C4PACITOR - d_v2
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Suggerimenti
Usa LoRA con C4PACITOR a pesi leggermente inferiori rispetto al normale per ottenere i migliori risultati ed evitare sovrapposizioni anatomiche.
Genera responsabilmente e condividi le tue creazioni.
Punti Salienti della Versione
v2 - Funziona! Funziona! Miglioramenti sottili su tutta la linea, correzioni che alcune fusioni di blocchi nella Beta avevano introdotto. Molte varianti seguiranno ma questa è la nuova base. Goditela - è stata in lavorazione per un bel po'! =)
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GRANDE SCOTT! La follia vivida è qui!
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X-V1 - 1/7 - Sei mesi esatti, goditi x_v1 - ha un po' più di grinta rispetto ai nostri modelli abituali (ottimizzazione estesa per anatomia e animazione). Speriamo che ti piaccia, genera responsabilmente e condividi qui sotto! :)
V3 - 29/4 - rilascio dei quants d_v3_alpha Q8/Q4 - ecco qui! il tuo primo assaggio di qualcosa di nuovo. Goditi i nostri primi rilanci GGUF ! Ne seguiranno altri molto presto!
Nota: FP8 = Q8 e NF4 = Q4 per d_v3 solo.
X-L16HT - 1/1 - Arriva il primo della serie X (ottimizzato NSFW). Goditi - altri seguiranno, si prega di leggere la descrizione per suggerimenti/limitazioni d'uso! Questa versione a 16 passi precede una variante a 8 passi e la serie principale X. NF4 e altro questo weekend!
Nota: Usa LoRA con C4PACITOR a pesi leggermente inferiori rispetto al normale per ottenere i migliori risultati ed evitare sovrapposizioni anatomiche.
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I modelli C4PACITOR sono creati da DR34MSC4PE con tutte le caratteristiche che ti aspetti e qualche bonus interessante:
Realismo migliorato e concetti foto-realistici, addestrati su dataset di alta qualità con le tecniche più recenti.
Ottimizzazione specifica per anime/illustrazione per introdurre alcuni concetti artistici perduti
Ottimizzato NSFW e capace di immagini realistiche e artistiche/anime. L'anatomia femminile è ben rappresentata con ulteriore fine tuning in corso.
Prestazioni eccezionali con LoRA per personaggi/altro/stacking
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DR34MSC4PE è
c0ur4ge (codice per addestramento/qa/inferenza) /
eraser851 (codice per addestramento/didascalie/strumenti/dati/qa)
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Raccomandazioni per modello base:
dev - (d_v1/d_v2/a_v)
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CFG: 3-7
Passi: 22-60
Sampler: RES_2M
Scheduler: Beta/Beta57/Bong Tangent
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Hyper8/L16HT - (serie x)
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CFG: 3-6
Passi: 16-32
Sampler: DEIS
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schnell - (s_v0/s_v1):
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Nota: 100% base Schnell
Passi: 2-14
Sampler: DEIS
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Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
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