Detail Enhancer - "pnte" Negative Stable Diffusion SD3.5 Large LoRA di Doctor Diffusion - SD3.5L_pnte_2.0_rank64
Parole Chiave e Tag Correlati
Parametri Consigliati
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steps
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Suggerimenti
Usa valori di forza negativi quando applichi il LoRA.
La forza del LoRA può variare da -0.01 a -2.00, con -0.45 come buon punto di partenza.
Valori oltre -0.75 possono causare deterioramento nei risultati.
Gli utenti ComfyUI possono utilizzare la suite custom_node SnakeOil per invertire automaticamente i LoRA negativi e organizzarli nella cartella models/nloras.
Punti Salienti della Versione
Addestrato con la mia configurazione sperimentale aitoolkit. Vedi l'articolo sotto per maggiori informazioni.
Funziona molto bene come cursore incrementale di dettaglio. Normalmente inizio intorno a -0.45 per risultati complessivamente migliori. Le cose possono diventare un po' strane avvicinandosi a -1 e a volte c'è uno spostamento evidente tra -0.78 e -0.98. Usa valori bassi fino a -0.01 per incrementi di qualità estremamente sottili.
Questa versione è stata addestrata con un rank di rete pari a 64
Sponsor del Creatore
Per facilità d'uso, gli utenti ComfyUI possono utilizzare la suite custom_node SnakeOil che supporta l'inversione automatica dei LoRA negativi e un migliore organizzazione delle cartelle.
"PNTE" Negative Stable Diffusion LoRA
Aumenta la qualità e la quantità dei dettagli nelle immagini con questi LoRA negativi per modelli Stable Diffusion.
Come usare:
QUESTI SONO DESTINATI AD ESSERE USATI CON VALORI DI FORZA NEGATIVI.
Per farlo basta aggiungere il LoRA al prompt negativo o regolare manualmente la forza del LoRA a seconda dell'interfaccia di diffusione che si sta utilizzando.
Per facilità d'uso, gli utenti ComfyUI possono utilizzare la suite SnakeOil custom_node che ho creato. Questo nodo non solo inverte automaticamente i LoRA negativi ma li cerca anche nella cartella models/nloras invece della normale cartella models/loras. Questo aiuta nell'organizzazione e nel mantenere le nostre liste di LoRA in continua crescita un po' più brevi.
SD3.5L:
La versione aggiornata più recente della mia embedding "point-e" negativa per l'uso con Stable Diffusion 3.5 Large è stata addestrata con la mia configurazione sperimentale personalizzata per aitoolkit.
Ho impostato CLIP a 0 poiché non ho addestrato gli encoder di testo.
La forza del LoRA può variare da -0.01 a -2.00, ma spesso si osserva un deterioramento oltre -0.75 nella maggior parte dei casi. -0.45 è un buon punto di partenza. Funziona anche a livelli bassi come -0.01.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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