Photographie Amateur [Flux Dev] - v5-beta

Bonjour à tous, veuillez lire ceci avant d'utiliser le Lora

Réglages recommandés (v6) :

• Échelle CFG Distillée : 3,5

• Méthode d'échantillonnage et type de planification : DEIS avec DDIM

• Étapes : 20

• Résolution : 896x1152

  • Modèle hires fix : 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

  • Étapes : 10

  • Dénombre : 0,3

  • Montée en échelle par : 1,5

• Poids Lora : 0,8. Vous devez expérimenter selon vos prompts

Réglages recommandés (v5-final) :

• Échelle CFG Distillée : 2,5 à 4

• Méthode d'échantillonnage et type de planification : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Réaliste (lent) avec Beta / DDIM

• Étapes : >=20 (Parfois j'utilise 20 ou 30 ou 35 ou 40 - Vous devez vérifier à combien d'étapes l'image converge - Donc, veuillez expérimenter vous-même)

• Résolution : 896x1152 (Je me suis assuré que cela fonctionne à cette résolution puisque certains d'entre vous n'aimaient pas lorsque je disais générer à des résolutions élevées) - Mais vous devez utiliser hiresfix. Voici les réglages que j'ai utilisés dans mes images exemples

  • Correction hires : 4x ultra net, 0,4 débruitage, 10 étapes (Je ne suis pas le meilleur pour la montée en échelle. Si vous avez d'autres méthodes, vous pouvez les utiliser)

  • Vous pouvez aussi générer directement en 1344x1728 si votre configuration le permet

• Checkpoint : flux1-dev-Q8_0.gguf (J’utilise celui Q8. Je ne teste pas ce Lora avec FP8, Q4 ou d’autres quantifications)

• Poids Lora : 0,3-0,5. Vous devez expérimenter selon vos prompts

• Prompt Positif : Aucun mot déclencheur nécessaire. Mais vous devez utiliser des termes photographiques pour guider Flux (comme photo, photographie, etc.). Vous pouvez commencer par les exemples ci-dessous. C’est ainsi que j’ai étiqueté le jeu de données d’entraînement

  • Photo en plan complet de

  • Photo en plan moyen de

  • Selfie de

  • Photo en gros plan de

  • Ou ce que vous voulez (ajustez les étapes, le poids selon votre prompt). Les prompts détaillés fonctionnent toujours mieux

• Problèmes : En cas de problème, veuillez réduire le poids

  • Mains

  • Texte

  • Personnes en arrière-plan

  • Texture de peau - ce n’est pas parfait. Je n’aime pas ça non plus. J’essaie de trouver des solutions pour améliorer cela

Je tiens à remercier tous ceux qui ont fait un don à Buzz et ont rendu cette version possible. Mentions honorables :

• plectrudecatastrophe

• Paper_Cranes

• congo2008

Réglages recommandés (v4-soap-testing et v5-beta) :

• Échelle CFG Distillée : 2,5 à 4

• Méthode d'échantillonnage et type de planification : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Réaliste (lent) avec Beta / DDIM

• Étapes : >=20 (Parfois j'utilise 20 ou 30 ou 35 ou 40 - Vous devez vérifier à combien d'étapes l'image converge - Donc, veuillez expérimenter vous-même)

• Résolution : 1344x1728 ou 1248x1824 ou 1440x1800. 896x1152 fonctionne aussi mais vous devez utiliser hires fix

• Checkpoint : flux1-dev-Q8_0.gguf (J’utilise celui Q8. Je ne teste pas ce Lora avec FP8, Q4 ou d’autres quantifications)

• Poids Lora : 0,3-0,5 est la plage idéale

• Prompt Positif : Ces 2 versions n’ont pas besoin de mot déclencheur. Vous pouvez utiliser photo de, vous pouvez utiliser photographie de, vous pouvez utiliser Shot on iPhone photo de, vous pouvez utiliser This Image features ou tout ce que vous voulez (voir les exemples postés par d’autres - certains utilisent différents type de prompts et obtiennent toujours de bons résultats) mais après beaucoup de tests, j’ai eu de très bons résultats avec le mot déclencheur que j’ai ajouté sur le côté droit de cette page. Si vous voulez l’utiliser, vous pouvez, sinon utilisez ce que vous voulez. Gardez à l’esprit que le dataset est toujours légendé avec GPT4O donc des prompts détaillés donnent toujours les meilleurs résultats

Je tiens à remercier tous ceux qui ont fait un don à Buzz et ont rendu cette version possible. Mentions honorables :

• kudzueye

Réglages recommandés (v3 et v2) :

• Échelle CFG Distillée : 2,5 à 4

• Méthode d'échantillonnage et type de planification : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Réaliste (lent) avec Beta / DDIM

• Étapes : >=20 (Parfois j'utilise 20 ou 30 ou 35 ou 40 - Vous devez vérifier à combien d'étapes l'image converge - Donc, veuillez expérimenter vous-même)

• Résolution : 896x1152 ou 1152x896 ou 1024x1024 (Vous pouvez aussi générer à des résolutions plus élevées. Flux et ce lora peuvent le gérer)

• Checkpoint : flux1-dev-Q8_0.gguf (J’utilise celui Q8. Je ne teste pas ce Lora avec FP8, Q4 ou d’autres quantifications)

• Poids Lora : 0,6-1

• Prompt Positif : Si d’autres prompts fonctionnent pour vous avec ce Lora, utilisez-les simplement. Je souligne juste comment je teste le Lora. J’ai vu plusieurs images ici et sur Reddit où les gens utilisent différents prompts

  • Commencez toujours par "Photographie amateur de" et terminez par "sur flickr en 2007, blog 2005, blog 2007"

    • Le prompt doit être dans ce format pour obtenir les meilleurs résultats : Photographie amateur de <Description du Sujet>, <Description de la Scène>, <Tags de Qualité d’Image>, sur flickr en 2007, blog 2005, blog 2007

Comment le jeu de données a-t-il été légendé ? :

• J’ai légendé le dataset d’entraînement avec GPT4o. De légendes détaillées fonctionnent le mieux avec ce Lora

Si ce lora vous plaît et que vous pouvez faire un don à Buzz, c’est très apprécié

Si vous ne l’aimez pas et avez des retours constructifs, veuillez laisser un commentaire expliquant les difficultés et j’essaierai de les corriger dans la prochaine version

Si vous n’avez pas de retour constructif à partager et que vous voulez juste vous plaindre de ce Lora, veuillez aller ailleurs