myself-badhand - v5

Cet embedding se concentre sur la correction des problèmes liés au nombre et à la forme des doigts, ce qui peut entraîner un changement de style du modèle.

• v5 :

  • negative_hand-neg est entraîné sur 10 images.

• v22

  • Utilise 75 vecteurs, les données d'entraînement comprennent 200 images générées à partir de v5 et d'autres embeddings négatifs.

• v49

  • Utilise 32 vecteurs, les données d'entraînement comprennent 600 images générées à partir de différents modèles de style et d'autres embeddings négatifs.

Traduit par ChatGPT

Cet embedding se concentre sur la correction des problèmes liés au nombre et à la forme des doigts, ce qui peut entraîner un changement de style du modèle.

• v5 :

  • negative_hand-neg est entraîné sur 10 images.

• v22 :

  • Utilisant 75 vecteurs, les données d'entraînement comprennent 200 images générées à partir de v5 et d'autres embeddings négatifs.

• v49

  • Utilisant 32 vecteurs, les données d'entraînement comprennent 600 images générées à partir de différents modèles de style et d'autres embeddings négatifs.

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