Photographie Amateur [Flux Dev] - v2.0

Bonjour à tous, veuillez lire ceci avant d'utiliser la Lora

Paramètres recommandés (v6) :

• Échelle CFG distillée : 3,5

• Méthode d'échantillonnage et type de planification : DEIS avec DDIM

• Pas : 20

• Résolution : 896x1152

  • Modèle hires fix : 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

  • Pas : 10

  • Dénombrement : 0,3

  • Montée en échelle par : 1,5

• Poids Lora : 0,8. Vous devez expérimenter selon vos invites

Paramètres recommandés (v5-final) :

• Échelle CFG distillée : 2,5 à 4

• Méthode d'échantillonnage et type de planification : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Realistic (lent) avec Beta / DDIM

• Pas : >=20 (Parfois j'utilise 20 ou 30 ou 35 ou 40 - Vous devez vérifier à combien de pas l'image converge - Donc, veuillez expérimenter vous-même)

• Résolution : 896x1152 (Je me suis assuré que cela fonctionne à cette résolution car certains d'entre vous n'aimaient pas quand je disais de générer en haute résolution) - Mais vous devez utiliser hiresfix. Ci-dessous les réglages utilisés dans mes exemples d'images

  • Correction hires : 4x ultrasharp, 0,4 débruitage, 10 pas (Je ne suis pas le meilleur pour la montée en échelle. Si vous avez d'autres méthodes, vous pouvez les utiliser)

  • Vous pouvez aussi générer directement à 1344x1728 si possible

• Point de contrôle : flux1-dev-Q8_0.gguf (J'utilise celui en Q8. Je ne teste pas cette Lora avec FP8, Q4 ou autres quantifications)

• Poids Lora : 0,3-0,5. Vous devez expérimenter selon vos invites

• Invite positive : Aucun mot déclencheur nécessaire. Mais vous devez utiliser des termes photographiques pour guider Flux (comme photo, photographie, etc.). Vous pouvez commencer avec ce qui suit. C'est comme cela que j'ai tagué le jeu de données d'entraînement

  • Photo en plan complet de

  • Photo en plan moyen de

  • Selfie de

  • Photo en gros plan de

  • Ou ce que vous voulez (ajustez les pas, le poids selon votre invite). Les invites détaillées fonctionnent toujours mieux

• Problèmes : Si cela arrive, veuillez réduire le poids

  • Mains

  • Texte

  • Personnes en arrière-plan

  • Texture de peau - ce n'est pas parfait. Je n'aime pas non plus. J'essaie de trouver des moyens de l'améliorer

Je tiens à remercier tous ceux qui ont donné un pourboire à Buzz et rendu cette version possible. Mention honorable :

• plectrudecatastrophe

• Paper_Cranes

• congo2008

Paramètres recommandés (v4-soap-testing et v5-beta) :

• Échelle CFG distillée : 2,5 à 4

• Méthode d'échantillonnage et type de planification : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Realistic (lent) avec Beta / DDIM

• Pas : >=20 (Parfois j'utilise 20 ou 30 ou 35 ou 40 - Vous devez vérifier à combien de pas l'image converge - Donc, veuillez expérimenter vous-même)

• Résolution : 1344x1728 ou 1248x1824 ou 1440x1800. 896x1152 fonctionne aussi mais vous devez utiliser hires fix

• Point de contrôle : flux1-dev-Q8_0.gguf (J'utilise celui en Q8. Je ne teste pas cette Lora avec FP8, Q4 ou autres quantifications)

• Poids Lora : 0,3-0,5 est le point idéal

• Invite positive : Ces 2 versions n'ont pas besoin de mot déclencheur. Vous pouvez utiliser photo de, photograph de, Shot on iPhone photo de, Cette image présente ou tout ce que vous voulez (voir les exemples postés par d'autres - certains utilisent différentes sortes d'invites et obtiennent de bons résultats) mais après de nombreux tests, j'ai eu de très bons résultats avec le mot déclencheur que j'ai ajouté sur la droite de cette page. Si vous voulez l'utiliser, vous pouvez sinon utiliser ce que vous voulez. Gardez à l'esprit que le jeu de données est toujours légendé avec GPT4O donc les invites détaillées donnent toujours les meilleurs résultats

Je tiens à remercier tous ceux qui ont donné un pourboire à Buzz et rendu cette version possible. Mention honorable :

• kudzueye

Paramètres recommandés (v3 et v2) :

• Échelle CFG distillée : 2,5 à 4

• Méthode d'échantillonnage et type de planification : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Realistic (lent) avec Beta / DDIM

• Pas : >=20 (Parfois j'utilise 20 ou 30 ou 35 ou 40 - Vous devez vérifier à combien de pas l'image converge - Donc, veuillez expérimenter vous-même)

• Résolution : 896x1152 ou 1152x896 ou 1024x1024 (Vous pouvez générer à des résolutions supérieures aussi. Flux et cette lora peuvent le gérer)

• Point de contrôle : flux1-dev-Q8_0.gguf (J'utilise celui en Q8. Je ne teste pas cette Lora avec FP8, Q4 ou autres quantifications)

• Poids Lora : 0,6-1

• Invite positive : Si d'autres invites fonctionnent pour vous avec cette Lora, utilisez-les simplement. Je souligne juste comment je teste la Lora. J'ai vu plusieurs images ici et sur Reddit où les gens utilisent différents types d'invites

  • Commencez toujours par "Photographie amateur de" et terminez par "sur flickr en 2007, blog 2005, blog 2007"

    • L'invite doit être dans ce format pour obtenir les meilleurs résultats : Photographie amateur de <Description du sujet>, <Description de la scène>, <Tags de qualité d'image>, sur flickr en 2007, blog 2005, blog 2007

Comment le jeu de données a-t-il été légendé ? :

• J'ai légendé le jeu de données d'entraînement en utilisant GPT4o. Les légendes détaillées fonctionnent le mieux avec cette Lora

Si vous aimez cette lora et pouvez faire un don à Buzz, c'est très apprécié

Si vous ne l'aimez pas et avez des retours constructifs, merci de laisser un commentaire expliquant où cela pose problème et j'essaierai de les corriger dans la prochaine version

Si vous n'avez aucun retour constructif à partager et voulez juste vous plaindre de cette Lora, allez ailleurs avec vos commentaires