DreamShaper XL - Lightning DPM++ SDE
Prompt Negativi Consigliati
cgi, text, signature, watermark, extra limbs
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa la versione Turbo con scala CFG 2 e 4-8 passaggi di campionamento per la miglior qualità e velocità.
Usa solo il campionatore DPM++ SDE Karras, evita il campionatore 2M per la versione Turbo.
La versione Turbo non può essere usata commercialmente senza autorizzazione da StabilityAI.
Per un uso non Turbo, usa il modello Turbo con DPM++ 2M SDE Karras o Euler a CFG 6 e 20-40 passaggi.
Non serve un raffinatore; il modello supporta correzione alta risoluzione e upscaling a piastrelle.
Evita di superare troppo la risoluzione 1024 in entrambe le direzioni nel primo step usando la versione Lightning.
Punti Salienti della Versione
La versione Lightning dovrebbe essere usata con scala CFG 2 e circa 3-6 passaggi di campionamento. Dovrebbe funzionare con DPM++ SDE Karras (o Normal). Potrebbe funzionare con altri campionatori, ma per favore attendi prima di giudicare se usi impostazioni diverse da quelle suggerite.
Può essere usata per la correzione ad alta risoluzione e l'upscaling a piastrelle. Controlla gli esempi.
Se fai training su questo, assicurati di usare DPM++ SDE Karras con i passi target e la scala cfg corretti.
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DreamShaper XL - Ora Turbo!
Dai un'occhiata anche alla pagina DreamShaper 1.5
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Alpha2 è ormai un po' datato. Ti consiglio di passare alla versione Turbo o Lightning.
DreamShaper è un modello SD a scopo generico che mira a fare bene tutto, foto, arte, anime, manga. È progettato per competere con altri modelli e pipeline a scopo generico come Midjourney e DALL-E.
"È ora di Turbo"
La versione Turbo dovrebbe essere usata con scala CFG 2 e con circa 4-8 passaggi di campionamento. Questo funziona solo con DPM++ SDE Karras (NON 2M). Puoi usarlo con il campionatore LCM, ma non farlo a meno che tu non abbia bisogno di velocità a discapito della qualità.
Confronto dei campionatori a 8 passaggi: https://civitai.com/posts/951781
AGGIORNAMENTO: La versione Lightning mira a 3-6 passaggi di campionamento con scala CFG 2 e dovrebbe funzionare solo con DPM++ SDE Karras. Evita di superare troppo la risoluzione 1024 in entrambe le direzioni per il primo step.
Non è necessario usare un raffinatore e questo modello può essere utilizzato per la correzione ad alta risoluzione e l'upscaling a piastrelle.
Gli esempi sono stati generati con Auto1111, ma puoi ottenere risultati simili con questo workflow ComfyUI: https://pastebin.com/79XN01xs
Confronto base di stile: https://civitai.com/images/4427452
Se fai training su questo, assicurati di usare il campionatore DPM++ SDE con passi/cfg appropriati.
Ricorda che la versione Turbo attualmente non può essere usata commercialmente senza permesso da StabilityAI. Acquista una membership qui: https://stability.ai/membership
Puoi usare la versione Turbo (non Lightning) come modello non-Turbo con DPM++ 2M SDE Karras / Euler a cfg 6 e 20-40 passi. Ecco un confronto che ho fatto con alcuni dei migliori modelli XL non-Turbo (con impostazioni regolari e Turbo): https://civitai.com/posts/1414848
Non capisco perché qualcuno preferirebbe 40 passi a 8, ma l'opzione c'è.
Vecchia descrizione riferita a Alpha 2 e precedenti
Fine-tuning su SDXL1.0.
Anche se questa è ancora una versione alpha, penso che sia già molto migliore rispetto alla prima alpha basata su xl0.9.
Per i workflow sono necessari i plugin Math per comfy (o reimplementare alcune parti manualmente).
Fondamentalmente faccio la prima generazione con DreamShaperXL, poi faccio l'upscale a 2x e infine un img2img con DreamShaperXL stesso, o un modello 1.5 che ritengo adatto, come DreamShaper7 o AbsoluteReality.
Cosa fa meglio rispetto a SDXL1.0?
Non necessita di raffinatore. Basta fare highres fix (upscale+i2i).
Persone dall'aspetto migliore.
Bordi meno sfocati.
Draghi migliori del 75% 🐉.
Maggiore NSFW.
Vecchia descrizione DreamShaper XL 0.9 Alpha
Finalmente ho il permesso di condividerlo. È basato su SDXL0.9, quindi è solo un test di training. Ha sicuramente margini di miglioramento.
Il workflow di questo è un po' più complicato del solito, poiché usa AbsoluteReality o DreamShaper7 come "raffinatore" (significa che genero con DreamShaperXL e poi faccio "highres fix" con AR o DS7).
I risultati sono abbastanza buoni per una fase così precoce.
Potrei disabilitare la sezione commenti perché sono sicuro che alcune persone giudicheranno questo anche se è in fase iniziale. Non penso ancora sia allo stesso livello di SD1.5 DreamShaper, ma è inutile investire risorse in questo dato che SDXL1.0 sta per essere rilasciato.
Divertiti e assicurati di aggiungere un ❤️ per ricevere aggiornamenti futuri.La licenza non commerciale è imposta da Stability al momento.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
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Discussione
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