Flux Art Fusion - v1.0 fp16 - v1.0 fp16
Prompts négatifs recommandés
distorted, noisy, deformed, out of focus, ugly, blurry
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Conseils
Les modèles NF4 et de base fonctionnent bien avec les LoRAs dans Forge WebUI ; sélectionnez Low Bits : Automatique (fp16 LoRA) dans Diffusion.
Pour une utilisation dans Comfy avec les LoRAs, utilisez uniquement les modèles FP8 et FP16 sans conversion en NF4.
Le modèle fonctionne bien dans diverses directions artistiques dont la peinture, le dessin et le réalisme.
Expérimentez avec des prompts complexes car le modèle montre des capacités surprenantes.
Points forts de la version
La version FP16 originale sans conversion en NF4. Clip-L, encodeur de texte et VAE requis.
Modèles NF4 convertis en bnb nf4 en mélangeant Flux1 dev avec les encodeurs de texte complets fp32 VAE, T5xxl et Clip-l. J'ai également ajouté quelques-uns de mes LoRAs favoris avec très peu d'influence. Tous inclus !
Les modèles NF4 et de base fonctionnent bien avec les LoRAs dans Forge WebUI que je crée. N'oubliez pas de sélectionner Low Bits : Automatique (fp16 LoRA) dans Diffusion.
Pour fonctionner dans Comfy avec les LoRAs, utilisez uniquement les modèles FP8 et FP16 sans conversion en NF4.
J'ai enfin fait une version GUFF du modèle) Désolé pour l'attente, je n'avais pas assez de temps.
Les modèles gèrent très bien diverses directions artistiques. Ils excellent particulièrement en peinture et en art dessiné. Mais ils sont aussi performants en réalisme. N'ayez pas peur d'expérimenter. J'ai passé plusieurs semaines à explorer les capacités du modèle, mais il me surprend à chaque fois.))
Les modèles NF4 sont un peu plus précis que le familier NF4 v2. J'ai fait beaucoup de génération avec des prompts complexes pour en être sûr. Et je suis complètement satisfait de la manière dont ces modèles me comprennent. Avec des prompts simples, je n'ai pas remarqué de différence.
Dans Forge WebUI, je sélectionne les samplers Euler ou Flux Realistic, type de planning : Simple. CFG : 1, nombre d'étapes 20-30.
Les résultats générés peuvent être utilisés à des fins personnelles, scientifiques et commerciales comme décrit dans la licence flux-1-dev-non-commerciale
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Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
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Discussion
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