Jib Mix Flux - v8.5 - ConsistEight

J'ai entraîné Flux Dev sur mon dataset SDXL et fusionné des loras, corrigeant la censure anatomique et les arrière-plans flous/excessivement bokeh.

15/04/2025 - La nouvelle version fp16 de V8 offre des détails très légèrement meilleurs ainsi qu'une meilleure cohérence anatomique et d'image, si vous disposez de la VRAM nécessaire....

Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit

Mise à jour 06/04/2025 - MAINTENANT AVEC SUPPORT CONTROLNET ET LORA NATIF !
Ce nouveau format SVDQuant nécessite actuellement ComfyUI et un GPU Nvidia série 2000 ou plus récent.

Je recommande ;

Échelle de guidance = 2,5-3,5

Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Sgm_uniform, Beta ou Custom Stigmas.

Ce modèle est un nouveau format un peu compliqué à mettre en place au départ, mais cela en vaut la peine car vous pouvez générer des images flux ultra rapidement (5 secondes sur un 3090, 2,5 secondes sur un 4090 et 0,8 seconde sur un 5090 ! à 10 étapes),
Vous devez installer le projet nunchaku en suivant les instructions.

et les nœuds personnalisés nunchaku ComfyUI pour que cela fonctionne.
Téléchargez et décompressez l’archive de Civitai dans : \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\

Ceci est le workflow Nunchaku que j’utilise : https://civitai.com/models/617562

Un grand merci à theunlikely pour la quantification qui prend 6 heures avec un GPU H100 !

Malheureusement, il semble que les capacités NSFW soient réduites par la quantification mais peuvent être récupérées avec mon NSFW Lora vous devez utiliser le chargeur lora Nunchaku dans le pack de nœuds, il convertira automatiquement le lora pour la première utilisation (et peut être enregistré en option).

Il existe actuellement une limite de taille au-dessus de 2 millions de pixels 1024 x 2048 qui provoque un plantage dans ComfyUI, donc si vous avez ce problème, réduisez la résolution de génération/agrandissement. Les développeurs prévoient une correction cette semaine.

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight

Texture de peau bien meilleure que Jib Mix Flux V7 mais sans les mauvaises lignes Flux de Jib Mix V6.

L’anatomie NSFW est légèrement déficiente, donc j’ai téléchargé un modèle NSFW séparé avec des détails/artstyles ou loras très légèrement réduits.

Le modèle Pruned V8 nf4 (6,33 Go) est en fait le Q4_0.gguf

Le modèle Pruned V8 bf16 (11,84 Go) est en fait le Q8_0.gguf

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW

Meilleure anatomie féminine avec une légère perte de détails sur la peau.

Le modèle NSFW Pruned V8 nf4 (6,33 Go) est en fait un Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus

Cette version se concentre sur une génération de texte plus lisible.
La texture de peau peut être généralement moins réaliste que Jib Mix v6 ou v7.

Il y a moins de tétons visibles à travers les vêtements.

Le 2000s Analog Core @0.6 poids, supprime une partie de l'aspect plastique Flux de cette fusion sans dégrader le texte.

Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 corrige principalement les "lignes Flux" causées par la fusion de certains loras affectés, ce qui a causé une légère baisse du photoréalisme mais une amélioration des capacités de dessin/concept et des détails généraux.

Elle réduit aussi les taches de rousseur excessives (surtout les taches rouges).

Le modèle Pruned V7.2 nf4 (6,33 Go) est en fait le Q4_0.gguf

Le modèle Pruned V7.2 bf16 (11,84 Go) est en fait le Q8_0.gguf

Jib Mix Flux version 7 PixelHeaven - beta
Le changement principal est la suppression des "lignes Flux" qui affectaient V6 et Flux Dev original dans une certaine mesure.

Cela exagère peut-être beaucoup les taches de rousseur, mais je voulais voir ce que les gens en pensent, d'où le nom Beta.

Je recommande fortement d'utiliser le Movie Portrait Lora avec un poids assez élevé pour un aspect moins plastique, bien que je n’ai pas pu le fusionner au modèle car en test il pouvait causer des "lignes Flux".

Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed

6.1 essaye principalement de corriger les mains courtes ou fortement déformées / bras.
(Si vous avez toujours des problèmes de mains et que vous utilisez un faible nombre d’étapes autour de 8, augmenter ce nombre règle souvent le problème, ou alors appliquer un faible poids (< 0,10) du lora Hyper Flux corrige presque toujours les mains, bien que cela puisse diminuer les détails).

V6.1 est plus réaliste sur le CFG / visages plus naturels.

Je pense qu’il gère aussi un peu mieux les styles art/cartoon que la v6 originale.

Le modèle Pruned V6.1 nf4 (6,33 Go) est en fait le Q4_0.gguf

Le modèle Pruned V6.1 bf16 (11,84 Go) est en fait le Q8_0.gguf

V6 a toujours les arrière-plans les plus détaillés dans mes tests.

Le modèle Pruned V6 nf4 (11,84 Go) est en fait Q8_0.gguf

Le modèle Pruned V6 bf16 (6,33 Go) est en fait un Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 5 - C'est Vivant :

• Photoréalisme amélioré. (Moins susceptible de basculer vers des styles peinture)

• Correction des problèmes de texte bizarre.

• Arrière-plans plus détaillés

• NSFW légèrement reconfiguré

fp8 V4 Canvas Galore:
meilleurs détails fins et styles artistiques bien meilleurs, et capacités NSFW améliorées.

fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
J'avais initialement téléchargé le mauvais fichier modèle le 21/10/2024, il était très similaire mais le nouveau fichier depuis le 22/10/2024 a un contraste légèrement meilleur et a été utilisé pour les images d'exemple.

Cette version améliore le niveau de détails et offre une sensation plus cinématographique comme l'original flux dev.

Réduction du "Flux Chin"

Paramètres - j'utilise un Flux Guidance de 2.9
Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Beta ou Custom Stigmas.

FP8 V2 - Electric Boogaloo : Meilleur NSFW et qualité peau/image.

Paramètres :
Je trouve que les meilleurs réglages sont une guidance de 2.5 et un CFG de 2.8 (bien que CFG ralentisse la génération).
En utilisant des Loras ces valeurs peuvent/seront modifiées.

Version : mx5 GGUF 7GB v1

C’est une version quantifiée de mon modèle Flux pour fonctionner sur des cartes graphiques bas de gamme.

Merci à @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 pour la quantification, la qualité est très bonne pour un modèle si petit.

Des versions GGUF de taille supérieure sont disponibles ici : https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
pour les cartes graphiques milieu de gamme.

Version 2 - fp16 :

Pour ceux qui ont de grandes cartes VRAM et veulent une qualité maximale, j’ai créé cette fusion avec le modèle Flux complet en fp16. Si vous n'avez que "24 Go de VRAM", vous devrez forcer l’encodeur texte T5 sur le CPU/RAM système avec ce nœud de force dans ce pack :
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

Pour ceux qui attendent un modèle quantifié plus petit, je continue à l'examiner.

Version 2 :

Fusion de Hyper Lora 8 Steps et d'autres.

Paramètres :
J'aime une guidance de 2 et 8-14 étapes.

Résolution : J'aime environ 1280x1344

Version 1 : apporte certains bénéfices et l'aspect de SDXL avec les énormes bénéfices de respect des prompts de Flux.
Paramètres :
J'aime une guidance de 2 et 20-40 étapes.