Art Nouveau - Flux
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Suggerimenti
Prova entrambe le versioni V1 e V2 per decidere quale preferisci per colore e composizione.
Punti Salienti della Versione
La gamma consigliata è 0.2 - 1 di intensità.
La LoRA produce un effetto VERAMENTE forte. Consiglio di iniziare basso, intorno a 0.6, e regolare secondo le vostre preferenze. Se non usate altre LoRA noterete una differenza significativa nella composizione e nei colori rispetto al Flux base anche a intensità di 0.2.
Non consiglierei l’uso oltre 1.3 di intensità.
Tutte le immagini nella Galleria Showcase sono state create usando questo workflow e il modello Flux Q4 Dev su un computer con 8GB di VRAM:
https://civitai.com/models/658639/super-simple-gguf-quantized-flux-lora-workflow
La Lora è addestrata su 140 immagini MidJourney che utilizzano il mio "Stile Personalizzato" + Art Nouveau
Il dataset è vario e cerca di catturare il vero spirito dell'Art Nouveau visto attraverso la mia prospettiva, non solo ritratti nello stile di Alphonse Mucha.
Funziona senza le parole chiave ArsMJStyle, Art Nouveau, ma dà risultati migliori se usate.
VERSIONE MJ7:
Il dataset è stato ricostruito completamente da zero usando MidJourney V7, nuovamente miscelato con il mio stile personalizzato.
Pur mantenendo una composizione simile a quella della V2, questa versione amplia la gamma includendo oggetti di uso quotidiano, dettagli architettonici e gioielli.
Aspettatevi una struttura migliorata e colori più naturali.
Cambiamenti V2:
Ho ricostruito completamente il dataset per riflettere meglio l’evoluzione del mio stile MidJourney e la struttura/denominazione della LoRA che uso.
Questa nuova versione (v2) si basa su un dataset selezionato di 250 immagini:
100 ritratti
150 paesaggi, edifici, animali e dipinti astratti
I colori e la composizione nella v2 offrono un’esperienza distintiva rispetto alla v1, quindi vi incoraggio a provare entrambe le versioni per vedere quale preferite di più.
Le impostazioni consigliate restano le stesse della v1.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Parole addestrate
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