AnyLoRA - Checkpoint - bakedVae ftMse fp16 NON POTATO
Prompt Consigliati
1girl, looking at viewer, solo, upper body
Prompt Negativi Consigliati
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), error, text, blurry, cropped, worst quality, watermark, jpeg artifacts, low quality, normal quality, signature, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa la versione potata per l'addestramento per ridurre l'uso di VRAM.
Addestra con CLIP skip 2 e tag in stile booru per una precisione dello stile ottimale.
Regola il peso intorno a 0,65 e l'offset a 1 per i migliori risultati (ad esempio, tramite ComfyUI).
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AnyLoRA
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Per LCM leggi la descrizione della versione.
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Ricorda di usare la versione potata durante l'addestramento (meno vram necessaria).
Questo modello è principalmente per addestramento su anime, disegni e cartoni animati.
Ho creato questo modello per garantire che i miei futuri addestramenti LoRA siano compatibili con modelli più recenti, oltre ad ottenere un modello con uno stile abbastanza neutro da permettere stili accurati con qualsiasi LoRA di stile. L'addestramento su questo modello è molto più efficace rispetto a NAI, quindi alla fine potresti voler regolare il peso o l'offset (sospetto che ciò sia dovuto al fatto che NAI ora è molto diluito nei modelli più nuovi). Solitamente ottengo buoni risultati con un peso di 0,65 che poi offsetto a 1 (molto facile da fare con ComfyUI).
Funziona bene anche per l'inferenza (specialmente con gli stili), anche se l'ho creato principalmente per l'addestramento. Si è rivelato eccellente per generare immagini ed è ora il mio modello anime preferito. Consuma anche pochissima vram.
Prendi le versioni potate per l'addestramento, poiché consumano meno VRAM.
Assicurati di usare CLIP skip 2 e tag in stile booru durante l'addestramento.
Ricorda di usare un buon vae durante la generazione, altrimenti le immagini appariranno desaturate. Oppure usa semplicemente le versioni baked vae.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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