AnyLoRA - Checkpoint - bakedVae (blessed) fp16 NON POTATO
Prompt Consigliati
1girl, looking at viewer, solo, upper body
Prompt Negativi Consigliati
text, watermark, jpeg artifacts, (worst quality
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa la versione potata di AnyLoRA per l'addestramento per ridurre il consumo di VRAM.
Usa CLIP skip 2 e tag di stile booru durante l'addestramento del modello.
Applica un buon VAE o le versioni baked VAE durante la generazione per evitare immagini desaturate.
Regola peso o spostamento durante l'inferenza, con un peso suggerito di 0,65 spostato a 1 usando ComfyUI.
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Per LCM leggi la descrizione della versione.
Disponibile sui seguenti siti con accelerazione GPU:
AnyLoRA
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Ricorda di usare la versione potata durante l'addestramento (necessita meno vram).
Questo modello è principalmente per addestrare su anime, disegni e cartoni animati.
Ho creato questo modello per garantire che il mio futuro addestramento LoRA sia compatibile con modelli più recenti, oltre ad avere uno stile abbastanza neutro per ottenere stili accurati con qualsiasi LoRA di stile. L’addestramento su questo modello è molto più efficace rispetto a NAI, quindi alla fine potresti voler regolare il peso o lo spostamento (sospetto che ciò sia dovuto al fatto che NAI ora è molto diluito nei modelli più recenti). Di solito ottengo buoni risultati con peso 0,65 che poi sposto a 1 (molto facile da fare con ComfyUI).
È ottimo per l'inferenza (soprattutto con stili) anche se l'ho creato principalmente per l'addestramento. Si è rivelato eccellente per generare immagini ed è ora il mio modello anime preferito. Consume anche pochissima vram.
Prendi le versioni potate per l’addestramento, poiché consumano meno VRAM.
Assicurati di usare CLIP skip 2 e i tag di stile booru quando addestri.
Ricorda di utilizzare un buon vae durante la generazione, altrimenti le immagini appariranno desaturate. Oppure utilizza direttamente le versioni baked vae.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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