Embeddings de Qualité Utiles - deformityv6
Prompts recommandés
by dino, by yoneyama mai, 1girl, solo, jewelry, necklace, chain, long hair
Prompts négatifs recommandés
badv4
low quality and bad anatomy
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
Conseils
Placez les fichiers d’embed textuel négatifs téléchargés dans le dossier embeddings de votre répertoire Stable Diffusion.
Utilisez 'badv4' comme prompt négatif pour activer les embeddings textuels négatifs.
Moins il y a de vecteurs dans les embeddings, plus l’espace pour le prompt est grand car les tokens dépassant 75 sont ignorés.
La force du vecteur varie généralement entre [-0,05, 0,05], une force plus élevée signifie un effet plus fort.
Points forts de la version
主观评价:deformityv6 是一个我早期制作的负面文本嵌入。它的效果不如本页面下的其他负面文本嵌入。它主要用于复现一些已知参数的图像。
作用范围:画质和不良解剖
向量数:2
向量强度:0.19
缺点:会轻微改变画风。
Évaluation subjective : deformityv6 est un embedding textuel négatif que j'ai créé plus tôt. Il ne fonctionne pas aussi bien que les autres embeddings négatifs de cette page. Il est principalement utilisé pour reproduire des images avec des paramètres connus.
Portée : qualité et anatomie
Nombre de vecteurs : 2
Force du vecteur : 0,19
Inconvénient : modifie légèrement le style de l'image
介绍(中文)
基本信息
该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。
使用方法
您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。
评价参数
每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:
正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。
作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。
向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。
向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。
Introduction (English)
Informations de base
Cette page contient tous les embeddings textuels recommandés pour une utilisation avec le modèle AnimeIllustDiffusion [1]. Vous pouvez consulter les informations sur les embeddings textuels dans la description de la version.
Utilisation
Vous devez placer le fichier d’embed négatif téléchargé dans le dossier embeddings de votre répertoire Stable Diffusion. Après cela, il vous suffit de saisir "badv4" dans le champ des prompts négatifs.
Paramètres d’évaluation
Chaque embedding textuel est décrit par les paramètres suivants :
Embedding textuel positif/négatif : Si un embedding textuel est positif, il doit être utilisé dans les prompts positifs. Inversement, s’il est négatif, il doit être utilisé dans les prompts négatifs.
Portée : Le contenu principal de l’image que l’embedding textuel affectera principalement.
Nombre de vecteurs : Le nombre de tokens que l’embedding textuel représente. Généralement, la partie d’un prompt contenant plus de 75 tokens sera ignorée. Par conséquent, plus le nombre de vecteurs d’un embedding est faible, plus vous aurez d’espace pour saisir le prompt.
Force du vecteur : La magnitude du vecteur d’un token. Plus la force du vecteur est élevée, plus l’effet est fort. La force du vecteur est généralement comprise entre [-0,05, 0,05]. Utiliser des parenthèses pour renforcer les prompts n’équivaut pas à augmenter la force du vecteur.
引用 / References
[1] Page Web du modèle AnimeIllustDiffusion : https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Mots entraînés
Créateur
Discussion
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