Mélange de plus en plus complexe que j’ai réalisé pour mes propres œuvres. La version 1.41 est capable de certaines de mes générations préférées jusqu’à présent, cela a néanmoins un coût en termes d’instabilité. Le modèle peut encore donner d’excellents résultats, mais parfois un débruitage élevé peut faire disparaître les détails. Si vous rencontrez des problèmes d’arrière-plans qui s’effacent ou de détails manquants, essayez de revenir à la version 1.3 pour votre passage img2img/inpainting. L’instabilité semblait venir uniquement de mon côté, mais je laisse les instructions au cas où. Je travaillerai à corriger cela pour la version 1.5. Les détails de la recette sont publiés ci-dessous, et le résultat est un modèle toujours stylisé, mais finement détaillé et capable de représenter des cultures du monde entier. En créant des personnages à la peau plus foncée, j’ai remarqué que je n’ai plus besoin de lutter autant contre stable diffusion qu’avant. Il est très polyvalent et semble enfin être plus que la somme de ses parties. Je l’utilise pour le concept art, et je trouve qu’il remplit parfaitement ce rôle. Aussi oui, le modèle peut produire du contenu NSFW.

Modèles sources :
MeinaMixV9
Aurora
NeverEnding Dream
GeminiX_Mix
Utopia
ReV Animated
23526-1655-下午好

Infos de la recette :
1.0 : 55 % MeinaMixV9 : 45 % Aurora

1.1 : MothMix v1.0 + 0.3 NeverEnding Dream

1.2 (non publié) : MothMix v1.1 + 0.15 GeminiX_Mix

1.21 : MothMix v1.2 + 0.15 MeinaMixV9

1.3 : MothMix v1.21 + 0.15 Utopia
1.4 (non publié) : MothMix 1.3 + 0.15 ReV Animated
1.41 : MothMix 1.4 + 0.05 23526-1655-下午好

Par souci d’honnêteté, je divulgue que beaucoup de ces images ont été triées sur le volet, retouchées à la main et régénérées. Cela parce que la plupart sont des pièces fonctionnelles de concept art pour une histoire sur laquelle je travaille. Je ne veux pas donner l’impression que ce modèle ne peut pas produire de bonnes images de première génération - il le peut - mais en l’utilisant, vous devez simplement vous attendre à devoir corriger en haute résolution et/ou faire de l’inpainting au moins une fois. Aucune des images publiées ici n’utilise de Lora pour le style, mais dans le prompt typique que j’utilise, elles utilisent EasyNegative et BadHandV4 à des poids généralement réduits (0.6 et 0.4 respectivement). Récemment, j’ai commencé à passer à utiliser uniquement BadDream, car je trouve que cela peut parfois offrir un peu plus de stabilité. Ceux qui utilisent Lora le font uniquement pour des caractéristiques spécifiques aux personnages (Moth Girls, Obsidian Skin, Black Sclera, etc.). Si vous rencontrez encore des problèmes avec des personnages à la peau foncée, explorez le Lora Dark Fantasy de DuskFallCrew, conçu pour créer des personnages à la peau foncée dans les modèles anime. Toutes les images ont été post-traitées et mises à l’échelle avec 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G pour un rendu peint. Si vous vous demandez pourquoi toutes mes images ont des échelles CFG extrêmement élevées, c’est parce que j’utilise Dynamic Thresholding. Si vous faites quelque chose où vous voulez un résultat très spécifique basé uniquement sur les prompts, je le recommande fortement . Après tests, un CFG élevé + DT n’a pas montré beaucoup d’amélioration par rapport à un CFG faible (~7), donc à vous de voir. Les paramètres que j’utilise pour toutes les images sont :
Mimic CFG Scale - 7 (rarement 3)
Mimic/CFG Scale Scheduler - Half Cosine Up
Valeur Min. du Mimic/CFG Scale Scheduler - 3

Voici des infos recommandées pour la génération basées sur ce que j’utilise typiquement, combinées avec des aspects légaux hérités des modèles composés, qui utilisent heureusement les mêmes paramètres de licence. Ce mix utilise CreativeML OpenRAIL-M comme les deux modèles précédents et, puisque Meina interdit l’usage du modèle sur des services de génération ou payants sans son consentement, ce modèle est également interdit dans des contextes similaires.

Recommandations :

Activez la quantification dans les échantillonneurs K.

Une correction haute résolution est nécessaire pour des images de haute qualité. Vous pouvez utiliser la correction t2i hires, que je recommande d’exécuter à une échelle de 1,5 à 2x avec un débruitage à 0,3 pendant 15 étapes. Je fais cela manuellement en passant les meilleures images finales par img2img

Paramètres recommandés :
Échantillonneur : DPM++ 2M Karras : 25-35 étapes.
Échelle CFG : 7+. Voir la note sur le Dynamic Thresholding ci-dessus.
Résolutions :
-Par défaut : 512x512 txt2img -> 1024x1024 img2img, débruitage 0,3-0,65
-512x768, 512x1024 pour Portrait
-768x432, 1024x576 pour Paysage (16:9)
Correction hires : 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G ou 4x_fatal_Anime_500000_G, avec 15 étapes à environ 0,3 de débruitage.
Clip Skip : 1 ou 2.
Négatifs : ' (pire qualité:2, faible qualité:2), (zombie, croquis, doigts entrelacés, comic), '
--------------------------------------------------------------------------------

Licence

Ce modèle est en accès libre et disponible pour tous, avec une licence CreativeML OpenRAIL-M précisant les droits et l’utilisation. La licence CreativeML OpenRAIL spécifie :

1. Vous ne pouvez pas utiliser le modèle pour produire ni partager délibérément des contenus illégaux ou nuisibles 
2. Les auteurs ne revendiquent aucun droit sur les sorties que vous générez, vous êtes libre de les utiliser et responsable de leur utilisation qui ne doit pas aller à l’encontre des dispositions de la licence
3. Vous pouvez redistribuer les poids et utiliser le modèle commercialement et/ou comme service. Si vous le faites, veuillez inclure les mêmes restrictions d'utilisation que celles de la licence et partager une copie de la licence CreativeML OpenRAIL-M à tous vos utilisateurs (lisez attentivement la licence dans son intégralité)

Veuillez lire la licence complète ici

Avertissement

L’utilisation de ce modèle d’apprentissage est entièrement à la discrétion de l’utilisateur, qui est libre de choisir de créer ou non du contenu NSFW. 
Il est important de noter que le modèle lui-même ne contient aucune image explicite ou inappropriée accessible d’un simple clic. 
L’objectif du partage de ce modèle n’est pas de montrer du contenu obscène sur une plateforme publique, mais plutôt de fournir un outil que les utilisateurs peuvent utiliser à leur guise. 
La décision de s’engager avec du contenu SFW ou NSFW revient à l’utilisateur et à ses préférences personnelles.