Embeddings de Qualité Utiles - deformityv6
Prompts recommandés
by dino, by yoneyama mai, 1girl, solo, jewelry, necklace, chain, long hair
Prompts négatifs recommandés
badv4
low quality and bad anatomy
ParamÚtres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
Conseils
Placez les fichiers dâembed textuel nĂ©gatifs tĂ©lĂ©chargĂ©s dans le dossier embeddings de votre rĂ©pertoire Stable Diffusion.
Utilisez 'badv4' comme prompt négatif pour activer les embeddings textuels négatifs.
Moins il y a de vecteurs dans les embeddings, plus lâespace pour le prompt est grand car les tokens dĂ©passant 75 sont ignorĂ©s.
La force du vecteur varie généralement entre [-0,05, 0,05], une force plus élevée signifie un effet plus fort.
Points forts de la version
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Ăvaluation subjective : deformityv6 est un embedding textuel nĂ©gatif que j'ai créé plus tĂŽt. Il ne fonctionne pas aussi bien que les autres embeddings nĂ©gatifs de cette page. Il est principalement utilisĂ© pour reproduire des images avec des paramĂštres connus.
Portée : qualité et anatomie
Nombre de vecteurs : 2
Force du vecteur : 0,19
Inconvénient : modifie légÚrement le style de l'image
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Introduction (English)
Informations de base
Cette page contient tous les embeddings textuels recommandés pour une utilisation avec le modÚle AnimeIllustDiffusion [1]. Vous pouvez consulter les informations sur les embeddings textuels dans la description de la version.
Utilisation
Vous devez placer le fichier dâembed nĂ©gatif tĂ©lĂ©chargĂ© dans le dossier embeddings de votre rĂ©pertoire Stable Diffusion. AprĂšs cela, il vous suffit de saisir "badv4" dans le champ des prompts nĂ©gatifs.
ParamĂštres dâĂ©valuation
Chaque embedding textuel est décrit par les paramÚtres suivants :
Embedding textuel positif/nĂ©gatif : Si un embedding textuel est positif, il doit ĂȘtre utilisĂ© dans les prompts positifs. Inversement, sâil est nĂ©gatif, il doit ĂȘtre utilisĂ© dans les prompts nĂ©gatifs.
PortĂ©e : Le contenu principal de lâimage que lâembedding textuel affectera principalement.
Nombre de vecteurs : Le nombre de tokens que lâembedding textuel reprĂ©sente. GĂ©nĂ©ralement, la partie dâun prompt contenant plus de 75 tokens sera ignorĂ©e. Par consĂ©quent, plus le nombre de vecteurs dâun embedding est faible, plus vous aurez dâespace pour saisir le prompt.
Force du vecteur : La magnitude du vecteur dâun token. Plus la force du vecteur est Ă©levĂ©e, plus lâeffet est fort. La force du vecteur est gĂ©nĂ©ralement comprise entre [-0,05, 0,05]. Utiliser des parenthĂšses pour renforcer les prompts nâĂ©quivaut pas Ă augmenter la force du vecteur.
ćŒçš / References
[1] Page Web du modĂšle AnimeIllustDiffusion : https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion
Détails du modÚle
Type de modĂšle
ModĂšle de base
Version du modĂšle
Hash du modĂšle
Mots entraßnés
Créateur
Discussion
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