Pony : Oeuvres du Peuple + - v7_Animv4
Prompts recommandés
masterpiece, best quality, very aesthetic
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up
masterpiece, best quality, very aesthetic, hatsune miku, 1girl, pink hair scrunchie, solo, (licking:0.8), dark hair, black nightgown, long hair, frills, blue eyes, short sleeves, holding candy apple, holding rose, glowing candy apple, half-closed eyes, black background, looking at viewer, white collared shirt, colorful, brown vest, glowing hair, pleated skirt, long skirt, portrait, sitting, from side, knees up, upper body, day, Eleanor \(people's works\), boat, river, cloud, blue sky, from below
Prompts négatifs recommandés
low quality, displeasing
score_3, score_2, score_1
low quality, displeasing, hair intakes, shiny hair
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
Conseils
La version v7 présente des ajustements structurels des données et stratégies d’entraînement qui peuvent réduire la stabilité comparée aux versions précédentes.
Les performances varient significativement selon les générateurs en ligne, même avec les mêmes paramètres.
Le modèle n’inclut pas de données spécifiques à des artistes ni de tags, évitant l’influence de styles artistiques particuliers.
Les utilisateurs ayant des intentions commerciales doivent être attentifs aux licences des checkpoints et LoRA utilisés avec ce modèle.
请注意 | Note
La version v7 a subi d’importantes modifications structurelles dans l’ensemble de données et utilise des paramètres et stratégies d’entraînement différents. Par conséquent, il est possible que v7 soit moins stable que les versions précédentes.
Le modèle v-pred présente des performances très différentes sur le générateur en ligne CivitAI comparé à la génération en ligne sur TensorArt. Les mêmes paramètres ne peuvent pas reproduire les résultats. Je ne sais pas pourquoi...
Version TensorArt Version CivitAI avec les mêmes paramètres sur CivitAI avec un poids plus élevé
Démarrage rapide | Quick Start
Qu’est-ce que c’est ? | What is this?
C’est un LoCon qualité d’image développé à partir de l’ensemble de données du travail précédent. Environ 90%-95% des images proviennent de CivitAI.
Il permet au modèle d’obtenir une qualité d’image relativement stable sans utiliser de tags d’artiste et avec moins d’invites de qualité, libérant ainsi plus d’espace token. Il peut aussi corriger certaines imperfections inhérentes à la génération du modèle (sauf pour les mains).
En raison de la sélection des données, les images générées présentent un style proche de Pony. Mais comme il ne cible pas d’artiste, style ou technique de peinture spécifique, des variations subtiles dans le style peuvent apparaître selon les invites et conditions du modèle.
Utilisation | Usage
Pour les modèles basés sur les tags qualité,
positif :
masterpiece, best quality, very aestheticnégatif :
low quality, displeasingPour les modèles basés sur le système de notation Pony,
positif :
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up,négatif :
score_3, score_2, score_1, Source & licence de l’ensemble de données | Dataset Source & License
Chaque image de l’ensemble de données a été sélectionnée, catégorisée et annotée manuellement par l’auteur, plusieurs centaines ont été éditées et corrigées à la main.
Ce modèle est gratuit et open-source, les utilisateurs peuvent le déployer sur leurs appareils personnels. L’auteur ne perçoit aucune compensation liée à la vente du modèle. L’auteur n’impose aucune restriction concernant l’usage commercial de ce modèle pour des services de génération d’images ou la génération d’images à but commercial, mais veuillez respecter les restrictions de licence des checkpoints et autres LoRA utilisés.
Environ 90%-95% des images proviennent de générations IA. Environ 250+ images ont été collectées depuis des médias publics, journaux et publications pour compléter les concepts. Les versions futures remplaceront progressivement ces matériaux. Les utilisateurs ayant des intentions commerciales doivent être vigilants quant aux risques.
Ce dataset ne contient aucune donnée d’un artiste individuel ni aucune indication d’auteur (bien qu’une erreur d’étiquetage IA ne puisse être totalement exclue).
Par ailleurs, ce modèle n’est pas autorisé pour l’usage dans des applications commerciales en code fermé, la revente de modèle, ou l’intégration dans des modèles commerciaux en code fermé. Les modèles fusionnés open-source peuvent être utilisés pour des services de génération, mais il est recommandé d’indiquer leurs sources.
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Créateur
Discussion
Veuillez vous log in pour laisser un commentaire.






