PhotoPedia XL 📷

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Lisez les infos ci-dessous pour obtenir des images de haute qualité (cliquez sur montrer plus)⬇

7 / Janvier / 23 - Je travaille toujours sur un ensemble de données pour affiner le modèle. Actuellement environ 700 photos, beaucoup d'autres prévues.

❗ Mise à jour - 11 / Décembre / 23

• 4.5 est sorti. Très content du résultat !

• MBW à fond sur celui-ci. J'ai dû faire plus de 30 merges pour en arriver là.

  • Vous pouvez faire un clic droit sur les images, les ouvrir dans un nouvel onglet et zoomer beaucoup pour vérifier les petits détails.

• Résolution de certains problèmes comme les mains / yeux. Les yeux sont beaucoup mieux. Les mains aussi. Les générations peuvent encore produire des monstruosités désagréables parfois.

• Légère modification globale de l'ambiance

  • Modification des infos du modèle

    • Recette de merge plus bas sur la page

    • Mise à jour des paramètres et suggestions de génération pour la version 4.5

    • Publication prochaine des liens vers les ressources suggérées + plus

  • Plus de galeries à venir bientôt, restez attentifs

📣 PARAMÈTRES DE GÉNÉRATION & SUGGESTIONS (À partir de 4.5)

ℹ️ Les générations 4.5 ont été réalisées avec les réglages suivants

H/W: 1024/1024 - 1024/576 - 576/1024 - Je tends à rester avec 1024/1024
Sampler - DPM++ 2S a Karras est l'échantillonneur principal utilisé pour 4.5
Steps - 40 - Peut être baissé
CFG - 4-9 - J'ai abaissé par rapport à l'habitude, généralement 4-5

Générer une image avec Hires activé

Hires upscale : 1.5 
Hires steps : 15-20
Hires denoising : ~ 0.6
Upscaler : 4xLSDIRplusC

Envoyez vers Extras. Agrandir une fois par 1.5. Envoyez l'image agrandie vers Extras à nouveau, agrandissez encore de 1.5. Je fais souvent ceci par lots.

Upscale 1 : 4x Foolhardy Remacri - agrandissement 1.5 dans l'onglet Extras
Upscale 2 : 4x NKMD Superscale

Je n'ai pas utilisé ADetailer, ni negative embeddings ou loras.

ℹ️ PROMPT PRINCIPAL

photoshoot, studio photo, photo RAW, photographie éditoriale, photo pellicule, cinématique, pose, photo amateur, analogique, raw, f2, 35mm, an (photo amateur), flash, prise avec un vieil appareil, polaroid, 8k, très détaillé, (haute qualité, meilleure qualité:1.3), résolution extrêmement élevée, grain de film, Kiki des Pays-Bas, cheveux auburn longs (jusqu'à la taille:1.2) peignés, ((objectif macro)), atmosphère sombre, ((focus sur les yeux)), expressions féminines, photographie, dslr, 35mm, Fujifilm Superia Premium 400, photo pellicule Nikon D850, objectif Kodak Portra 400 f1.6, 8k, UHD

ℹ️ PROMPT NÉGATIF

(pire qualité, basse qualité:1.4), illustration, 3d, 2d, peinture, dessins animés, croquis, flou, flou artistique, bokeh, flou, grain, basse résolution, réduction d’échantillonnage, aliasing, tramage, déformé, artefacts jpeg, artefacts de compression, surexposé, fort contraste, mauvais contraste, mal dessiné, recadré, hors cadre, [déformé, défiguré, bretelles], ((iris déformés, pupilles déformées:1.4)), (physiquement anormal:2), (inégalités articulaires:2), (inégalités des membres:2), déformé, défiguré, mains mal dessinées, pieds mal dessinés, visage mal dessiné, hors cadre, mutation, muté, membres supplémentaires, jambes supplémentaires, bras supplémentaires, yeux ternes, yeux désaccordés, mauvaise anatomie, signature, filigrane, nom d'artiste, texte, erreur

Essayez d’abord une génération sans négatifs pour de meilleurs résultats. Personnellement, je suis trop paresseux pour tester chacun et leur impact, et le prompt actuel fonctionne bien x)

Commencez avec des prompts très simples avant d’ajouter plus de complexité

ℹ️ Je n’ai pas utilisé d’negative embeddings ou de loras pour modifier les sorties. Faut-il les utiliser ? Comme je le dis toujours, n’hésitez pas à expérimenter, je suis sûr que certains negative embeddings fonctionneront très bien avec ce modèle. En général, j’évite d’en abuser.

ℹ️ RETOUCHE (INPAINTING)

Je m’en préoccupe presque jamais. Je suis satisfait de la plupart des générations telles qu'elles (à part jeter les mauvaises qui apparaissent parfois), sauf si j’adore vraiment une image et veux corriger un problème.

ℹ️ GÉNÉRATIONS LOCALES

Je n’ai pas beaucoup testé cette option. Pas de suggestions pour l’instant. Je fais tourner SD localement.

MON A1111

•  version : v1.6.0  •  python : 3.10.6  •  torch : 2.0.1+cu118  •  xformers : 0.0.20  •  gradio : 3.41.2

MON MATÉRIEL

•  Intel(R) Core(TM) i7-13700KF 13e gén / 24 cœurs / 5.4 GHz

•  NVIDIA GeForce RTX 4070 / 12 Go

•  RAM 32 Go / 5200 MHz

Plans futurs

Mise à jour

ℹ️ Licence & Utilisation

Ce modèle est en accès libre et disponible pour tous, avec une licence CreativeML OpenRAIL-M précisant davantage les droits et conditions d’utilisation.

• 1. Vous ne pouvez pas utiliser ce modèle pour produire ou partager délibérément des contenus illégaux ou nuisibles.

• 2. Les auteurs ne revendiquent aucun droit sur les sorties que vous générez, vous êtes libre de les utiliser et responsable de leur usage, conformément à la licence.

• 3. Vous pouvez redistribuer les poids. Si vous le faites, vous devez inclure les mêmes restrictions d’utilisation que la licence et partager une copie modifiée de la CreativeML OpenRAIL-M à tous vos utilisateurs (lisez la licence entièrement et attentivement).

Vous acceptez de ne pas utiliser le Modèle ou ses dérivés :

• De toute manière violant une loi ou réglementation nationale, fédérale, régionale, locale ou internationale applicable

• Dans le but d’exploiter, nuire ou tenter d’exploiter ou nuire aux mineurs de quelque manière que ce soit

• Pour générer ou diffuser des informations ou contenus manifestement faux dans le but de nuire à autrui

• Pour générer ou diffuser des informations personnelles identifiables pouvant être utilisées pour nuire à un individu

• Pour diffamer, dénigrer ou harceler d’autres personnes

• Pour une prise de décision entièrement automatisée qui affecte négativement les droits légaux d’un individu ou crée/modifie une obligation contraignante et exécutoire

• Pour toute utilisation visant à discriminer ou nuire à des individus ou groupes sur la base d’un comportement social en ligne ou hors ligne ou de caractéristiques personnelles connues ou prévues

• Pour exploiter les vulnérabilités d’un groupe spécifique de personnes basées sur leur âge, caractéristiques sociales, physiques ou mentales, afin de perturber matériellement le comportement d’une personne appartenant à ce groupe d’une manière causant ou susceptible de causer un préjudice physique ou psychologique à cette personne ou une autre

• Pour toute utilisation visant à discriminer des individus ou groupes sur la base de caractéristiques ou catégories légalement protégées

• Pour fournir des conseils médicaux ou interpréter des résultats médicaux

• Pour générer ou diffuser des informations destinées à être utilisées dans l’administration de la justice, l’application de la loi, l’immigration ou des processus d’asile, telles que prédire qu’un individu commettra une fraude/crime (ex. par profilage textuel, relations causales tirées de documents, usages ciblés arbitraires et non discriminants).

Vous êtes seul responsable de toute responsabilité légale résultant d’un usage non éthique de ce(s) modèle(s).

INFORMATIONS ANTÉRIEURES CI-DESSOUS

💭 Bien que le but final des merges soit d’atteindre un certain niveau de réalisme, je recommande d’essayer toutes les versions fournies, elles ont de légères différences, mais certaines versions pourraient être plus attrayantes à votre œil. Personnellement, je ne peux pas encore décider laquelle je préfère, elles ont toutes leur unicité.

📣 PARAMÈTRES DE GÉNÉRATION & SUGGESTIONS (utilisés en v4 et versions antérieures)

ℹ️ J’ai effectué la plupart des générations avec les réglages suivants

Sampler - J’ai utilisé plusieurs. Essayez DPM++ 2S a Karras
Steps - 65 - Peut être baissé ou augmenté selon votre sampler.
CFG - 9 - Vous voudrez probablement baisser un peu cela.
Hires upscale : 1.5 
Hires steps : 15-20
Hires denoising : ~ 0.5
Upscaler - ESRGAN 4x / 4xUltraSharp

Je n’ai pas encore utilisé ADetailer avec ce merge, j’ai eu quelques soucis. Je le recommande cependant.

Je n’ai pas retouché les images générées.

Je n’ai pas utilisé d’negative embeddings. Je suggère de tester vous-même pour voir ceux que vous préférez, car certains modifient plus l’image que d’autres.

J’ai généralement utilisé Detail Tweaker LoRA autour de 0.3.

Agrandi dans A1111 onglet Extras

OU

Agrandi hors A1111 - Utilisation de Waifu2x GUI 

ℹ️ Exemple de prompt

photo amateur d’un --sujet-- --en train de faire quelque chose-- / --portant quelque chose--, analogique, raw, polaroid, regardant la caméra, (de côté:1.2), texture de peau détaillée, texture de peau naturelle, yeux parfaits, iris parfait, yeux très détaillés, iris détaillé, texture de tissu détaillée, traits du visage détaillés, esthétique, profondeur de champ, lumière cinématographique,(haute qualité, meilleure qualité:1.3), résolution extrêmement élevée, appareil Kodak Portra 400 objectif f1.6, Fujifilm Superia Premium 400, Nikon D850, <lora:add_detail:0.33>

📌 Infos / recette de Merge

1️⃣ Type 1 ✔️Premier merge

• CinemaXL + AltXL + XL6 = M1 ( 3 Sum / Normal / MBW )

• YamerXL + Fuduki + RealityCheck = M2 ( 3 Sum / Normal / MBW )

• CrystalClearXL + CherryPickerXL + MiaModelXL = M3 ( 3 Sum / Normal / MBW )

• M1 + M2 + M3 = M4 ( 3 Sum / Normal / MBW )

• Yamer + M4 = PhotoPedia XL Type1 ( Weight Sum / Train Diff / MBW )

2️⃣ Type 2 ✔️Mélange fin entre digital / réaliste

• RealCartonXL + RealVisionXL = M21 ( Sum Twice / Normal / MBW )

• LEOHello + XXMixXL = M22 ( Sum Twice / Normal / MBW )

• PhotoPedia XL + M21 + M22 = M23 ( Sum Twice / Normal / MBW )

• M23 + M21 + M22 = PhotoPedia XL Type 2 ( 3 Sum / Normal / MBW )

3️⃣ Type 3 ✔️Réalisme accru / légèrement plus NSFW

• PhotoPedia 1 + XXMixXL + PhotoPedia 2 = PP1 ( 3 Sum / Normal / 0.45A - 0.27B )

• PhotoPedia 2 + PP1 + RealVisionXL = PP2 ( Sum Twice / Normal / 0.57A - 0.32B )

• PhotoPedia 2 + LEOHello + RealVisionXL = PP3 ( Sum Twice / Normal / MBW )

• PhotoPedia 2 + Devil + JuggXL5 = PhotoPedia XL Type 3 ( Add diff / Normal / 1.0 A )

4️⃣Étape 4 - ✔️ MBW manuel

• PhotoPedia 3 + JuggXL5 = PE1 ( Weight Sum / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE1 + RealVisionXL + PE1 = PE2 ( Sum Twice / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE2 + JuggXL5 + PE2 = PE3 ( Sum Twice / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE3 + RealVisionXL = PhotoPedia XL Type 4 ( Weight Sum / cosineA / MBW )

  • MBW - RING08_5

    • weights : [ 0.2, 0 ,0, 0, 0.3, 0.3, 0.4, 1, 1, 1, 0.3, 0.4, 0.4, 1, 0.8, 1, 1, 0.4, 0.2, 0.2 ]

• Au début, je voulais tester AutoMBW pour cette étape, mais j’ai décidé de le laisser pour plus tard, cela prend trop de temps. J’ai préféré faire une édition manuelle des blocs.

• Si les poids semblent bizarres, c’est probablement le cas x) Tant que cela améliore la qualité globale !

5️⃣Étape 5 WIP / Non publié / J’y arriverai un jour

• PhotoPedia XL Type 4 + LCM / Turbo ?

6️⃣Étape 6 Non publié / sans ETA

❗ Plus tard - possible fine-tuning sur un jeu de données personnel