Hassaku (SD1.5) - V1.2
Parole Chiave e Tag Correlati
Prompt Consigliati
masterpiece,best quality
masterpiece, best quality, 1girl, nude, long hair
Prompt Negativi Consigliati
low quality,worst quality,monochrome,signature,text,logo
(worst quality, low quality:1.4)
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa principalmente tag danbooru per il prompting.
Usa () invece di {} per il weighting nei prompt in stable-diffusion-webui.
Non usare il ripristino del volto e evita gli underscore nei tag, ad esempio, scrivi 'occhi rossi' invece di 'red_eyes'.
Non usare risoluzioni troppo elevate perché la qualità del modello diminuisce e possono comparire artefatti.
Per correggere i risultati neri (bug VAE) nella web UI, usa --no-half-vae negli argomenti della riga di comando.
Clip skip 2 è migliore per parti private, img2img e seguito del prompt, anche se clip 1 è visivamente migliore.
Punti Salienti della Versione
Il cambiamento più grande è uno stile più disegnato con pelle meno luminosa eccessiva
Cos'è migliorato:
- Vulva e ano leggermente più aperti (con correzione alta risoluzione)
- Gli anali sono meno trascurati
- Più reattivo ai tag nsfw
- Volti meno realistici, senza prompt che definiscono il volto (labbra grandi brutte, non buono semirealistico)
- Minore possibilità di arti doppi
Cos'è migliorato/peggiorato per alcuni:
- Un po' meno "lucido", più disegnato e pelle meno luminosa estrema (specialmente con correzione alta risoluzione)
- Abiti più rivelatori
- Maggior possibilità di linee di movimento, motion blur e simboli fluttuanti
Cos'è peggiorato:
- Maggior possibilità di doppi anali
- Meno preciso nel creare uomini
Difficile da determinare:
- Le mani sembrano migliori che in 1.1, ma le mani sono mani
- La correzione alta risoluzione sembra più controllabile (meno cambiamenti in alta risoluzione)
Addestrato con 30k immagini NSFW con fine-tuning successivo. Ma è stato necessario un pesante merging per migliorare di nuovo le mani e ridurre linee di movimento, motion blur e testi e cuori fluttuanti che sono presenti nelle immagini NSFW. Il problema con questi, in alta risoluzione, è che le linee di movimento si fondono con il corpo e creano punte, il motion blur si estende alla sfocatura e testi/cuori fluttuanti si trasformano in oggetti. Il risultato finale è molto meno cambiato del previsto, a volte identico, ho deciso di pubblicarlo come versione 1.2.
Sponsor del Creatore
Hassaku mira a essere un modello con uno stile anime luminoso e chiaro. Il modello si concentra su immagini nsfw, ma con una forte attenzione anche a immagini sfw dall'aspetto gradevole. Il mio Discord per tutto ciò che riguarda modelli e arte anime. Puoi supportarmi sul mio patreon se sei interessato.
I miei modelli: sudachi(flat 2d), koji(2d), yuzu(light semirealistic), grapefruit
Supporters:
Grazie ai miei supporter Riyu, SETI, Jelly, Alessandro e Kodokuna sul mio patreon!
Puoi supportarmi sul mio patreon, dove puoi ottenere altri modelli miei e accesso anticipato alle versioni di Hassaku.
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Uso del modello:
Usa principalmente tag danbooru. Non è necessario alcun vae aggiuntivo. Per un prompting migliore, usa questo LINK o LINK. Ma invece di {}, usa (), stable-diffusion-webui usa (). Usa "masterpiece" e "best quality" nei positivi, "worst quality" e "low quality" nei negativi.
I miei negativi sono: (low quality, worst quality:1.4) con extra monochrome, firma, testo o logo se necessario.
Usa clip skip 1 o 2. Clip 2 è migliore per le parti private, img2img e il seguito del prompt. Clip 1 è visivamente migliore, perché suppongo che il modello abbia più tempo e libertà lì. Io uso clip 2.
Non usare il ripristino del volto e non usare underscore _, digita occhi rossi anziché red_eyes.
Non usare risoluzioni troppo elevate. Ogni modello, come Hassaku, si perde nell'ampiezza delle grandi immagini e ha una possibilità molto più alta di creare, ad esempio, un secondo ano.
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Ogni LoRA costruito per funzionare su anyV3 o orangeMixes funziona anche su Hassaku. Alcuni possono essere trovati qui, qui o su civit da lottalewds, Trauter, Your_computer, ekune o lykon.
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Correzione risultato nero (bug vae in web ui): usa --no-half-vae nei tuoi argomenti della riga di comando
Uso un Eta noise seed delta di 31337 o 0, con un clip skip di 2 per le immagini di esempio. La qualità del modello è testata principalmente con i sampler DDIM e DPM++ SDE Karras. Preferisco DDIM (perché è il più veloce).
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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