Métal Hurlant (traduction littérale : « Métal hurlant ») est une anthologie française de bandes dessinées de science-fiction et d'horreur. Créée à l'origine en 1974, les anthologies ont cessé leur publication en 1987 mais ont été relancées entre 2002 et 2004 en éditions multilingues, puis à nouveau en 2020.

Comment utiliser

Poids de Lora

Basé sur mes tests, je recommande d’essayer tous les poids entre 1 et 2 pour voir celui qui fonctionne le mieux pour votre cas d'utilisation.

Comment créer des prompts efficaces pour ce modèle

Tout d'abord, je recommande de vous inspirer des images postées par l'auteur du modèle. Ce n'est pas un LoRA plug and play et nécessite un prompt correct. Si votre image n'inclut aucun contenu/style pertinent pour le LoRA, alors cela n’aura AUCUN effet.
Veuillez noter que les mots « image » et « illustration » ont un poids ÉNORME et devraient facilement déclencher le style en cas de problème.

Si vous cherchez à obtenir les meilleurs résultats de ce modèle, voici quelques conseils basés sur une analyse du langage utilisé dans les données d'entraînement :

1. Concentrez-vous sur les sujets clés et les descriptions :

- À inclure : Le modèle est le plus familier avec des termes comme « scène », « figure », « créature », « arrière-plan » et « ciel ». Des mots descriptifs comme « grand », « rouge », « complexe » et « mécanique » jouent également un grand rôle.

- Exemple de prompt : « Créez une scène détaillée avec une grande créature mécanique rouge au premier plan. »

2. Utilisez des phrases courantes :

- Pourquoi c’est utile : Le modèle comprend très bien certaines paires de mots et expressions car elles apparaissent fréquemment dans les légendes d'entraînement. Les utiliser peut rendre vos prompts plus naturels et efficaces.

- Exemple de prompt : « L'image représente une scène fantastique contre un ciel vibrant. »

3. Intégrez des noms ou entités spécifiques :

- Sorties ciblées : Si votre prompt fait référence à des personnages, lieux ou objets spécifiques, le modèle peut générer des résultats plus ciblés et pertinents.

- Exemple de prompt : « Illustrez une scène avec une créature dans un environnement mécanique. »

4. Structurez vos prompts comme des descriptions :

- Adaptez le style d'entraînement : Le modèle est habitué aux prompts qui décrivent ce qui se passe dans l'image, comme « L'image représente... ». Imiter ce style peut aider le modèle à mieux comprendre et répondre.

- Exemple de prompt : « L'image montre une grande créature dans une scène complexe de couleur bleue. »

5. Expérimentez et affinez :

- Itérez vos prompts : Commencez avec ces suggestions, puis ajustez les mots et expressions pour voir ce qui fonctionne le mieux. De petits changements peuvent parfois entraîner de grandes améliorations des résultats.

Exemples de prompts que vous pouvez essayer avec ce modèle :

1. Prompt pour une scène fantastique :

- « Créez une scène fantastique vibrante avec une grande créature rouge se tenant au premier plan contre un arrière-plan mécanique. »

2. Prompt pour une illustration détaillée :

- « Illustrez une figure complexe contre un ciel bleu détaillé avec diverses structures mécaniques en arrière-plan. »

3. Prompt mettant en vedette un personnage spécifique :

- « Représentez le personnage Moebius explorant un paysage surréaliste et autre-mondes rempli de détails complexes et d’une palette de couleurs vibrante. »

4. Prompt pour une créature mécanique :

- « Montrez une grande créature mécanique dominant la scène, avec des motifs complexes et une palette de couleurs rouge profond. »

5. Prompt pour un environnement onirique :

- « Concevez une scène onirique avec des orbes flottantes et des nuages dans le ciel, mettant en vedette une figure détaillée entourée d’une atmosphère éthérée. »

Informations sur le jeu de données

Top 20 noms et adjectifs par fréquence dans le jeu de données :

• image : 147

• scène : 80

• figure : 59

• créature : 58

• grand : 55

• rouge : 54

• arrière-plan : 50

• ciel : 50

• divers : 45

• premier plan : 44

• complexe : 43

• couleur : 42

• palette : 42

• figures : 41

• bleu : 40

• global : 36

• structure : 34

• mécanique : 33

• illustration : 30

• visage : 30

Top 20 collocations par fréquence dans le jeu de données :

• (« to », « be »)

• (« The », « image »)

• (« appears », « to »)

• (« image », « depicts »)

• (« color », « palette »)

• (« there », « are »)

• (« In », « the »)

• (« depicts », « a »)

• (« the », « foreground »)

• (« theres », « a »)

• (« dominated », « by »)

• (« The », « overall »)

• (« seems », « to »)

• (« palette », « is »)

• (« a », « large »)

• (« There », « are »)

• (« graphic », « novel »)

• (« shades », « of »)

• (« is », « dominated »)

• (« scene », « set »)