Meilleure Image, Plus de Détails LoRA - 5.6
Images en vedette
Prompts recommandés
skin, 8k, highly detailed, nikon, dslr, hdr, 100-400mm lens, composition, best composition, classic, (blurry:1.2)
Prompts négatifs recommandés
watermark, (bad, ugly, amateur, sloppy, bad hands, mediocre:1.1), unorganized, simple, trivial, fingernail, crappy, grainy, grotesque, hobbyist, boring, childish, imbalance, disproportional, crossed, mutated, discord, unevenness, unnatural, haphazard, chaotic, art, digital art, oil painting, comicbook style, fantasy art, watercolour, pencil, Kamala Harris
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
Conseils
Utilisez des images à haute résolution et nettes pour de meilleures performances du LoRA.
La composition de l'image peut être améliorée en recadrant pour supprimer les objets superflus.
Légendez les images en utilisant les modèles BLIP et WD14, puis fusionnez-les pour améliorer la qualité des données d'entraînement.
Utilisez KohyaSS GUI pour entraîner efficacement les modèles LoRA même avec un matériel modéré comme la RTX 3060.
Testez les modèles LoRA avec ComfyUI pour valider les résultats avant déploiement.
Points forts de la version
Voici la version Oversharp du LoRA. Elle peut être un peu trop accentuée, donc utilisez-la avec prudence. Cependant, le réalisme et la netteté des images générées sont exceptionnels.
Faites une meilleure image !
Ce LoRA améliorera votre image de la manière suivante :
Plus de détails. Vous remarquerez que les yeux, la peau et les cheveux ont plus de détails.
Affûtage. L'image aura une sensation plus nette et plus précise.
Meilleure composition ! Ce LoRA a été entraîné sur des photographies professionnelles, qui ont été recadrées pour améliorer la composition. Cela aide à améliorer la composition.
Ce LoRA a été entraîné de la manière suivante :
Les images ont été téléchargées depuis le site Pexels. Les images ont été soigneusement sélectionnées pour être nettes et riches en détails.
Ces images ont été recadrées pour améliorer la composition et supprimer les objets superflus.
Les images ont été traitées. Cela signifiait l'affûtage de l'image et l'amélioration de la saturation de l'image là où c'était nécessaire.
Les légendes des images ont été générées en utilisant KohyaSS Gui. J'ai légendé les images deux fois, une fois avec le modèle BLIP et le modèle WD14. Puis j'ai fusionné les légendes à l'aide d'un script python.
J'ai utilisé KohyaSS GUI pour entraîner le LoRA. Étant donné que je dispose d'une RTX 3060, j'ai réussi à peine à entraîner un LoRA en suivant l'excellent tutoriel de https://civitai.com/user/SECourses
J'ai testé le LoRA avec ComfyUI.
Détails du modèle
Discussion
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