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Useful Quality Embeddings - badv5

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11/26/2025
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12:46:37 PM
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Portrait en gros plan d'un jeune homme séduisant aux cheveux blonds ondulés et aux yeux bleus portant un blazer beige sur une chemise blanche, debout en intérieur avec un arrière-plan architectural flou.

Prompts recommandés

1girl, flower, solo, black hair, long hair

Prompts négatifs recommandés

badv4

badv5

Paramètres recommandés

samplers

DPM++ 2M Karras

steps

25

cfg

9

resolution

640x896

Conseils

Placez les fichiers d'embeddings textuels négatifs téléchargés dans le dossier embeddings de votre répertoire Stable Diffusion.

Utilisez 'badv4' comme prompt négatif pour activer les embeddings textuels négatifs.

Moins il y a de vecteurs dans les embeddings, plus l'espace pour le prompt est grand puisque les tokens au-delà de 75 sont ignorés.

L'intensité des vecteurs varie généralement entre [-0.05, 0.05], une intensité plus élevée signifie un effet plus fort.

Points forts de la version

Évaluation subjective : Embedding textuel négatif badv5 est une combinaison de badv3, badhandv4, bad-hand5, et distortionv1. Il a une large portée d'effet, peut améliorer les détails des mains, et a peu d'impact sur le style général. Je recommande actuellement de l'utiliser.

Portée : qualité d'image, composition, structure humaine et mains

Nombre de vecteurs : 24

Intensité des vecteurs : 0.5

Inconvénient : ajoute légèrement un style impasto et une tonalité orange

Subjective evaluation: Negative text embedding badv5 is a combination of badv3, badhandv4, bad-hand5, and distortionv1. It has a wide range of effects, can improve hand details, and has less impact on the overall style. Currently, I recommend using it.

Scope: image quality, composition, human structure, and hand

Vector count: 24

Vector strength: 0.5

Disadvantage: Slightly adds an impasto style and an orange tone.

介绍(中文)

基本信息

该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。

使用方法

您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。

评价参数

每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:

正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。

作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。

向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。

向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。

Introduction (English)

Basic Information

Cette page contient tous les embeddings textuels recommandés pour l'utilisation avec le modèle AnimeIllustDiffusion [1]. Vous pouvez consulter les informations concernant les embeddings textuels dans la description de la version.

Utilisation

Vous devez placer le fichier d'embedding textuel négatif téléchargé dans le dossier embeddings de votre répertoire Stable Diffusion. Ensuite, il suffit d'entrer "badv4" dans le champ des prompts négatifs.

Paramètres d'évaluation

Chaque embedding textuel est décrit par les paramètres suivants :

Embedding textuel positif/négatif : Si un embedding textuel est positif, il doit être utilisé dans les prompts positifs. À l'inverse, s'il est négatif, il doit être utilisé dans les prompts négatifs.

Portée : Le contenu principal de l'image que l'embedding textuel va principalement affecter.

Nombre de vecteurs : Le nombre de tokens que représente l'embedding textuel. Généralement, la partie d'un prompt contenant plus de 75 tokens sera ignorée. Par conséquent, moins un embedding a de vecteurs, plus vous avez d'espace pour saisir votre prompt.

Intensité des vecteurs : La magnitude d'un vecteur token. Plus l'intensité est élevée, plus l'effet est fort. L'intensité des vecteurs est généralement comprise entre [-0.05, 0.05]. L'utilisation de parenthèses pour renforcer un prompt n'est pas équivalente à augmenter l'intensité des vecteurs.

引用 / References

[1] Page du modèle AnimeIllustDiffusion : https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion

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Détails du modèle

Type de modèle

TextualInversion

Modèle de base

Other

Version du modèle

badv5

Hash du modèle

0a3705f6d8

Mots entraînés

badv5

Créateur

Discussion

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