Vue dynamique du premier rallye Monte Carlo avec des voitures anciennes d'avant-guerre courant le long d'une route côtière entourée de spectateurs des années 1920, hôtels classiques, yachts en mer et un fond de Colisée romain sous des rayons de soleil et des ombres dramatiques.
Jeune femme de style anime en veste bomber argent métallique et jupe en cuir noire se tient dans une station de métro futuriste éclairée au néon, illuminée par des lumières cyan et magenta vibrantes.

Prompts recommandés

Zoom out and keep the visible subject exactly the same in position, scale and appearance. Expand the canvas evenly in every direction and fill all new areas with a natural continuation of the scene, matching the original lighting, perspective and photographic style.

Paramètres recommandés

steps

3000

Conseils

Vous pouvez modifier la taille latente cible de l'image différente de la taille de votre image source, par exemple étendre horizontalement si votre image est verticale.

LoRA fonctionne aussi avec les workflows Nunchaku.

Expérimentez avec les niveaux de zoom car il n'y a pas de curseur de zoom précis.

Sponsors du créateur

LoRA entraîné avec le fal.ai Flux Kontext LoRA Trainer, avec plus de 70 paires, taux d'apprentissage 0,0003, 3000 étapes.

Après des dizaines d'expériences, j'ai choisi la version qui me donne les zooms arrière les plus fiables. J'ai essayé d'entraîner des LoRAs séparés pour des niveaux de zoom extrêmes, grands et moyens, mais ces modèles étaient trop imprévisibles — je préfère donc rester avec ce « polyvalent » unique.

Inconvénients connus

  1. Artefacts d'out-paint – certaines images présentent des bords épais/pixelisés dans les zones nouvellement générées.

  2. Gros plans humains – les recadrages très serrés de visages, mains ou corps peuvent se déformer gravement.

  3. Pas de curseur de zoom précis – vous ne pouvez pas indiquer un « zoom arrière 10× » ; les résultats varient, donc expérimentez.

Comment utiliser
Utilisez la base de prompt ci-dessous, puis ajoutez ce que vous souhaitez voir dans le cadre étendu. Exemple :

Zoom out and keep the visible subject exactly the same in position, scale and appearance. Expand the canvas evenly in every direction and fill all new areas with a natural continuation of the scene, matching the original lighting, perspective and photographic style. 

Vous pouvez modifier la taille latente cible de l'image différente de la taille de votre image source. Par exemple, si votre image est verticale, vous pouvez étendre/appliquer le zoom horizontalement. N'hésitez pas à consulter les images d'exemple.

LoRA fonctionne aussi avec les workflows Nunchaku.

Voilà—essayez-le et dites-moi comment cela fonctionne pour vous !

LoRA entraîné avec le fal.ai Flux Kontext LoRA Trainer, avec plus de 70 paires, LR 0,0003, 3000 étapes

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Détails du modèle

Type de modèle

LORA

Modèle de base

Flux.1 Kontext

Version du modèle

v1.0

Hash du modèle

0aae532bbe

Mots entraînés

Zoom out and keep the visible subject exactly the same in position, scale and appearance. Expand the canvas evenly in every direction and fill all new areas with a natural continuation of the scene, matching the original lighting, perspective and photographic style.

Discussion

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Collection de modèles - Flux Kontext Zoom Out LoRA

Images par Flux Kontext Zoom Out LoRA - v1.0

Images avec action

Images avec zoom arrière