UltraSharpCC - Wan T2V 14b v2.0

🧬 UltraSharpCC – Netteté de style viral & Correction des couleurs LoRA

Modèle : Wan T2V 14B
Compatibilité : VACE (version Kijai) – Image2Video, First Frame to Video, Mask to Video (Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main) + (Wan2_1-VACE_module_14B_fp8_e4m3fn.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main)

Si vous souhaitez l'utiliser avec I2V, vous pouvez utiliser Wan T2V + le module VACE extrait par Kijai.

Workflow Wan T2V 14b + Module VACE

Optimisé pour : Utilisation avec CausVid (génération rapide en 8 à 10 étapes) (Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32_v2.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main)

ou Lightx2v (génération rapide en 4 à 10 étapes utilisant LCM) (Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main)

UltraSharpCC est une LoRA d'amélioration visuelle conçue pour la génération vidéo avec Wan T2V 14B. Elle simule l'apparence des vidéos virales popularisée sur TikTok, où la qualité d'image perçue est augmentée par la netteté, la lueur HDR et le étalonnage audacieux des couleurs – souvent rappelant les filtres Topaz et les esthétiques faux-4K.

Cette LoRA améliore la clarté, le contraste et les détails de surface sans modifier le style artistique original, ce qui la rend idéale pour transformer des images ou vidéos ordinaires en clips cinématographiques à l'apparence significativement améliorée.

Elle est entièrement compatible avec le système VACE, notamment dans les modes suivants :

• Image2Video

• First Frame to Video

• Mask to Video

UltraSharpCC fonctionne également parfaitement avec CausVid, permettant une génération vidéo ultra-rapide en seulement 8 à 10 étapes avec une perte minimale de qualité, la rendant parfaite pour des flux de travail qui privilégient la vitesse et l'efficacité.

🧪 Détails de l'entraînement :

V1

• Framework : Diffusion Pipe

• Époques : 26

• Taille du lot : 1

• Rang : 64

• Optimiseur : automagic

• Résolution :
  – Vidéos à 512px
  – Images à 1024px

• Jeu de données :
  – 99 courtes vidéos
  – 100 images haute résolution

• Légendes : Générées à l'aide d'un prompt LLM personnalisé (gemma3:12b) axé sur la qualité visuelle (voir ci-dessous).

V2

• Framework : Diffusion Pipe

• Époques : 76

• Taille du lot : 4

• Rang : 64

• Optimiseur : automagic

• Résolution :
  – Vidéos à [512, 288]

• Jeu de données :
  – 99 courtes vidéos

• Légendes : Générées à l'aide d'un prompt LLM personnalisé (gemma3:12b) axé sur la qualité visuelle (voir ci-dessous).

💬 Modèle de prompt utilisé pour les légendes (compatible LLM) :

Analysez le contenu de cette séquence d’images vidéo et retournez une description en un seul paragraphe incluant : sh4rpn3ss suivi d'une explication détaillée des améliorations de la qualité visuelle appliquées à la vidéo (par exemple, netteté augmentée, 4k, 8k, lueur HDR, contours nets), et une description ciblée du personnage principal (le cas échéant), incluant son apparence et le style visuel de la vidéo (par exemple, anime, dessin animé, CGI, live-action). La description doit être concise et capturer à la fois les effets d'amélioration et le style artistique. N’incluez aucun formatage, métadonnées ou commentaires — sortez uniquement un paragraphe unique commençant par sh4rpn3ss.

Vous pouvez utiliser ce prompt avec n'importe quel LLM (comme Gemini, GPT, Mistral ou Qwen) pour générer des légendes pour votre propre jeu de données ou pour décrire des vidéos générées dans un format cohérent et axé sur la qualité.

✅ Conseils d'utilisation :

• Ajoutez le mot déclencheur sh4rpn3ss à votre prompt pour activer les effets du LoRA

• Convient particulièrement aux portraits, personnages stylisés et éclairage cinématographique

• Idéal pour les vidéos courtes virales, fonds d'écran animés générés par IA, et œuvres d'art à mouvement amélioré

• Combinez avec CausVid pour un rendu haute vitesse (8 à 10 étapes) avec une fidélité visuelle impressionnante