Juggernaut XL - Version 6 + RunDiffusion
Prompts négatifs recommandés
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
Paramètres haute résolution recommandés
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Conseils
Utilisez Juggernaut Ragnarok dans le cadre d'un workflow en pipeline avec FluxDev, Pixelwave et Jug Flux Pro pour de meilleurs résultats.
Des valeurs CFG plus basses (environ 3) produisent un rendu plus réaliste.
Les prompts négatifs doivent être ajoutés après la génération initiale pour exclure les éléments indésirables.
Points forts de la version
Juggernaut 5.5 disposait de 200k étapes supplémentaires
+ Un modèle secondaire entraîné par Dreamlook.ai avec 570k étapes
+ Modèle RunDiffusion Photo Réaliste (non publié)
Le VAE est déjà intégré, donc pas besoin d’en choisir un
Amélioration dans toutes les parties du modèle
Sponsors du créateur
Pour les demandes commerciales, licences commerciales, modèles personnalisés et consultations, contactez-moi à juggernaut@rundiffusion.com
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Guide de prompt pour Juggernaut Ragnarok par Adam
Guide de prompt par Adam pour XI & XII
Un grand merci à RunDiffusion et Adam pour leur soutien.
Guide de prompt mis à jour
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Guide de prompt pour Juggernaut Ragnarok par Adam
Guide de prompt par Adam pour XI & XII
Un grand merci à RunDiffusion et Adam, qui m'ont aidé avec diligence à le faire fonctionner :) (Laissez-leur un peu d'amour ;) )
Salut tout le monde,
Cela fait 8 mois que la dernière version a été publiée ici sur CivitAI.
Bien sûr, je n’ai pas été inactif pendant ce temps. J'ai achevé plusieurs projets pour m'assurer d’avoir les moyens financiers pour continuer à explorer de nouvelles architectures et possiblement faire des ajustements complets sur celles-ci à l'avenir.
Juggernaut Flux (et ses nombreuses sous-variantes) a demandé beaucoup de travail, mais finalement, j'ai tourné cette page. Le processus d'entraînement m'a donné bien trop de maux de tête. Pour garder ma santé mentale, j’ai passé mon temps libre à travailler sur Juggernaut SDXL dans l'espoir de peut-être sortir une dernière version pour vous tous.
Et ce jour est enfin arrivé. :)
Je ne vais pas perdre trop de temps sur les détails techniques.
J'ai commencé par entraîner un ensemble de données photographiques en utilisant Jug XII comme base pour recentrer le focus sur le photoréalisme (Jug XII tendait plus vers une direction artistique).
Ensuite, j’ai réintégré des légendes avec des tags Booru et entraîné le tout en utilisant SDXL comme base.
J’ai fusionné ces deux ensembles (à un ratio de 0,15), mais au final je n’étais pas satisfait.
Ainsi, j’ai relancé le même ensemble, cette fois en utilisant Lustify par Coyotte comme modèle de base.
Cette version a ensuite été ajoutée à la précédente (à un ratio de 0,1) comme stabilisateur pour la sortie.
Puisque l'ensemble de données a été légendé avec des tags Booru, à la fois le marquage Booru et le style de légende des versions X–XII fonctionnent extrêmement bien avec Ragnarok.
Juggernaut Ragnarok s’est amélioré dans de nombreux domaines : photoréalisme, peinture numérique, poses, mains, pieds, et bien plus.
Cela dit, c’est toujours un modèle SDXL, et je ne recommande pas de le comparer à des modèles comme Flux, Reve, ou Sora. Par exemple, il a encore des limites quand il s'agit du rendu du texte ou des visages à distance.
Je recommande de l’utiliser dans le cadre d'une pipeline pour vos projets. Exemple de configuration :
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Une petite note personnelle à propos de Juggernaut :
Honnêtement, je ne sais pas ce qui vient ensuite.
Après la sortie de Sora et d'outils similaires, l'espace de la génération d’images open-source semble un peu terne en comparaison.
Rien ne m'a vraiment suffisamment enthousiasmé pour replonger dans l'entraînement (oui, je parle aussi de HiDream).
Je considère donc Juggernaut Ragnarok comme une sorte de au revoir, surtout qu'il est incertain de savoir où va CivitAI en général.
(Vous pouvez d’ailleurs télécharger toutes les versions de Juggernaut depuis HuggingFace.)
Enfin et surtout :
Amusez-vous bien avec le modèle, partagez vos créations, et bonne chance avec vos projets !
Et au cas où vous vous poseriez la question : Oui, vous pouvez faire tout ce que vous voulez avec Juggernaut : le fusionner, l'entraîner, vendre les images générées, etc.
Je vous demande juste un petit coup de reconnaissance. :)
Et maintenant, voici les réglages recommandés :
Réglages recommandés (VAE déjà intégré) :
Résolution : 832*1216 (pour portrait, mais toute résolution SDXL fonctionnera bien)
Échantillonneur : DPM++ 2M SDE
Étapes : 30-40
CFG : 3-6 (moins, c’est un peu plus réaliste)
Négatif : Commencez sans négatif, puis ajoutez ce que vous ne voulez pas voir dans l’image.
VAE déjà intégré
HiRes : 4xNMKD-Siax_200k avec 15 étapes et 0.3 de réduction de bruit + 1.5 d’agrandissement
Et maintenant, amusez-vous bien en essayant. Comme toujours, j’attends avec impatience vos images dans la Galerie :)
Si vous aimez le modèle, merci de laisser un Like. En fin de compte, c’est ce qui m’aide le plus en tant que créateur sur CivitAI. :)
Enfin, j’aimerais remercier quelques personnes sans qui Juggernaut XL n’aurait probablement pas vu le jour :
Dreamlook.AI (a entraîné 3 ensembles complémentaires)
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Créateur
Discussion
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