Fotografia Amatoriale [Flux Dev] - v6

Ciao a tutti, leggete questo prima di usare la Lora

Impostazioni Consigliate (v6):

• Scala CFG Distillata: 3.5

• Metodo di Campionamento e Tipo di Schedule: DEIS con DDIM

• Passi: 20

• Risoluzione: 896x1152

  • Modello hires fix: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

  • Passi: 10

  • Denoise: 0.3

  • Upscale di: 1.5

• Peso Lora: 0.8. Devi sperimentare in base ai tuoi prompt

Impostazioni Consigliate (v5-final):

• Scala CFG Distillata: 2.5 a 4

• Metodo di Campionamento e Tipo di Schedule: Heun con BETA o DEIS con DDIM o [Forge] Flux Realistic (Slow) con Beta / DDIM

• Passi: >=20 (A volte uso 20 o 30 o 35 o 40 - Dovresti controllare a quanti passi l'immagine converge - Quindi, sperimenta tu stesso)

• Risoluzione: 896x1152 (Ho verificato che funziona a questa risoluzione visto che alcuni di voi non gradivano quando dicevo di generare ad alte risoluzioni) - Ma devi usare hiresfix. Qui sotto le impostazioni usate nei miei esempi

  • Hires. fix: 4x ultrasharp, denoise 0.4, 10 passi (non sono un esperto di upscale. Se hai altri metodi di upscale, puoi usarli)

  • Puoi anche generare direttamente a 1344x1728 se puoi

• Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (uso quello Q8. Non testo questa Lora con FP8 o Q4 o altri quant)

• Peso Lora: 0.3-0.5. Devi sperimentare in base ai tuoi prompt

• Prompt Positivi: Non serve una parola trigger. Ma devi usare alcuni termini fotografici per guidare Flux (come photo, photograph ecc.). Puoi partire da quelli sotto. Così ho taggato il dataset di training

  • Foto a figura intera di

  • Foto a mezza figura di

  • Selfie di

  • Foto in primo piano di

  • O qualsiasi cosa tu voglia (adatta i passi, il peso in base al tuo prompt). Prompt dettagliati funzionano ancora meglio

• Problemi: Se succedono, riduci il peso

  • Mani

  • Testo

  • Persone sullo sfondo

  • Texture della pelle - non è perfetta. Neanche a me piace. Sto cercando modi per migliorare

Ringrazio tutti quelli che hanno dato una mancia a Buzz e reso possibile questa versione. Menzioni onorevoli:

• plectrudecatastrophe

• Paper_Cranes

• congo2008

Impostazioni Consigliate (v4-soap-testing e v5-beta):

• Scala CFG Distillata: 2.5 a 4

• Metodo di Campionamento e Tipo di Schedule: Heun con BETA o DEIS con DDIM o [Forge] Flux Realistic (Slow) con Beta / DDIM

• Passi: >=20 (A volte uso 20 o 30 o 35 o 40 - Dovresti controllare a quanti passi l'immagine converge - Quindi, sperimenta tu stesso)

• Risoluzione: 1344x1728 o 1248x1824 o 1440x1800. 896x1152 funziona anche ma devi usare hires fix

• Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (uso quello Q8. Non testo questa Lora con FP8 o Q4 o altri quant)

• Peso Lora: 0.3-0.5 è l'ideale

• Prompt Positivi: Queste 2 versioni non necessitano di parola trigger. Puoi usare photo of, photograph of, Shot on iPhone photo of, This Image features o qualsiasi cosa tu voglia (vedi gli esempi postati da altri - alcuni usano prompt diversi e ottengono comunque buoni risultati) ma dopo molti test, ho avuto ottimi risultati con la parola trigger che ho aggiunto a destra di questa pagina. Se vuoi usarla, puoi farlo, altrimenti puoi usare quello che vuoi. Ricorda, il dataset è sempre captionato con GPT4O quindi prompt dettagliati danno sempre i migliori risultati

Ringrazio tutti quelli che hanno dato una mancia a Buzz e reso possibile questa versione. Menzioni onorevoli:

• kudzueye

Impostazioni Consigliate (v3 e v2):

• Scala CFG Distillata: 2.5 a 4

• Metodo di Campionamento e Tipo di Schedule: Heun con BETA o DEIS con DDIM o [Forge] Flux Realistic (Slow) con Beta / DDIM

• Passi: >=20 (A volte uso 20 o 30 o 35 o 40 - Dovresti controllare a quanti passi l'immagine converge - Quindi, sperimenta tu stesso)

• Risoluzione: 896x1152 o 1152x896 o 1024x1024 (Puoi generare anche a risoluzioni più alte. Flux e questa lora lo supportano)

• Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (uso quello Q8. Non testo questa Lora con FP8 o Q4 o altri quant)

• Peso Lora: 0.6-1

• Prompt Positivi: Se altri prompt funzionano con questa Lora per te, usali pure. Sto solo evidenziando come testo la Lora. Ho visto diverse immagini qui e su Reddit dove le persone usano diversi tipi di prompt

  • Inizia sempre con "Amateur photography of" e termina con "on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog"

    • Il prompt dovrebbe essere in questo formato per ottenere i migliori risultati: Amateur photography of <Descrizione del Soggetto>, <Descrizione della Scena>, <Tag di Qualità dell'Immagine>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog

Come è stato captionato il Dataset?:

• Ho captionato il dataset di training usando GPT4o. Caption dettagliati funzionano meglio con questa Lora

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