Age Slider - Young Negative
Prompt Consigliati
(AS-YoungV2:1.0),(AS-YoungerV2:1.0),(AS-YoungestV2:1.0),(AS-Adult:1.0),(AS-MidAged:1.0),(AS-Elderly:1.0)
Prompt Negativi Consigliati
(AS-YoungV2-Neg:1.0),(AS-Adult-Neg:1.0)
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
denoising strength
Suggerimenti
Usa gli embedding con intensità da 1.0 a 1.3 per un effetto ottimale.
Posiziona gli embedding all'inizio dei prompt positivi o negativi con parentesi, es. (AS-YoungerV2:1.0).
Gli embedding sono impilabili per aumentare l'effetto, utile per modelli difficili.
Aumenta l'intensità o sovrapponi più embedding per modelli o LoRA rigidi.
Modificatori aggiuntivi nel prompt possono migliorare i risultati.
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Hai richieste? Ultimamente sto dedicando molte più ore a questo. È un mio problema, non tuo. Ma se vuoi offrirmi una mancia, comprami una birra. La birra mi incoraggia a trascurare il lavoro e creare modelli AI. Fai una donazione e chiedi una funzione. Ci proverò se posso. Qui su Ko-Fi
Aggiornamento 13 giugno con versioni giovani aggiornate... V2
Ho sviluppato questo age slider per funzionare con il mio modello Children's Stories. Alcuni modelli Stable Diffusion hanno difficoltà a generare persone più giovani. Questo embedding risolverà il problema per te. Può rendere chiunque, in qualsiasi LoRA, su qualsiasi modello, più giovane. Anche animali e creature fantastiche.
Seguimi per assicurarti di vedere nuovi stili, pose e Nobodys quando li pubblico. Le novità su questo sito vanno molto veloci, è facile perderle.
Come usare:
Usa uno dei prompt positivi elencati per ottenere i risultati desiderati. Usali con intensità 1. Ciò significa metterli all'inizio del prompt o assicurarti che abbiano le parentesi modificatrici appropriate. Per esempio, per automatic1111 sarebbe (AS-YoungerV2) o (AS-YoungerV2:1.0), le parentesi sono obbligatorie. Sono impilabili, quindi puoi combinarli per aiutare con modelli difficili. È incluso anche un embedding negativo per una forza maggiore se necessario. Ci sono 4 file da scaricare per versioni più giovani, e 4 per versioni più anziane; controlla le schede delle versioni in alto.
Questi embedding rendono persone/creature/personaggi più giovani.
AS-YoungV2-Neg: Mettilo nel tuo prompt negativo con intensità da 1.0 a 1.3, generalmente rimuove adulti dalla scena.
AS-YoungV2: Mettilo all'inizio del prompt positivo con intensità da 1.0 a 1.3. Concettualmente adolescente, può variare a seconda del modello, lora o prompt.
AS-YoungerV2: Mettilo all'inizio del prompt positivo con intensità da 1.0 a 1.3. Concettualmente bambino, può variare a seconda del modello, lora o prompt.
AS-YoungestV2: Mettilo all'inizio del prompt positivo con intensità da 1.0 a 1.3. Concettualmente bambino piccolo/neonato, può variare a seconda del modello, lora o prompt
Questi embedding rendono persone/creature/personaggi adulti o più anziani.
AS-Adult-Neg: Mettilo nel tuo prompt negativo con intensità da 1.0 a 1.3. Rimuove giovani o giovani adulti dalla scena.
AS-Adult: Mettilo all'inizio del prompt positivo con intensità da 1.0 a 1.3. Concettualmente adulto maturo 20-30 anni, può variare a seconda del modello, lora o prompt.
AS-MidAged: Mettilo all'inizio del prompt positivo con intensità da 1.0 a 1.3. Concettualmente adulto di mezza età 40-60 anni, può variare a seconda del modello, lora o prompt.
AS-Elderly: Mettilo all'inizio del prompt positivo con intensità da 1.0 a 1.3. Concettualmente anziano oltre 70 anni, può variare a seconda del modello, lora o prompt.
Questi sono i concetti per gli embedding. Alcuni modelli, LoRA di personaggi o embedding potrebbero essere troppo rigidi, quindi aumenta l'intensità o sovrapponine più di uno per ottenere il risultato desiderato. Anche prompt aggiuntivi possono aiutare.
Hai richieste? Ultimamente sto dedicando molte più ore a questo. È un mio problema, non tuo. Ma se vuoi offrirmi una mancia, comprami una birra. La birra mi incoraggia a trascurare il lavoro e creare modelli AI. Fai una donazione e chiedi una funzione. Ci proverò se posso. Qui su Ko-Fi
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Parole addestrate
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