Jib Mix Flux - fp8 V4 Canvas Galore
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
Conseils
Utilisez une échelle de guidance entre 2 et 3,5 pour de meilleurs résultats.
Utiliser un nombre d’étapes plus bas (~8) peut produire des distorsions des mains ; augmenter les étapes ou appliquer un faible poids (< 0,10) de Hyper Flux Lora améliore les détails des mains.
Pour le contenu NSFW, utilisez le modèle Lora NSFW séparé avec le chargeur Lora Nunchaku pour restaurer les capacités réduites par la quantification.
Gardez la résolution en dessous de 2 millions de pixels (ex. 1024x2048) pour éviter les plantages de ComfyUI ; les développeurs prévoient un correctif prochainement.
La configuration nécessite l’installation de Nunchaku et des nœuds personnalisés spécifiques ComfyUI pour le support natif de Lora et ControlNet.
Pour une génération plus rapide, utilisez le format SVDQuant-4bit sur les GPU Nvidia compatibles (série 2000 et plus).
Points forts de la version
Fusionné une meilleure version de Jib Mix Flux avec de meilleurs détails et bien meilleurs styles artistiques tout en maintenant et améliorant les capacités NSFW
Sponsors du créateur
Découvrez le modèle Lora NSFW Jibs Flux pour une meilleure qualité d’image NSFW.
Installez le projet Nunchaku et les nœuds personnalisés Nunchaku ComfyUI pour la pleine fonctionnalité du modèle.
Téléchargez le workflow utilisé avec ce modèle depuis ici.
J'ai entraîné Flux Dev sur mon jeu de données SDXL et fusionné les loras, corrigeant la censure anatomique et les arrière-plans bokeh/flous excessifs.
V12 - Fusionné avec le modèle SRPO et quelques loras, un aspect un peu plus propre que les modèles précédents, vous pourriez vouloir utiliser quelques loras grain si vous souhaitez un look amateur.
Je pense que ce n’est pas aussi bon pour le NSFW donc vous pourriez vouloir utiliser ma lora pour cela : https://civitai.com/models/652791/jibs-flux-nipple-fix
Jib Mix Flux v8-Flash ! SVDQuant-4bit
Mise à jour 06/04/2025 - MAINTENANT AVEC SUPPORT CONTROLNET ET LORA NATIF !
Ce nouveau format SVDQuant nécessite actuellement ComfyUI et un GPU Nvidia série 2000 ou supérieur.
Je recommande ;
Guidance scale = 2.5-3.5
Sampler = dpmpp_2m.
Scheduler = Sgm_uniform, Beta ou Custom Stigmas.
Ce modèle est un nouveau format un peu compliqué à configurer au début mais ça vaut le coup car vous pouvez créer des images flux très rapidement (5 secondes sur un 3090, 2,5 secondes sur un 4090 et 0,8 secondes sur un 5090 ! à 10 étapes),
Vous devez installer le projet nunchaku en suivant les instructions.
et les nœuds personnalisés Nunchaku ComfyUI pour que cela fonctionne.
Téléchargez et décompressez l’archive depuis Civitai vers : \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
Voici le workflow Nunchaku que j'utilise : https://civitai.com/models/617562
Un grand merci à theunlikely pour avoir lancé la quantification qui prend 6 heures sur GPU H100 !
Malheureusement, il semble que les capacités NSFW soient réduites par la quantification mais peuvent être restaurées avec ma Lora NSFW ; vous devez utiliser le chargeur lora Nunchaku dans le pack de nœuds qui convertira automatiquement la lora à la première utilisation (et peut être sauvegardée en option).
Il y a actuellement une limite de taille au-dessus de 2 millions de pixels 1024 x 2048 qui provoque un plantage dans ComfyUI, donc si cela arrive, réduisez votre résolution de génération/upscale. Les développeurs annoncent une correction pour cette semaine.
Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight
Texture de peau bien meilleure que Jib Mix Flux V7 mais sans les mauvaises lignes de flux de Jib Mix V6.
L'anatomie NSFW est un peu faible donc j'ai mis en ligne un modèle NSFW séparé avec des détails / styles artistiques très légèrement réduits ou des loras peuvent être utilisées.
Le modèle V8 Pruned Model nf4 (6,33 GB) est en fait le Q4_0.gguf
Le modèle V8 Pruned Model bf16 (11,84 GB) est en fait le Q8_0.gguf
15/04/2025 - La nouvelle version fp16 de V8 offre des détails légèrement meilleurs ainsi qu'une meilleure cohérence anatomique et d'image, si vous avez le VRAM pour cela....
Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW
Meilleure anatomie féminine avec une légère perte dans les détails de la peau.
Le modèle V8 NSFW Pruned Model nf4 (6,33 GB) est en fait un Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus
Cette version se concentre sur une génération de texte plus lisible.
La texture de la peau peut ne pas être aussi réaliste que Jib Mix v6 ou v7.
Il y a moins de tétons apparents à travers les vêtements.
Le 2000s Analog Core@0.6 poids, enlève un peu de l'aspect plastique Flux de cette fusion sans affecter le texte.
Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven
7/7.2 corrige principalement la "ligne de flux" causée par la fusion de certaines loras affectées, cela a causé une légère baisse du photoréalisme mais une augmentation de la capacité de dessin/concept et des détails généraux.
Cela atténue aussi les quantités excessives de taches de rousseur (en particulier les taches rouges).
Le modèle V7.2 Pruned Model nf4 (6,33 GB) est en fait le Q4_0.gguf
Le modèle V7.2 Pruned Model bf16 (11,84 GB) est en fait le Q8_0.gguf
Jib Mix Flux version 7 PixelHeaven - beta
Le changement principal est la suppression des "lignes de flux" qui affectaient V6 et dans une certaine mesure le Flux Dev original.
Il peut y avoir un excès de taches de rousseur mais je voulais voir l'avis des utilisateurs, d'où le nom Beta.
Je recommande vraiment d’utiliser Movie Portrait Lora avec un poids assez élevé pour un aspect moins plastique, mais je ne pouvais pas l'intégrer au modèle car lors des tests, c’était une Lora pouvant provoquer des "lignes de flux".
Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed
6.1 tente principalement de corriger les petites mains trapues ou les mains/bras massivement déformés.
(Si vous avez encore des problèmes de mains et que vous utilisez un nombre d'étapes faible d'environ 8, augmenter le nombre d'étapes règle généralement le problème, ou appliquer un faible poids (< 0,10) de la lora Hyper Flux corrige presque toujours les mains, même si cela peut réduire les détails).
V6.1 est plus réaliste sur le CFG / visages plus naturels.
Je pense qu’il gère même un peu mieux les styles artistique/cartoon que le v6 original.
Le modèle V6.1 Pruned Model nf4 (6,33 GB) est en fait le Q4_0.gguf
Le modèle V6.1 Pruned Model bf16 (11,84 GB) est en fait le Q8_0.gguf
La V6 a encore les arrière-plans les plus détaillés selon mes tests.
Le modèle V6 Pruned Model nf4 (11,84 GB) est en fait Q8_0.gguf
Le modèle V6 Pruned Model bf16 (6,33 GB) est en fait un Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Version 5 - It's Alive :
Photoréalisme amélioré. (Moins susceptible de basculer vers des styles peinture)
Correction des problèmes de texte déformé.
Arrière-plans plus détaillés
NSFW légèrement reconfiguré
fp8 V4 Canvas Galore :
meilleurs détails fins et bien meilleurs styles artistiques, et capacités NSFW améliorées.
fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
J'ai initialement téléchargé le mauvais fichier de modèle le 21/10/2024, très similaire mais le nouveau fichier depuis le 22/10/2024 a un contraste légèrement amélioré et a été utilisé pour les images d'exemple.
Cette version améliore le niveau de détail et offre une ambiance plus cinématographique comme le Flux dev original.
réduction du "menton Flux"
Paramètres - J'utilise un guidage Flux de 2.9
Sampler = dpmpp_2m.
Scheduler = Beta ou Custom Stigmas.
FP8 V2 - Electric Boogaloo : Meilleur NSFW et qualité de peau/image.
Paramètres :
Je trouve que les meilleurs réglages sont une guidance à 2.5 et un CFG de 2.8 (bien que CFG ralentisse la génération).
Lorsque vous utilisez des Loras, ces valeurs peuvent/changeront.
Version : mx5 GGUF 7GB v1
C’est une version quantifiée de mon modèle Flux pour fonctionner sur des cartes graphiques moins puissantes.
Merci à @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 pour la quantification, la qualité est vraiment bonne pour un modèle aussi petit.
Des versions GGUF plus grandes sont disponibles ici : https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
pour cartes graphiques de milieu de gamme.
Version 2 - fp16 :
Pour ceux ayant des cartes à haute VRAM qui veulent une qualité maximale, j'ai créé cette fusion avec le modèle Flux complet fp16. si vous "n’avez que 24 Go de VRAM", vous devrez forcer l’encodeur texte T5 sur le CPU/mémoire système avec ce nœud force dans ce pack :
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels
Ceux qui attendent un modèle quantifié plus petit, je l'étudie toujours.
Version 2 :
Fusionné avec 8 Step Hyper Lora et d’autres.
Paramètres :
J’aime une guidance de 2 et 8-14 étapes.
Résolution : je préfère environ 1280x1344
Version 1 : apporte certains avantages et l’apparence de SDXL avec les énormes bénéfices d’adhérence au prompt de Flux.
Paramètres :
J’aime une guidance à 2 et 20-40 étapes.
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Créateur
Discussion
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