ARTSY LITE

FLUX SCHNELL

Descrizione del Modello

Un parente molto vicino del mio modello di punta, ARTSY FLUX.

Creato con l'intenzione di essere utilizzato su hardware molto limitati ottenendo risultati rispettabili. (Il Q3 è sorprendentemente buono)

Artsy Lite è un adattamento accurato del dataset usato per fondere e perfezionare Artsy Flux, per offrire estetica e prestazioni simili al suo corrispondente Flux.1-Dev.

Tuttavia, a causa delle differenze fondamentali tra Dev e Schnell, questo modello non è una copia diretta di Artsy Flux, e potrebbe avere comportamenti diversi e imprevedibili in confronto. È solo un tentativo di adattare gli stessi stili, concetti e dettagli. Come modello è molto aderente al prompt, tende più verso stili di illustrazione rispetto a Artsy Flux, e richiede meno prompt descrittivi per produrre risultati di qualità.

Questo modello è una fusione sofisticata e accuratamente realizzata di vari LoRA autoaddestrati progettati per introdurre concetti compositivi e dettagli in Flux.1 Schnell al fine di evocare le migliori estetiche e qualità offerte da Flux. Eccelle nel realismo con ambienti diversi e composizioni stilistiche, ma è anche capace di immagini 2D, aggiungendo un livello comparabile di dettaglio e flair artistico. Le immagini prodotte hanno un grading dei colori e un'illuminazione più coesi rispetto alla maggior parte degli output base di Flux.1 Schnell.

Voglio sottolineare che questo modello è stato creato con lo scopo principale di generare immagini con la mia estetica personalmente preferita.

IMPOSTAZIONI MIGLIORI:

• Sampler: Euler

• Scheduler: Simple

• Steps: 4

• Guidance: 3.5

VERSIONI DISPONIBILI:

FP8 (.safetensors)
Q8_0 (.gguf) (in caricamento)
Q4_K_S (.gguf) (in caricamento)
Q3_K_S (.gguf) (in caricamento)

VERSIONI CHE NON SARANNO MAI DISPONIBILI (non chiedere):
NF4
AIO (clip_l, t5xxl e vae inclusi)

ALCUNE quantizzazioni GGUF potrebbero non funzionare completamente in Forge UI a causa di problemi di compatibilità attualmente risolti da ILLYASVIEL.

Questi modelli utilizzano lo stesso clip_l, t5xxl, e ae.safetensors come base per Flux.1-Schnell.

(Le immagini allegate ad ogni versione sono state generate con le rispettive dimensioni/quants del modello per accuratezza e trasparenza. Anche se rimarrai sorpreso dal livello di dettaglio raggiungibile con questo Q4_K_S.)

BUON DIVERTIMENTO!