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Negative Embedding pour Realistic Vision v20 - v10

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5/16/2025
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10:07:53 AM
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Une fille aux longs cheveux foncés allongée dans un champ de fleurs d'automne vibrant, portant une jupe blanche et un haut floral bleu clair sous une lumière naturelle douce.
Jeune mannequin de mode avec chignon décoiffé portant une robe en satin translucide, posant élégamment avec un éclairage Rembrandt chaud mettant en valeur ses lèvres brillantes et ses traits doux.
Portrait d'une jeune fille japonaise portant un kimono floral et un ornement de cheveux rose, assise à l'intérieur avec une expression calme.
Portrait réaliste d'une femme mystérieuse aux yeux verts et taches de rousseur, portant un voile de dentelle jaune avec des motifs complexes sur un fond sombre.
Femme en veste rouge et jupe blanche au milieu de décorations d'Halloween avec une vue sur le coucher de soleil et des arbres d'automne.
Portrait élégant d'une femme mûre en tant que reine des ténèbres, avec une couronne de chauves-souris et une robe noire fluide sur un trône de crânes.
Une femme blonde avec des cheveux courts et ondulés et un maquillage vif dans une tenue de mode moderne. Généré par IA utilisant stable diffusion.
Guerrière en armure médiévale détaillée avec une bannière impériale en arrière-plan, générée par IA utilisant Stable Diffusion.
Une représentation steampunk de R2-D2 avec un corps métallique doré et bleu, dans une pièce vintage avec des machines complexes. Image générée par IA utilisant Stable Diffusion.
Une guerrière fantastique aux cheveux foncés en armure médiévale élaborée se tient au milieu d'un champ de bataille tenant une épée. Détail avec un arrière-plan de soldats et de drapeaux, mettant en valeur une image générée par IA utilisant stable diffusion.
Image générée par IA utilisant stable diffusion d'une femme aux cheveux blonds courts en mode steampunk et gothique, portant des bijoux ornés et un haut en dentelle noir.
Une femme au look royal aux cheveux blonds courts, vêtue d'un costume futuriste orné détaillé avec des éléments métalliques et irisés. Généré par IA en utilisant Stable Diffusion.

Prompts négatifs recommandés

realisticvision-negative-embedding

(semi-realistic,cgi,3d,render,sketch,cartoon,drawing,anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,by realisticvision-negative-embedding,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck

Paramètres recommandés

samplers

Euler a

steps

25

cfg

7

resolution

384x640

other models

realisticVisionV20_v20 (c0d1994c73)

Paramètres haute résolution recommandés

upscaler

Latent

upscale

1.5

denoising strength

0.5

Conseils

Pour utiliser cet embedding, téléchargez-le et placez-le dans votre dossier embeddings. Activez-le dans le prompt négatif en tapant son nom de fichier sans l'extension.

Points forts de la version

Entraîné sur 5342 étapes avec 5230 images 512x768 (j'ai un peu arrêté un peu tard héh). Les paramètres d'entraînement de base sont un taux d'apprentissage de base à 0.005, une taille de batch de 1, 1 gradient, Scheduler CosingAnnealingWarmupRestarts activé avec un cycle de 500 étapes, des options avancées du paramètre adamW activées mais non modifiées. Aucune légende n'a été créée ou utilisée, style.txt a été utilisé comme fichier template de prompt. J'ai fait 1 batch car j'ai décidé de désactiver xformers, et ma carte ne supportait qu'une taille de batch de 1 en 512x768. À peine. L'extension que j'ai utilisée pour l'entraînement est celle-ci.

En raison du contenu des images d'entraînement, je ne les mettrai pas en ligne, mais je fournirai le lien vers le post Reddit à partir duquel j'ai tiré le prompt des images d'entraînement : lien. Pour générer les images d'entraînement, il faudrait inverser le prompt négatif et positif, puis supprimer tous les mots centrés sur le sujet. Tous les autres paramètres doivent rester les mêmes — comme le nombre d'étapes, le cfg, le sampler, etc.

Ceci est un embedding négatif de 75 tokens pour le modèle Realistic Vision v2.0. Il doit vous aider à obtenir une image plus réaliste lors de la création. Toutes les images d'entraînement ont été générées à partir de ce modèle, et tout l'entraînement a également été effectué sur ce modèle. L'embedding fonctionnera probablement sur d'autres modèles, mais je ne l'ai pas testé sur d'autres modèles.

Pour utiliser cet embedding, vous devez le télécharger, le placer dans votre dossier embeddings, puis l'activer dans le prompt négatif en tapant son nom de fichier dans le prompt négatif. Par défaut, ce sera "realisticvision-negative-embedding" (ne pas inclure l'extension du fichier dans le prompt négatif). Si vous n'aimez pas cette phrase d'activation, vous pouvez changer le nom du fichier comme vous le souhaitez, ce qui deviendra la nouvelle phrase d'activation.

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Détails du modèle

Type de modèle

TextualInversion

Modèle de base

SD 1.5

Version du modèle

v1.0

Hash du modèle

5511b02e26

Mots entraînés

realisticvision-negative-embedding

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