Dystopian Flux LORA - Dystopian Flux LoRA v1C
Images en vedette
Prompts recommandés
strategic layering, digital 3D rendering, <lora:DystopianFluxV1C:1>
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Conseils
Utilisez une résolution d'image de 1024x1024 pour de meilleurs résultats.
Concentrez-vous sur la création de logos et d'icônes, car le modèle les gère bien.
Expérimentez des thèmes de style dystopique mettant l'accent sur les palettes atténuées et les textures sobres.
Points forts de la version
Recommandé :
Méthode d'échantillonnage : Euler (type simple)
Échelle CFG distillée : 3.1
Échelle CFG : 1
Force Lora : ~1
Étapes d'échantillonnage : 20 - 40
(ce sont les réglages les plus courants actuellement, d'autres peuvent produire de meilleurs résultats pour vos générations, mon objectif était d'atteindre les standards pour que vous n'ayez pas à ajuster vos paramètres)
première version publique. utiliser le mot dystopique aide beaucoup mais je ne le qualifierais pas de déclencheur.
cela devrait vous aider à capturer l'essence d'un style dystopique sans beaucoup d'instructions, apportant une atmosphère immersive subtile à vos images. L'accent a été mis sur les palettes atténuées et les textures sobres, une sensation de malaise silencieux et d'introspection.
Il excelle avec les logos et les icônes qui sont mon focus actuel mais devrait aussi être compétent pour les paysages.
Cette LoRA invite à explorer un monde où chaque détail contribue à un récit plus large. Elle devrait bien fonctionner pour les artistes cherchant à expérimenter un style à la fois évocateur et mesuré. Je voulais qu'elle améliore plutôt que domine pour que votre créativité puisse s'exprimer naturellement.
Merci de me faire part de vos impressions et, si possible, de poster vos meilleures images en 1024x1024; j'essaierai de les utiliser pour améliorer la prochaine version.
Je l'ai entraînée pendant 30 heures sur flux1-dev en utilisant t5xxl_fp16, clip_l, et le AE vae
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Mots entraînés
Créateur
Discussion
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