Photographie Amateur [Flux Dev] - v6
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Prompts recommandés
Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,photo,photograph,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,Shot on iPhone photo of,This Image features
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Paramètres haute résolution recommandés
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Conseils
Le poids Lora est ajustable ; expérimentez entre 0.3 et 1 selon la version et l'invite.
Utilisez des invites positives détaillées liées à la photographie pour une meilleure qualité de génération.
Si des problèmes surviennent, comme avec les mains, le texte ou les personnes en arrière-plan, réduisez le poids Lora.
Le dataset a été légendé avec GPT4o pour améliorer la correspondance qualité-invite.
Vous pouvez générer directement à des résolutions plus élevées comme 1344x1728 si votre système le permet.
Pour de meilleurs résultats, vérifiez à combien d'étapes l'image converge en expérimentant avec 20 à 40 étapes.
Bonjour à tous, veuillez lire ceci avant d'utiliser le Lora
Réglages recommandés (v6) :
Échelle CFG distillée : 3.5
Méthode d'échantillonnage et type de planning : DEIS avec DDIM
Étapes : 20
Résolution : 896x1152
Modèle hires fix : 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G
Étapes : 10
Dénégation : 0.3
Suréchantillonnage par : 1.5
Poids Lora : 0.8. Vous devez expérimenter selon vos invites
Réglages recommandés (v5-final) :
Échelle CFG distillée : 2.5 à 4
Méthode d'échantillonnage et type de planning : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Realistic (Slow) avec Beta / DDIM
Étapes : >=20 (Parfois j'utilise 20, 30, 35 ou 40 - Vous devriez vérifier à combien d'étapes l'image converge - Alors, expérimentez vous-même)
Résolution : 896x1152 (J'ai vérifié que ça fonctionne à cette résolution car certains d'entre vous n'ont pas aimé lorsque j'ai dit de générer en haute résolution) - Mais vous devez utiliser hiresfix. Ci-dessous les réglages que j'ai utilisés pour mes images d'exemple
Correction hires : 4x ultrasharp, 0.4 de débruitage, 10 étapes (Je ne suis pas le meilleur en suréchantillonnage. Si vous avez d'autres méthodes, vous pouvez les utiliser)
Vous pouvez également générer directement en 1344x1728 si vous le pouvez
Point de contrôle : flux1-dev-Q8_0.gguf (J'utilise celui en Q8. Je ne teste pas ce Lora avec FP8, Q4 ou autres quants)
Poids Lora : 0.3-0.5. Vous devez expérimenter selon vos invites
Invite positive : Pas besoin de mot déclencheur. Mais vous devez utiliser certains termes photographiques pour guider Flux (comme photo, photograph, etc.). Vous pouvez commencer par les suivants. C'est ainsi que j'ai tagué le jeu de données d'entraînement
Photo en plan large de
Photo en plan moyen de
Photo selfie de
Photo en gros plan de
Ou ce que vous voulez (ajustez les étapes et le poids selon votre invite). Les invites détaillées fonctionnent toujours mieux
Problèmes : Si cela arrive, veuillez réduire le poids
Mains
Texte
Personnes en arrière-plan
Texture de la peau - ce n'est pas parfait. Je n'aime pas ça non plus. J'essaie de trouver des solutions pour l'améliorer
Je tiens à remercier tous ceux qui ont soutenu Buzz et rendu cette version possible. Remerciements honorables :
plectrudecatastrophe
Paper_Cranes
congo2008
Réglages recommandés (v4-soap-testing et v5-beta) :
Échelle CFG distillée : 2.5 à 4
Méthode d'échantillonnage et type de planning : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Realistic (Slow) avec Beta / DDIM
Étapes : >=20 (Parfois j'utilise 20, 30, 35 ou 40 - Vous devriez vérifier à combien d'étapes l'image converge - Alors, expérimentez vous-même)
Résolution : 1344x1728 ou 1248x1824 ou 1440x1800. 896x1152 fonctionne aussi mais vous devez utiliser hires fix
Point de contrôle : flux1-dev-Q8_0.gguf (J'utilise celui en Q8. Je ne teste pas ce Lora avec FP8, Q4 ou autres quants)
Poids Lora : 0.3-0.5 est l'endroit idéal
Invite positive : Ces 2 versions n'ont pas besoin de mot déclencheur. Vous pouvez utiliser photo de, photograph de, photo prise avec un iPhone, Cette image montre, ou tout ce que vous voulez (voir les exemples postés par d'autres - certains utilisent différents types d'invites et obtiennent toujours de bons résultats) mais après beaucoup de tests, j'ai eu de très bons résultats avec le mot déclencheur que j'ai ajouté à droite de cette page. Si vous voulez l'utiliser, vous pouvez sinon utilisez ce que vous voulez. Gardez à l'esprit que le dataset est toujours légendé avec GPT4O donc les invites détaillées donnent toujours les meilleurs résultats
Je tiens à remercier tous ceux qui ont soutenu Buzz et rendu cette version possible. Remerciements honorables :
kudzueye
Réglages recommandés (v3 et v2) :
Échelle CFG distillée : 2.5 à 4
Méthode d'échantillonnage et type de planning : Heun avec BETA ou DEIS avec DDIM ou [Forge] Flux Realistic (Slow) avec Beta / DDIM
Étapes : >=20 (Parfois j'utilise 20, 30, 35 ou 40 - Vous devriez vérifier à combien d'étapes l'image converge - Alors, expérimentez vous-même)
Résolution : 896x1152 ou 1152x896 ou 1024x1024 (Vous pouvez générer à des résolutions plus élevées aussi. Flux et ce lora peuvent les gérer)
Point de contrôle : flux1-dev-Q8_0.gguf (J'utilise celui en Q8. Je ne teste pas ce Lora avec FP8, Q4 ou autres quants)
Poids Lora : 0.6-1
Invite positive : Si d'autres invites fonctionnent avec ce Lora, utilisez-les. Je souligne juste comment je teste le Lora. J'ai vu plusieurs images ici et sur Reddit où les gens utilisent différents types d'invites
Commencez toujours par "Photographie amateur de" et terminez par "sur flickr en 2007, blog 2005, blog 2007"
L'invite doit être sous ce format pour obtenir les meilleurs résultats : Photographie amateur de <Description du sujet>, <Description de la scène>, <Tags qualité image>, sur flickr en 2007, blog 2005, blog 2007
Comment le jeu de données a-t-il été légendé ? :
J'ai légendé le dataset d'entraînement en utilisant GPT4o. Les légendes détaillées fonctionnent le mieux avec ce Lora
Si vous aimez ce lora et pouvez faire un don à Buzz, c'est très apprécié
Si vous ne l'aimez pas et avez des retours constructifs, veuillez laisser un commentaire expliquant les difficultés et j'essaierai de les corriger dans la prochaine version
Si vous n'avez aucun retour constructif et souhaitez juste vous plaindre de ce Lora, veuillez adresser vos commentaires ailleurs
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