Une femme fatale japonaise aux longs cheveux noirs flottants, portant une robe de cocktail rouge, se tient avec assurance devant un paysage urbain de Tokyo flou avec des lumières bokeh vibrantes, peinte en teintes riches de sépia, henné et encre noire dans un style aquarelle inkplash sur papier de riz.
Une femme avec une coupe hime à frange droite assise avec confiance dans un fauteuil rouge portant des cuissardes en latex noir, des gants et des talons aiguilles sur un fond rouge, stylée comme une couverture de Pulp Fiction.

Prompts négatifs recommandés

ugly, bad, wrong

Paramètres recommandés

samplers

DPM++ 2M, UniPC

steps

40

cfg

5

vae

HiDream.vae

Conseils

Utilisez l'encodeur de texte Meta Llama 3.1-8b-instruct-abliterated uncensuré fourni pour de meilleurs résultats.

En cas de problèmes de VRAM, utilisez le fichier run_nvidia_gpu_fp8vae.bat optimisé pour la VRAM afin de lancer ComfyUI.

Essayez différentes versions uncensurées de Meta Llama 3.1 comme encodeurs de texte pour expérimenter avec la qualité d'image.

Utilisez le UNcensored HiDream-Full Workflow.json comme workflow de départ pour tester le modèle.

Points forts de la version

Cette collection de fichiers contient deux ingrédients principaux qui rendent HiDream bien meilleur et !UNCensuré :

  • Astuce sympa : converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf est utilisé à la place de t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf pour une meilleure traduction/encodage texte-vers-vecteur ;

  • L'ingrédient secret principal : meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf - au lieu de Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf --> Lisez le processus d'ablittération/uncensuration des LLM ici : https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration (obtenez d'autres LLM uncensurés depuis ses dépôts sur Huggingface...)

  1. Décompressez l'archive !

  2. placez le fichier : hidream-i1-full-Q5_K_M.gguf dans le dossier ComfyUI\models\unet ;

  3. placez les fichiers : converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf, meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf, clip_g_hidream.safetensors, clip_l_hidream.safetensors dans le dossier ComfyUI\models\text_encoders ;

  4. placez : HiDream.vae.safetensors dans le dossier ComfyUI\models\vae ;

  5. utilisez mon UNcensored HiDream-Full Workflow.json comme workflow de départ pour tester le fonctionnement ;

  6. en cas de problèmes de VRAM, utilisez mon fichier bat optimisé pour VRAM : run_nvidia_gpu_fp8vae.bat pour lancer ComfyUI (placez-le directement dans le dossier ComfyUI) ;

... ainsi vous pouvez obtenir une génération d'images HiDream-Full de haute qualité avec 12 Go de VRAM (testé !)

Utilisez-le bien ;)

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Lisez sur le processus d'ablittération/uncensuration des LLM ici : https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration

Obtenez d'autres LLM uncensurés sur Huggingface du même auteur.

Utilisez cette version DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF : https://civitai.com/images/71818416

Consultez ce modèle CLIP-G ici : https://civitai.com/models/1564749?modelVersionId=1773479

Ceci est la quantification la plus OPTIMALE (en termes de Qualité/Vitesse|VRAM) du modèle HiDream Full, équipée d'un encodeur de texte complètement "lobotomisé"=uncensuré (Meta Llama 3.1)

Cette collection de fichiers contient deux ingrédients principaux qui rendent HiDream bien meilleur et !UNCensuré :

  • Astuce sympa : converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf est utilisé à la place de t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf pour une meilleure traduction/encodage texte-vers-vecteur ;

  • L'ingrédient secret principal : meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf - au lieu de Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf --> Lisez le processus d'ablittération/uncensuration des LLM ici : https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration (obtenez d'autres LLM uncensurés depuis ses dépôts sur Huggingface...)

Donc ... c'est simple :

  1. Décompressez l'archive !

  2. placez le fichier : hidream-i1-full-Q5_K_M.gguf dans le dossier ComfyUI\models\unet ;

  3. placez les fichiers : converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf, meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf, clip_g_hidream.safetensors, clip_l_hidream.safetensors dans le dossier ComfyUI\models\text_encoders ;

  4. placez : HiDream.vae.safetensors dans le dossier ComfyUI\models\vae ;

  5. utilisez mon UNcensored HiDream-Full Workflow.json comme workflow de départ pour tester le fonctionnement ;

  6. en cas de problèmes de VRAM, utilisez mon fichier bat optimisé pour VRAM : run_nvidia_gpu_fp8vae.bat pour lancer ComfyUI (placez-le directement dans le dossier ComfyUI) ;

... ainsi vous pouvez obtenir une génération d'images HiDream-Full de haute qualité avec 12 Go de VRAM (testé !)

Update1 : Vous pouvez aussi utiliser d'autres versions uncensurées de Meta Llama 3.1 dans la partie encodeur de texte, par exemple cette image : https://civitai.com/images/71818416 utilise DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF
Update2 : Essayez ce CLIP-G --> https://civitai.com/models/1564749?modelVersionId=1773479

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Style Caméra LOMO [FLUX] - v2

Détails du modèle

Type de modèle

Checkpoint

Modèle de base

HiDream

Version du modèle

v1.0

Hash du modèle

65a9b79945

Créateur

Discussion

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