Photographie Amateur [Flux Dev] - v4-soap-testing

Bonjour à tous, veuillez lire ceci avant d'utiliser le Lora

Réglages recommandés (v6) :

• Échelle CFG distillée : 3,5

• Méthode d’échantillonnage et type de planification : DEIS avec DDIM

• Étapes : 20

• Résolution : 896x1152

  • Modèle de correction hires : 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

  • Étapes : 10

  • Denoise : 0,3

  • Suréchantillonnage par : 1,5

• Poids Lora : 0,8. Vous devez expérimenter en fonction de vos invites

Réglages recommandés (v5-final) :

• Échelle CFG distillée : 2,5 à 4

• Méthode d’échantillonnage et type de planification : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Realistic (lent) avec Beta / DDIM

• Étapes : >=20 (Parfois j’utilise 20, 30, 35 ou 40 - Vous devez vérifier à quel nombre d’étapes l’image converge - Merci d’expérimenter vous-même)

• Résolution : 896x1152 (je me suis assuré que ça fonctionne à cette résolution car certains d’entre vous n’aimaient pas quand je disais de générer en haute résolution) - Mais vous devez utiliser hiresfix. Voici les réglages que j’ai utilisés sur mes images d’exemple

  • Correction hires : 4x ultrasharp, 0,4 denoise, 10 étapes (je ne suis pas le meilleur en suréchantillonnage. Si vous avez d’autres méthodes, vous pouvez les utiliser)

  • Vous pouvez aussi générer directement en 1344x1728 si vous le pouvez

• Checkpoint : flux1-dev-Q8_0.gguf (j’utilise celui en Q8. Je ne teste pas ce Lora avec FP8, Q4 ou autres quantifications)

• Poids Lora : 0,3-0,5. Vous devez expérimenter selon vos invites

• Invite positive : Pas besoin de mot déclencheur. Mais vous devez utiliser certains termes de photographie pour guider Flux (comme photo, photograph etc.). Vous pouvez commencer avec ceux ci-dessous. C’est ainsi que j’ai tagué le jeu de données d’entraînement

  • Photo en plein corps de

  • Photo en plan moyen de

  • Selfie de

  • Photo en gros plan de

  • Ou ce que vous voulez (ajustez les étapes, le poids selon votre invite). Les invites détaillées fonctionnent toujours mieux

• Problèmes : si ça se produit, réduisez le poids

  • Mains

  • Texte

  • Personnes en arrière-plan

  • Texture de peau - ce n’est pas parfait. Je n’aime pas non plus. J’essaie de trouver des solutions pour améliorer

Je tiens à remercier tous ceux qui ont donné un pourboire à Buzz et rendu cette version possible. Mention honorable :

• plectrudecatastrophe

• Paper_Cranes

• congo2008

Réglages recommandés (v4-soap-testing et v5-beta) :

• Échelle CFG distillée : 2,5 à 4

• Méthode d’échantillonnage et type de planification : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Realistic (lent) avec Beta / DDIM

• Étapes : >=20 (Parfois j’utilise 20, 30, 35 ou 40 - Vous devez vérifier à quel nombre d’étapes l’image converge - Merci d’expérimenter vous-même)

• Résolution : 1344x1728 ou 1248x1824 ou 1440x1800. 896x1152 fonctionne aussi mais vous devez utiliser hires fix

• Checkpoint : flux1-dev-Q8_0.gguf (j’utilise celui en Q8. Je ne teste pas ce Lora avec FP8, Q4 ou autres quantifications)

• Poids Lora : 0,3-0,5 est la zone idéale

• Invite positive : Ces 2 versions n’ont pas besoin de mot déclencheur. Vous pouvez utiliser photo de, vous pouvez utiliser photographie de, vous pouvez utiliser Shot on iPhone photo of, vous pouvez utiliser This Image features ou n’importe quoi que vous voulez (voir les exemples d’autres utilisateurs - certains utilisent différents types d’invites et obtiennent de bons résultats) mais après beaucoup de tests, j’ai eu d’excellents résultats avec le mot déclencheur que j’ai ajouté à droite de cette page. Si vous voulez l’utiliser, vous pouvez sinon vous pouvez utiliser ce que vous voulez. Gardez en tête que le jeu de données est encore légendé avec GPT4O donc des invites détaillées donnent toujours les meilleurs résultats

Je tiens à remercier tous ceux qui ont donné un pourboire à Buzz et rendu cette version possible. Mention honorable :

• kudzueye

Réglages recommandés (v3 et v2) :

• Échelle CFG distillée : 2,5 à 4

• Méthode d’échantillonnage et type de planification : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Realistic (lent) avec Beta / DDIM

• Étapes : >=20 (Parfois j’utilise 20, 30, 35 ou 40 - Vous devez vérifier à quel nombre d’étapes l’image converge - Merci d’expérimenter vous-même)

• Résolution : 896x1152 ou 1152x896 ou 1024x1024 (vous pouvez générer à des résolutions plus élevées aussi. Flux et ce lora peuvent gérer)

• Checkpoint : flux1-dev-Q8_0.gguf (j’utilise celui en Q8. Je ne teste pas ce Lora avec FP8, Q4 ou autres quantifications)

• Poids Lora : 0,6-1

• Invite positive : Si d’autres invites fonctionnent pour vous avec ce Lora, utilisez-les simplement. Je souligne juste comment je teste le Lora. J’ai vu plusieurs images ici et sur Reddit où des gens utilisent différents types d’invites

  • Commencez toujours par « Photographie amateur de » et terminez par « sur flickr en 2007, blog 2005, blog 2007 »

    • L’invite doit être dans ce format pour obtenir les meilleurs résultats : Photographie amateur de <Description du sujet>, <Description de la scène>, <Tags de qualité d'image>, sur flickr en 2007, blog 2005, blog 2007

Comment le jeu de données a-t-il été légendé ? :

• J’ai légendé le jeu de données d’entraînement avec GPT4o. Les légendes détaillées fonctionnent le mieux avec ce Lora

Si vous aimez ce lora et pouvez donner un pourboire à Buzz, c’est très apprécié

Si vous ne l’aimez pas et avez des retours constructifs, merci de laisser un commentaire expliquant où cela pose problème, je tenterai de corriger dans la prochaine version

Si vous n’avez aucun retour constructif à partager et que vous voulez juste vous plaindre de ce Lora, merci d’aller voir ailleurs