FilmGirl Ultra 胶片风 de LEOSAM - VELVIA 3.0 LoRA
Prompts recommandés
1girl,best quality,masterpiece,film grain analog photography,little girl,child girl
1girl
Prompts négatifs recommandés
watermark,anime,cartoon,open mouth,digital art
((worst quality, low quality), bad_pictures, negative_hand-neg:1.2)
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
Paramètres haute résolution recommandés
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Conseils
Évitez d’utiliser les tags digital art, anime, cartoon en raison d’un rendu plus faible pour le style ACGN.
Pour affiner SPIN-Diffusion, utilisez plus de 50 000 itérations au total.
Utilisez des prompts comme film grain analog photography pour déclencher le style film.
Mentionnez FilmGirl Ultra dans la description de votre modèle si cela améliore votre modèle.
Respectez la licence Apache-2.0 et citez la source lors de l’utilisation des images générées.
Points forts de la version
Contenu de la mise à jour :
Le nombre d’images de l’ensemble d’entraînement pour le modèle principal LoRA de Velvia 3.0 a atteint 406, avec une résolution portée à 1024x1024.
Dans cette version, l’entraînement du modèle principal utilise la fonctionnalité "Scale weight norms" pour éviter le surapprentissage. J’ai également testé l’optimiseur "Prodigy" dans une autre version alternative. Prodigy peut fournir une qualité d’ajustement comparable à AdamW8bit avec moitié moins d’étapes d’entraînement, mais peut-être à cause d’un paramétrage inadapté, l’esthétique du visage était moins bonne, donc non adopté.
Basé sur le modèle principal haute résolution, une petite proportion du modèle Velvia 2.0 a été fusionnée, avec des ajustements hiérarchiques pour améliorer le ton de peau dans les portraits.
Sponsors du créateur
🌍Bienvenue dans les groupes QQ "兔狲·AIGC梦工北厂" (ID : 780132897) et "兔狲·AIGC梦工南厂" (ID : 835297318), mot de passe d’entrée : 兔狲.
Groupe Telegram “兔狲的SDXL百老汇” : https://t.me/+KkflmfLTAdwzMzI1
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🚨Paramètres recommandés pour FilmGirl Ultra :
Clip skip:1
CFG scale: 9
Résolution d’image en sortie directe : ~500 000 pixels (640x768)
29.02.2024 Présentation de "FilmGirl Ultra", dites adieu au visage IA de SD1.5
Le 24 février de l'année dernière, j'ai achevé la première version de FilmGirl LoRA. Ce LoRA fut mon premier modèle avec un grand nombre de téléchargements et marque le début de mon rêve en IA. Depuis le lancement de SDXL, je me suis consacré à améliorer les modèles HelloWorld XL et AIArt XL. La série FilmGirl n'a pas été mise à jour depuis 8 mois.
En réalité, que ce soit FilmGirl ou les modèles suivants comme le Polaroid LoRA ou Helloworld XL, j'ai toujours recherché l'ultime réalisme photoréaliste. Une année entière est passée, et pour célébrer le premier anniversaire, j'ai décidé de sortir un modèle qui élève le photoréalisme de SD1.5 à un nouveau niveau. Le modèle LoRA ne suffit plus pour cette mission ; le nouveau FilmGirl Ultra est un modèle de base SD1.5.
Pour se démarquer totalement de l’homogénéisation des modèles photoréalistes SD1.5 et des problèmes de visages IA, FilmGirl Ultra n'a pas choisi basilmix, chilloutmix ou leurs descendants comme base d'entraînement, mais a opté pour le SPIN-Diffusion récemment publié par UCLA. SPIN-Diffusion est un modèle de base SD1.5 affiné en self-play avec les images gagnantes du dataset pickapic_v2, surpassant le modèle de base SD1.5 original et le modèle DPO SD1.5, son alignement des prompts est bien meilleur que celui des modèles de base fortement affinés et fusionnés comme Chilloutmix.
Le jeu de données de FilmGirl Ultra provient de HelloWorld XL. En fait, la première version de HelloWorld XL utilisait déjà le jeu de données de la dernière version de FilmGirl LoRA. Pendant toute cette année, j'ai méticuleusement accumulé et sélectionné ce jeu de données, qui compte désormais ~10 000 images. Le processus d'entraînement a utilisé plusieurs méthodes d'annotation, notamment des captions en langage naturel GPT4V, des captions style tag GPT4V, et des captions Blip+Clip. Pour assurer la compatibilité avec les prompts courants "1girl", "best quality" et "masterpiece", ces termes ont aussi été ajoutés à certaines images (mais vous pouvez toujours déclencher avec précision l'effet petite fille avec "little girl/child girl"). L’usage de multiples ensembles d’étiquettes vise à maximiser la probabilité d’obtenir l’effet désiré. Fidèle à la tradition de FilmGirl, le style film est particulièrement mis en avant et peut être déclenché avec le prompt "film grain analog photography".
Ce modèle a subi 7 phases d'entraînement, avec différents batch sizes, optimiseurs, taux d'apprentissage et proportions du jeu de données à chaque phase pour atteindre l'effet actuel. Pour ceux intéressés par l'affinage de SPIN-Diffusion, je recommande plus de 50 000 itérations au total ; j’ai moi-même entraîné environ 100 000 étapes avec des batchs de 40 à 64.
L’effet photoréaliste de FilmGirl Ultra a dépassé mes attentes et se rapproche désormais de la qualité d’image de SDXL. Ci-dessous, une comparaison avec Realistic Vision v6 et epiCPhotoGasm, le premier étant le modèle de base le plus téléchargé actuellement sur Civitai, et le second étant à mes yeux depuis longtemps le plus photoréaliste des modèles SD1.5. Je rends hommage à ces deux excellents modèles et à leurs créateurs.
portrait en gros plan d'un couple, jeune femme et homme africains, peau claire, regardant la caméra, photographie de mode, arrière-plan simple
Prompt négatif : watermark, anime, cartoon, bouche ouverte
portrait en gros plan d'un couple, petite fille et garçon africains, peau claire, regardant la caméra, photographie de mode, arrière-plan simple,
Prompt négatif : watermark, anime, cartoon, bouche ouverte,
Grâce aux captions GPT4V et au modèle de base SPIN-Diffusion, l’alignement des prompts du modèle est excellent. Voici quelques tests de tracé XY pour différents concepts.
Test ethnique

Test de forme du corps

Test de couleur de peau

Test d'âge

Test animal



Cependant, FilmGirl Ultra ne domine pas dans toutes les dimensions. Il a démarré d’un nouveau point de départ et a renoncé à l’optimisation continue des modèles de base 1.5 communautaires sur la dernière année. Après de nombreux tests, j’ai constaté que ce modèle de base a un taux d’erreurs sur les membres plus élevé que les modèles photoréalistes matures de la communauté. De plus, du fait du manque de contenu anime dans le jeu de données, les résultats sont faibles lorsque les prompts contiennent des tags liés à l’ACGN. Il est recommandé d’éviter les mots comme "digital art", "anime", "cartoon", etc. Ces deux points restent les principales limitations actuelles de FilmGirl Ultra.
FilmGirl Ultra est mon bilan annuel de ma première année dans l’IA, un cadeau pour tous ceux qui m’ont soutenu. La communauté open-source m’a apporté de nombreux amis, souvenirs, joies et savoirs. Je souhaite également contribuer à la communauté. Je vous invite à vous baser sur FilmGirl Ultra pour vos entraînements ou fusions de modèle. Si ce modèle aide votre propre modèle, merci de le mentionner dans la description du modèle. J’espère que FilmGirl Ultra et SPIN-Diffusion gagneront en reconnaissance et usage.
FilmGirl Ultra continuera d’être mis à jour, je vous souhaite une bonne utilisation !
Espérons progresser avec l’IA et se retrouver ici même l’année prochaine !
Déclaration de droits d’auteur :
La série FilmGirl Ultra (ci-après "le modèle") est un modèle de base SD1.5 développé par moi (ci-après "propriétaire") avec SPIN-Diffusion.
Le propriétaire autorise l’utilisation gratuite des images générées par ce modèle pour une éducation ou diffusion d’informations non commerciale, à condition de :
- respecter la loi et ne pas violer les droits légaux du modèle ou de tiers.
- mentionner la source des images comme "générées par le modèle FilmGirl Ultra de LEOSAM".
Pour un usage commercial, un accord d’autorisation préalable avec le propriétaire est requis. Pour toute question commerciale ou personnalisations, veuillez contacter via la page du propriétaire sur Civitai.
Le propriétaire fournira gratuitement les mises à jour du modèle FilmGirl Ultra aux particuliers, en signe de reconnaissance envers la communauté open-source. Les collaborations rémunérées avec des utilisateurs commerciaux sont la source principale pour soutenir le développement et l’amélioration continue. Merci à tous les utilisateurs pour leur compréhension et soutien.
Notez que toute utilisation non autorisée peut enfreindre la loi. La présente déclaration est sous la juridiction du propriétaire et des lois applicables.
Détails du modèle
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