Modelli LoRA XL - Repository CivitAI 🌠

Benvenuti nel repository dei modelli estratti FFusion LoRA su Hugging Face & CivitAI! Qui presentiamo una collezione di modelli estratti usando la tecnica Low-Rank Adaptation (LoRA) per fornire un ricco set di dati per la ricerca e ulteriori esplorazioni.

🌌 Universo FFusion di 🧪 Estrazioni LoRA Curate

I nostri LoRA sono accuratamente estratti da una varietà di modelli, che ti permettono di combinare stili per creare fusioni artistiche veramente uniche. Questi LoRA estratti non sono copie dirette; catturano l'essenza del modello originale, aggiungendo un'influenza creativa "Nello stile di" o "Ispirato da" l'opera originale.

🧫 LoRA Focalizzati sulla Ricerca

Si noti che tutti i LoRA estratti da FFusionAI sono destinati esclusivamente a scopi di ricerca e non sono concessi per uso commerciale. Incoraggiamo un utilizzo responsabile ed etico di questi LoRA per avanzare nel campo della creazione artistica assistita da AI.

⚠️ Avvisi su Licenza e Uso

Si prega di leggere l'intero accordo di licenza prima di accedere o utilizzare i modelli.

La licenza corretta e i permessi sono disponibili su:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Pesi Modello: I pesi utilizzati per i modelli/loras sono forniti "così come sono." FFusion AI e Source Code Bulgaria non concedono alcun diritto per uso commerciale. Questi pesi sono strettamente per scopi di test ed esperimenti.

ORIGINE DEI LORA:  

I LORA e i pesi forniti sono estratti da modelli SDXL (checkpoints). 

Tutte le licenze, termini e condizioni stabiliti dal creatore originale del checkpoint devono essere rispettati e seguiti."

🔴 I modelli e i pesi disponibili in questo repository sono strettamente per scopi di ricerca e test, con eccezioni indicate di seguito. Non sono generalmente destinati ad uso commerciale e dipendono da ogni singolo LORA.

🔵 Eccezione per Uso Commerciale: I modelli FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha, e di.ffusion.ai.Beta512 sono addestrati da FFusion AI usando immagini per cui siamo titolari di licenze. Si consiglia agli utenti di utilizzare principalmente questi modelli per un'esperienza più sicura. Questi modelli sono consentiti per uso commerciale.

🔴 Disclaimer: FFusion AI, in collaborazione con Source Code Bulgaria Ltd e BlackswanTechnologies, non supporta né garantisce i contenuti prodotti dai pesi in ciascun LORA. C'è il rischio di generare contenuti NSFW o offensivi. Collettivamente decliniamo ogni responsabilità per i risultati e i contenuti prodotti da questi pesi.

🔴 Riconoscimenti: Il modello FFusionXL-BASE è una versione sviluppata unicamente da FFusion AI. I diritti su questa e modifiche associate appartengono a FFusion AI e Source Code Bulgaria Ltd. Si assicuri di rispettare sia questa licenza sia condizioni stabilite da Stability AI Ltd per i modelli di riferimento.

Flessibilità LoRA Migliorata

• Gamma Dinamica: Sfrutta al massimo il potenziale delle tue immagini con le nostre impostazioni flessibili LoRA, che offrono una gamma ampia da 0.2 per sfumature sottili a 2.2 per trasformazioni intense. Questa gamma estesa supera i limiti standard, fornendo un controllo senza pari per ottimizzare i dettagli visivi secondo le tue specifiche esatte.

Personalizzazione senza Pari

A differenza dei modelli convenzionali che limitano la forza LoRA a un intervallo ristretto, FFusionAI offre flessibilità senza eguali. Regola la forza LoRA da 0.2 per effetti sottili a 2.2 per trasformazioni intense. Questa gamma estesa garantisce gli strumenti per ottenere la combinazione stilistica perfetta, indipendentemente dal modello base o dal risultato desiderato.

🌟 Impostazioni Consigliate di Forza per FF100+ 🌟

🎨 Visuali: Aumenta fino a 2.2 per dettagli vibranti e incisivi.

🔗 Fusione Lora: Mantieni da 0.3 a 1.0 per integrazione fluida e sicura con fino a 6 FF Lora da FF100 in su.

📚 Modello Base Principale per Test:

• Hugging Face: FFusionXL-BASE

• CivitAI: FFusionXL-BASE

📢 AGGIORNAMENTO: 22/10/23 📆

🌟 Presentiamo il nostro prossimo lotto di LoRA numerati FF.100 a FF.176!

📈 Nuova Dimensione Ottimizzata: ~200 - 400MB (dipendente dall'addestramento e dai pesi dei modelli originali)
🏷️ Nuova Nomenclatura: Esperienza ottimizzata su Hugging Face per inferenza e test più veloci.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Il formato di denominazione CivitAI rimane invariato.
Caricamento da CivitAI in diffusers

Todo: 🔄 Sincronizzare Repository CivitAI: Aggiornato fino a FF98

Ultimi FF60-FF98

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Model: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
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Model: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
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Model: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
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Model: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
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Model: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
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Forza media peso Conv UNet: 0.006012499761466946
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Model: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.035726046516959
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Forza media peso Conv UNet: 0.0049551385295671935
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.862534960968426
Forza media Text Encoder (1): 0.01291815120168007
Magnitudo media Text Encoder (2): 3.8792245692334855
Forza media Text Encoder (2): 0.010027987691388776
----------------------------
Model: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.322741449452443
Forza media peso UNet: 0.011017050541178184
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.957632120776351
Forza media peso Conv UNet: 0.005321540223768453
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.9027693617053862
Forza media Text Encoder (1): 0.013066310297084008
Magnitudo media Text Encoder (2): 3.941240896860996
Forza media Text Encoder (2): 0.010187814902599733
----------------------------
Model: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.527436449035657
Forza media peso UNet: 0.011438576163998578
Magnitudo media peso Conv UNet: 6.042128532601058
Forza media peso Conv UNet: 0.0053643976503331536
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.96435868300754
Forza media Text Encoder (1): 0.013183793628117942
Magnitudo media Text Encoder (2): 4.03501811478197
Forza media Text Encoder (2): 0.01033219734045475
----------------------------
Model: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.178010046544553
Forza media peso UNet: 0.01060077238986419
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.832883513120958
Forza media peso Conv UNet: 0.005094057992644391
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.838598740372775
Forza media Text Encoder (1): 0.012775584451815206
Magnitudo media Text Encoder (2): 3.8534473782218375
Forza media Text Encoder (2): 0.009703626948148766
----------------------------
Model: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.570225351823505
Forza media peso UNet: 0.011338880456799554
Magnitudo media peso Conv UNet: 6.107921122775599
Forza media peso Conv UNet: 0.005313926393612039
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.9145800451769137
Forza media Text Encoder (1): 0.012987243885510853
Magnitudo media Text Encoder (2): 3.9456476675702756
Forza media Text Encoder (2): 0.010086475486504298
----------------------------
Model: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.264556294830096
Forza media peso UNet: 0.010837268212782766
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.775273580445967
Forza media peso Conv UNet: 0.004823115907624419
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.868685000881062
Forza media Text Encoder (1): 0.012967535154814412
Magnitudo media Text Encoder (2): 3.8942008722126786
Forza media Text Encoder (2): 0.009956078788817995
----------------------------
Model: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.29299465986103
Forza media peso UNet: 0.011065152509191439
Magnitudo media peso Conv UNet: 6.148179389228268
Forza media peso Conv UNet: 0.005785365500822891
Text Encoder: Non Trovato
----------------------------
Model: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.462978487594761
Forza media peso UNet: 0.011458003048327881
Magnitudo media peso Conv UNet: 6.365678967519903
Forza media peso Conv UNet: 0.006252718402740558
Text Encoder: Non Trovato
----------------------------
Model: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.30821859959078
Forza media peso UNet: 0.01092674471500856
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.760595716272804
Forza media peso Conv UNet: 0.0047913433799900915
Magnitudo media Text Encoder (1): 4.082814836813033
Forza media Text Encoder (1): 0.013277437149876429
Magnitudo media Text Encoder (2): 4.269554751742187
Forza media Text Encoder (2): 0.0104525629385582
----------------------------
Model: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 3.9863974933790827
Forza media peso UNet: 0.010221166935769414
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.591587011383119
Forza media peso Conv UNet: 0.004544408523927106
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.826913276992613
Forza media Text Encoder (1): 0.012515731668562081
Magnitudo media Text Encoder (2): 3.7789877235680827
Forza media Text Encoder (2): 0.008847150427050579
----------------------------
Model: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.13427196290026
Forza media peso UNet: 0.010604709463386349
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.906059771550209
Forza media peso Conv UNet: 0.005266774851315859
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.8816106810049615
Forza media Text Encoder (1): 0.013007851116722372
Magnitudo media Text Encoder (2): 3.795246249757246
Forza media Text Encoder (2): 0.009741588405668723
----------------------------
Model: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.351658373013424
Forza media peso UNet: 0.01097575598820061
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.7254163997882515
Forza media peso Conv UNet: 0.0048427100518286656
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.98009165065858
Forza media Text Encoder (1): 0.013189073899460014
Magnitudo media Text Encoder (2): 4.452439746998783
Forza media Text Encoder (2): 0.010877184808674183
----------------------------
Model: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.229406260655774
Forza media peso UNet: 0.01076863108078825
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.653783535189452
Forza media peso Conv UNet: 0.004649401315378378
Magnitudo media Text Encoder (1): 3.958945306529754
Forza media Text Encoder (1): 0.013064685133728026
Magnitudo media Text Encoder (2): 3.9970537933453656
Forza media Text Encoder (2): 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Modelli Base

I seguenti modelli sono serviti come base per le nostre estrazioni:

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

• FFusion/FFusionXL-BASE

🌟 Modelli Consigliati per Inferenza

Per chi cerca modelli ideali per gestire i propri compiti di inferenza, raccomandiamo in particolare:

• FFusionXL-BASE - Il nostro modello base distintivo, addestrato meticolosamente con immagini con licenza.

• FFXL400 Modello LoRA Combinato 🚀 - Una fusione galattica di potenza e precisione nel mondo dei modelli LoRA.

Stai tranquillo: i nostri LoRA, anche con peso 1.0, mantengono la compatibilità con la maggior parte dei modelli SDXL attuali.

🔍 Dettagli sull'Estrazione

• Varianti: Ogni modello base è stato estratto in 4-5 varianti distinte.

• Profondità Estrazione: I modelli caricati qui contengono circa il 70% dei dati estratti. Queste estrazioni producono un dataset di circa 400 GB.

• Precisione: Abbiamo sperimentato sia float32 che float64 per risultati di estrazione ottimali.

• Misurazione Differenze: La Decomposizione ai Valori Singolari (SVD) è stata utilizzata per misurare le differenze tra i modelli originali e quelli ottimizzati. Una soglia di 1e-3 è stata comunemente usata, sebbene in alcuni casi siano stati testati 1e-5 e 1e-2.

• Parametri Dimostrativi: Per la nostra dimostrazione, abbiamo utilizzato "conv_dim": 256 e "conv_alpha": 256.

⚙️ Note Tecniche

• La maggior parte dei modelli SDXL in questa collezione non è "addestrata" tradizionalmente. Invece, provengono dalla fusione di versioni precedenti SDXL 0.9 o sono creati con altri metodi con l'aiuto di Comfy UI.

• Nota importante per gli utenti: tutti i modelli salvati con Comfy aggiungono una chiave extra text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids. Abbiamo fatto gli aggiustamenti necessari per assicurare la compatibilità con gli script attuali di Kohoya.

📈 Casi d'Uso

Questi modelli estratti sono destinati a ricerca e test. Sono particolarmente utili per:

• Indagare il potenziale di fusione di molteplici LoRA.

• Esperimenti di pesatura con 1-5 LoRA simultaneamente.

• Esplorare differenze e somiglianze tra LoRA estratti da diversi modelli base.

Modelli FFusion LoRA Estratti - Guida all'Uso 🧠

Benvenuto nella guida tecnica per l'uso dei modelli estratti FFusion LoRA. Questo documento ti accompagnerà nei passaggi necessari per fondere i parametri LoRA, caricare checkpoint e eseguire inferenze.

Fusione Parametri LoRA 🔗

Per unire i parametri LoRA con i parametri originali del modello (o modelli) sottostante, portando a un possibile aumento di velocità nella latenza dell'inferenza:

pipe.fuse_lora()

Separazione Parametri LoRA ⛓️

Per annullare gli effetti di fuse_lora():

pipe.unfuse_lora()

Gestione di Diverse Scale LoRA 🎚️

Per controllare l'influenza dei parametri LoRA sugli output:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Lavorare con Modelli FFusion 🔍

Ecco come caricare e utilizzare i nostri modelli FFusion:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Esecuzione Inferenza 🖼️

Dopo aver caricato il modello desiderato, puoi eseguire inferenza come segue:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Libreria di Modelli LoRA Disponibili 📚

Puoi scegliere qualsiasi modello nel nostro repository su Hugging Face o nel prossimo repository su CivitAI. Ecco una lista di modelli disponibili con lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Panoramica Differenze Text Encoder

Basandoci sul processo di estrazione, abbiamo osservato le seguenti differenze nell'encoder testuale tra vari modelli:

• bluePencilXL_v021 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00140380859375

• sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00362396240234375

• 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• ambienceSDXL_a1 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.003082275390625

• angraSDXL10_v22 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.001953125

• animagineXL_v10 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• astreapixieXLAnime_v16 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0029296875

• bluePencilXL_v010 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00177001953125

• breakdomainxl_v03d ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0013427734375

• canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00390625

• cherryPickerXL_v20 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0016450881958007812

• copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• counterfeitxl_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.001708984375

• crystalClearXL_ccxl ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0012865066528320312

• deepblueXL_v006 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00200653076171875

• dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00321197509765625

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0037841796875

• envyoverdrivexl_v11 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• envypoodaxl01_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0011358261108398438

• fantasticCharacters_v55 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00390625

• fenrisxl_V55 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0086822509765625

• fudukiMix_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0011138916015625

• infinianimexl_v16 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0048828125

• juggernautXL_version1 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.001953125

• LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0047607421875

• morphxl_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.001861572265625

• nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.013885498046875

• osorubeshiAlphaXL_z ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.005615234375

• physiogenXL_v04 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00390625

• protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.007568359375

• realitycheckXL_alpha11 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0015010833740234375

• realmixXL_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0023899078369140625

• reproductionSDXL_v31 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00146484375

• rundiffusionXL_beta ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00196075439453125

• samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0009765625

• sdvn6Realxl_detailface 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.00048828125

• sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.008056640625

• sdxlFaetastic_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0029296875

• sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0009765625

• SDXLRonghua_v11 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0009765625

• sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.001251220703125

• sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.000732421875

• sdXL_v10VAEFix 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• shikianimexl_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0009765625

• spectrumblendx_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.0013065338134765625

• stableDiffusionXL_v30 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 Encoder testuale non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base

• wizard_v10 ✅ Encoder testuale disponibile. Differenza di 0.000244140625

🎉 Ringraziamenti & Citazioni

Un enorme grazie alla comunità per il continuo supporto e feedback. Insieme stiamo spingendo i limiti di ciò che è possibile con il machine learning!

Vogliamo anche riconoscere e dare credito ai seguenti progetti e autori:

• ComfyUI: Abbiamo usato e modificato parti di ComfyUI per il nostro lavoro.

• kohya-ss/sd-scripts e bmaltais: Il nostro lavoro incorpora anche modifiche da kohya-ss/sd-scripts.

• lora-inspector: Abbiamo beneficiato del progetto lora-inspector.

• KohakuBlueleaf: Un ringraziamento speciale a KohakuBlueleaf per i loro contributi inestimabili.

Quanto???

Ti sei mai chiesto, "Quanto spazio ho sprecato su *.ckpt e *.safetensors checkpoint?" 🤔 Presentiamo HowMuch: strumento per controllare lo spazio sprecato dai checkpoint da... adesso in poi!

😄 Divertiti con questo strumento un po' inutile, ma "divertente per tutta la famiglia" DiskSpaceAnalyzer. 😄

Panoramica

HowMuch è uno strumento Python progettato per scansionare i tuoi dischi (o una directory specificata) e riportare lo spazio totale occupato da file con estensioni specifiche, principalmente .ckpt e .safetensors.

Mostra:

• Capacità totale di ogni disco o directory scansionata.

• Spazio occupato dai file .ckpt e .safetensors.

• Spazio libero disponibile.

• Un pratico grafico a barre che visualizza i dati sopra.

Installazione

GitHub

Da PyPI

Puoi installare facilmente HowMuch tramite pip:

pip install howmuch

Dalla Sorgente

1. Clona il repository:

   git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
   

2. Vai nella directory clonata e installa:

   cd HowMuch
   pip install .
   

Uso

Esegui lo strumento senza argomenti per scansionare tutti i drive:

howmuch

Oppure, specifica una directory o un drive particolare da scansionare:

howmuch --scan C:\

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