Fotografia amatoriale [Flux Dev] - v4-soap-testing

Ciao a tutti, per favore leggete questo prima di usare la Lora

Impostazioni consigliate (v6):

• Scala CFG distillata: 3.5

• Metodo di campionamento e tipo di schema: DEIS con DDIM

• Passi: 20

• Risoluzione: 896x1152

  • Modello hires fix: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

  • Passi: 10

  • Denoise: 0.3

  • Upscale di: 1.5

• Peso Lora: 0.8. Devi sperimentare in base ai tuoi prompt

Impostazioni consigliate (v5-final):

• Scala CFG distillata: da 2.5 a 4

• Metodo di campionamento e tipo di schema: Heun con BETA o DEIS con DDIM o [Forge] Flux Realistic (Lento) con Beta / DDIM

• Passi: >=20 (A volte uso 20 o 30 o 35 o 40 - Devi verificare a quanti passi l'immagine converge - Quindi, sperimenta tu stesso)

• Risoluzione: 896x1152 (Ho verificato che funziona a questa risoluzione visto che alcuni di voi non volevano usarla ad alta risoluzione) - Ma devi usare hiresfix. Di seguito le impostazioni usate nei miei esempi

  • Correzione hires: 4x ultrasharp, denoise 0.4, 10 passi (Non sono il migliore con l'upscale. Se hai altri metodi di upscale, puoi usarli)

  • Puoi anche generare direttamente a 1344x1728 se puoi

• Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (Uso quello Q8. Non testo questa Lora con FP8 o Q4 o altri quant)

• Peso Lora: 0.3-0.5. Devi sperimentare in base ai tuoi prompt

• Prompt positivo: Non serve una parola trigger. Però devi usare alcuni termini fotografici per indirizzare Flux (come foto, fotografia ecc.). Puoi iniziare con i seguenti. È come ho etichettato il dataset di addestramento

  • Foto a figura intera di

  • Foto a mezza figura di

  • Selfie di

  • Foto ravvicinata di

  • O qualunque cosa tu voglia (regola passi, peso in base al tuo prompt). I prompt dettagliati funzionano meglio

• Problemi: Se succede, per favore riduci il peso

  • Mani

  • Testo

  • Persone sullo sfondo

  • Texture della pelle - non è perfetta. Non mi piace nemmeno a me. Sto cercando modi per migliorare

Vorrei ringraziare tutti coloro che hanno donato a Buzz e reso possibile questa versione. Menzioni onorevoli:

• plectrudecatastrophe

• Paper_Cranes

• congo2008

Impostazioni consigliate (v4-soap-testing e v5-beta):

• Scala CFG distillata: da 2.5 a 4

• Metodo di campionamento e tipo di schema: Heun con BETA o DEIS con DDIM o [Forge] Flux Realistic (Lento) con Beta / DDIM

• Passi: >=20 (A volte uso 20 o 30 o 35 o 40 - Devi verificare a quanti passi l'immagine converge - Quindi, sperimenta tu stesso)

• Risoluzione: 1344x1728 o 1248x1824 o 1440x1800. 896x1152 funziona anch'esso ma devi usare hires fix

• Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (Uso quello Q8. Non testo questa Lora con FP8 o Q4 o altri quant)

• Peso Lora: 0.3-0.5 è il valore ideale

• Prompt positivo: Queste 2 versioni non necessitano di parola trigger. Puoi usare foto di, puoi usare fotografia di, puoi usare Foto scattata con iPhone di, puoi usare Questa immagine presenta o qualunque cosa tu voglia (vedi esempi postati da altri - alcuni usano prompt differenti e ottengono comunque buoni risultati) ma dopo molti test, ho avuto ottimi risultati con la parola trigger che ho aggiunto sul lato destro di questa pagina. Se vuoi usarla, puoi, altrimenti usa qualunque cosa tu voglia. Ricorda, il dataset è ancora didascalizzato usando GPT4O quindi i prompt dettagliati danno sempre i migliori risultati

Vorrei ringraziare tutti coloro che hanno donato a Buzz e reso possibile questa versione. Menzione onorevole:

• kudzueye

Impostazioni consigliate (v3 e v2):

• Scala CFG distillata: da 2.5 a 4

• Metodo di campionamento e tipo di schema: Heun con BETA o DEIS con DDIM o [Forge] Flux Realistic (Lento) con Beta / DDIM

• Passi: >=20 (A volte uso 20 o 30 o 35 o 40 - Devi verificare a quanti passi l'immagine converge - Quindi, sperimenta tu stesso)

• Risoluzione: 896x1152 o 1152x896 o 1024x1024 (Puoi generare anche a risoluzioni più alte. Flux e questa lora lo possono gestire)

• Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (Uso quello Q8. Non testo questa Lora con FP8 o Q4 o altri quant)

• Peso Lora: 0.6-1

• Prompt positivo: Se altri prompt funzionano per te con questa Lora, usali pure. Io sto solo evidenziando come testo la Lora. Ho visto diverse immagini qui e su Reddit dove le persone usano diversi tipi di prompt

  • Inizia sempre con "Fotografia amatoriale di" e termina con "su flickr nel 2007, blog 2005, blog 2007"

    • Il prompt dovrebbe essere in questo formato per ottenere i migliori risultati: Fotografia amatoriale di <Descrizione del soggetto>, <Descrizione della scena>, <Tag qualità immagine>, su flickr nel 2007, blog 2005, blog 2007

Come è stato didascalizzato il dataset?:

• Ho didascalizzato il dataset di addestramento usando GPT4o. Didascalie dettagliate funzionano meglio con questa Lora

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