DreamShaper XL - Ora Turbo!

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Alpha2 è un po' datata ormai. Ti consiglio di passare alla versione Turbo o Lightning.
DreamShaper è un modello SD ad uso generale che mira a fare bene tutto: foto, arte, anime, manga. È progettato per competere con altri modelli e pipeline ad uso generale come Midjourney e DALL-E.

"È tempo di Turbo"

La versione Turbo dovrebbe essere usata a CFG scale 2 e con circa 4-8 passi di campionamento. Funziona solo con DPM++ SDE Karras (NON 2M). Puoi usarla con il campionatore LCM, ma fallo solo se vuoi privilegiar la velocità rispetto alla qualità.
Confronto tra campionatori a 8 passi: https://civitai.com/posts/951781
AGGIORNAMENTO: La versione Lightning usa 3-6 passi di campionamento a CFG scale 2 e funziona anch'essa solo con DPM++ SDE Karras. Evita di andare troppo oltre 1024 in entrambe le direzioni per il primo passo.

Non è necessario usare un refiner e questo modello può essere usato per correzione ad alta risoluzione e upscaling a piastrelle.
Gli esempi sono stati generati usando Auto1111, ma puoi ottenere risultati simili con questo workflow ComfyUI: https://pastebin.com/79XN01xs

Confronto base degli stili: https://civitai.com/images/4427452

Se ti alleni su questo modello, assicurati di usare il campionatore DPM++ SDE e i passi/cfg appropriati.

Ricorda che la versione Turbo attualmente non può essere usata commercialmente senza il permesso di StabilityAI. Ottieni un abbonamento qui: https://stability.ai/membership

Puoi usare la versione Turbo (non Lightning) come modello non-Turbo con DPM++ 2M SDE Karras / Euler a cfg 6 e 20-40 passi. Ecco un confronto che ho fatto con alcuni dei migliori modelli XL non-Turbo (con impostazioni regolari e Turbo): https://civitai.com/posts/1414848
Non ho idea del perché si preferirebbero 40 passi rispetto a 8, ma l'opzione c'è.

Vecchia descrizione riferita a Alpha 2 e precedenti

Finemente ottimizzato su SDXL1.0.
Anche se questa è ancora una versione alpha, penso che sia già molto migliore rispetto alla prima alpha basata su xl0.9.
Per i workflow sono necessari plugin Math per comfy (o reimplementare alcune parti manualmente).
Fondamentalmente faccio la prima generazione con DreamShaperXL, poi faccio un upscaling 2x e infine un passaggio img2img con DreamShaperXL stesso o un modello 1.5 che trovo adatto, come DreamShaper7 o AbsoluteReality.

Cosa fa meglio rispetto a SDXL1.0?

• Non serve il refiner. Basta fare highres fix (upscale+i2i)

• Persone dall'aspetto migliore

• Bordi meno sfocati

• Draghi migliori del 75% 🐉

• NSFW migliorato

Vecchia descrizione DreamShaper XL 0.9 Alpha

Finalmente ho ottenuto il permesso per condividere questo. È basato su SDXL0.9, quindi è solo un test di allenamento. Ha sicuramente margini di miglioramento.

Il workflow per questo è un po' più complicato del solito, poiché usa AbsoluteReality o DreamShaper7 come "refiner" (cioè genero con DreamShaperXL e poi faccio "highres fix" con AR o DS7).

I risultati sono piuttosto buoni per uno stadio così iniziale.

Potrei disabilitare la sezione commenti perché sono sicuro che alcuni giudicheranno questo anche considerando che è una fase iniziale. Non penso nemmeno che sia allo stesso livello di SD1.5 DreamShaper, ma sarebbe inutile investire risorse visto che SDXL1.0 sta per essere rilasciato.

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La licenza non commerciale è imposta da Stability al momento.