Jib Mix Flux - fp8 V4 Canvas Galore
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
Suggerimenti
Usa una scala di guida tra 2 e 3.5 per i migliori risultati.
Usare un numero basso di passi (~8) può causare distorsioni alle mani; aumentare i passi o applicare un peso basso (< 0.10) della Hyper Flux Lora migliora i dettagli delle mani.
Per contenuti NSFW, usa il modello Lora NSFW separato con il loader Lora Nunchaku per ripristinare capacità ridotte dalla quantizzazione.
Mantieni la risoluzione sotto i 2 milioni di pixel (es. 1024x2048) per evitare crash in ComfyUI; gli sviluppatori prevedono presto una correzione.
La configurazione richiede l’installazione di Nunchaku e nodi custom specifici di ComfyUI per supporto nativo Lora e ControlNet.
Per una generazione più veloce, usa il formato SVDQuant-4bit su GPU Nvidia compatibili (serie 2000 e successive).
Punti Salienti della Versione
Unione migliorata di una versione migliore di Jib Mix Flux con dettagli migliori e stili artistici molto migliori pur permettendo capacità NSFW migliorate
Sponsor del Creatore
Prova il modello Jibs Flux NSFW Lora per una qualità immagine NSFW migliorata.
Installa il progetto Nunchaku e i nodi custom Nunchaku per ComfyUI per la piena funzionalità del modello.
Scarica il workflow usato con questo modello da qui.
Ho addestrato Flux Dev sul mio dataset SDXL e unito lora, correggendo censura anatomica e sfondi bokeh/sfuocati eccessivi.
V12 - Unione con modello SRPO e alcune lora, aspetto un po' più pulito rispetto ai modelli precedenti, potrebbe essere utile usare alcune lora con grana per un aspetto più amatoriale.
Credo che non sia così efficace per NSFW quindi potresti voler usare la mia lora per questo: https://civitai.com/models/652791/jibs-flux-nipple-fix
Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit
Aggiornamento 06/04/2025 - ORA CON SUPPORTO CONTROLNET E LORA NATIVO!
Questo nuovo formato SVDQuant richiede attualmente ComfyUI e una GPU Nvidia serie 2000 o superiore.
Consiglio;
Scala di guida = 2.5-3.5
Sampler = dpmpp_2m.
Scheduler = Sgm_uniform, Beta o Custom Stigmas.
Questo modello è un nuovo formato un po' complesso da configurare all'inizio, ma ne vale la pena perché permette di creare immagini flux molto rapidamente (5 secondi su 3090, 2.5 secondi su 4090 e 0.8 secondi su 5090! a 10 passi) ,
devi installare il progetto nunchaku seguendo le istruzioni lì.
e i nodi custom nunchaku per ComfyUI per farlo funzionare.
Scarica e decomprimi l'archivio da Civitai in: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
Questo è il workflow Nunchaku che sto usando: https://civitai.com/models/617562
Molte grazie a theunlikely per aver effettuato la Quantizzazione che richiede una GPU H100 per 6 ore!
Sfortunatamente, sembra che le capacità NSFW siano ridotte dalla quantizzazione ma possono essere recuperate con la mia Lora NSFW, devi usare il loader Lora Nunchaku nel pacchetto nodi che convertirà automaticamente la lora al primo utilizzo (e opzionalmente può essere salvata).
Attualmente c'è un limite di dimensione sopra i 2 milioni di pixel 1024 x 2048 che causa un crash in ComfyUI, quindi se capita abbassa la risoluzione generata o di upscaling, gli sviluppatori dicono che uscirà una correzione questa settimana.
Jib Mix Flux Versione 8 AccentuEight
Texture della pelle molto migliore rispetto a Jib Mix Flux V7 ma senza le brutte Linee Flux di Jib Mix V6.
L'anatomia NSFW è leggermente carente quindi ho caricato un modello NSFW separato che ha dettagli e stili artistici leggermente ridotti o possono essere usate lora.
Il modello V8 Pruned Model nf4 (6.33 GB) è in realtà il Q4_0.gguf
Il modello V8 Pruned Model bf16 (11.84 GB) è in realtà il Q8_0.gguf
15/04/2025 - La nuova versione fp16 di V8 offre dettagli leggermente migliori e coerenza anatomica e dell'immagine, se hai la VRAM per supportarla....
Jib Mix Flux Versione 8 AccentuEight NSFW
Anatomia femminile migliore con una lieve perdita di dettagli della pelle.
Il modello V8 NSFW Pruned Model nf4 (6.33 GB) è effettivamente un Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Versione 7.8 Clear Text Focus
Questa versione si concentra su una generazione di testi più leggibili.
La texture della pelle potrebbe non essere generalmente così realistica come Jib Mix v6 o v7.
Mostra meno capezzoli attraverso i vestiti.
Il 2000s Analog Core@0.6 di peso, elimina parte della plasticità Flux di questa unione senza danneggiare il testo.
Jib Mix Flux Versione 7.2 Pixel Heaven
7/7.2 corregge principalmente la "Linea Flux" causata dalla fusione di alcune lora influenti, questo ha causato una perdita di fotorealismo ma un aumento nella capacità di disegno/concept e nei dettagli generali.
Modera anche la quantità ossessiva di lentiggini (soprattutto quelle rosse).
Il modello V7.2 Pruned Model nf4 (6.33 GB) è realmente il Q4_0.gguf
Il modello V7.2 Pruned Model bf16 (11.84 GB) è realmente il Q8_0.gguf
Jib Mix Flux versione 7 PixelHeaven - beta
Il cambiamento principale è che rimuove le "Linee Flux" che affliggevano V6 e in qualche misura Flux Dev originale.
Potrebbe esagerare con le lentiggini ma volevo vedere cosa ne pensano gli utenti. Da qui il nome Beta.
Consiglio vivamente di usare Movie Portrait Lora con un peso piuttosto alto per un look meno plastico, ma non l'ho potuto unire nel modello perché nei test era una Lora che poteva causare "Linee Flux"
Jib Mix Flux Versione 6.1 Real Pix Fixed
6.1 cerca principalmente di correggere mani corte o distorte in modo massiccio e mani/avamposti deformati.
(Se riscontri ancora problemi con le mani e stai usando un basso numero di passi intorno a 8, aumentare i passi di solito risolve o in alternativa applicare un peso basso (< 0.10) della lora Hyper Flux quasi sempre sistema le mani, anche se potrebbe ridurre i dettagli).
V6.1 è più realistico per la CFG/volti più naturali.
Penso che funzioni addirittura meglio per stili artistici/cartoon rispetto alla v6 originale.
Il modello V6.1 Pruned Model nf4 (6.33 GB) è in realtà il Q4_0.gguf
Il modello V6.1 Pruned Model bf16 (11.84 GB) è in realtà il Q8_0.gguf
La V6 ha ancora gli sfondi più dettagliati secondo i miei test.
Il modello V6 Pruned Model nf4 (11.84 GB) è realmente Q8_0.gguf
Il modello V6 Pruned Model bf16 (6.33 GB) è realmente un Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Versione 5 - È Vivo:
Fotorealismo migliorato. (Meno probabile che vada per stili pittorici)
Risolti problemi con testi distorti.
Sfondi più dettagliati
Leggera modifica a NSFW
fp8 V4 Canvas Galore:
migliori dettagli fini e stili artistici molto migliori, e capacità NSFW migliorate.
fp8 V3.0 V3.1 - Chiarezza Chiave
Inizialmente ho caricato il file modello sbagliato il 21/10/2024, era molto simile ma il nuovo file dal 22/10/2024 ha un contrasto leggermente migliore ed è stato usato per le immagini di esempio.
Questa versione migliora il livello di dettaglio e ha una sensazione più cinematografica come il Flux Dev originale.
Ridotte le "Flux Chin"
Impostazioni - Uso una guida Flux di 2.9
Sampler = dpmpp_2m.
Scheduler = Beta o Custom Stigmas.
FP8 V2 - Electric Boogaloo: Migliori NSFW e qualità pelle/immagine.
Impostazioni:
Trovo che le migliori impostazioni siano una guida di 2.5 e un CFG di 2.8 (anche se il CFG rallenta la generazione).
Usando Lora questi valori possono/cambieranno.
Versione: mx5 GGUF 7GB v1
Questa è una versione quantizzata del mio modello Flux per girare su schede grafiche di fascia più bassa.
Grazie a @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 per la quantizzazione, è di ottima qualità per un modello così piccolo.
Ci sono versioni GGUF di dimensioni maggiori disponibili qui: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
per schede grafiche di fascia media.
Versione 2 - fp16:
Per chi ha schede con molta VRAM e vuole la massima qualità ho creato questa fusione con il modello Flux completo fp16. se "hai solo 24 GB di VRAM" dovrai forzare l'encoder testo T5 sulla CPU/RAM di sistema con questo nodo forzato in questo pacchetto:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels
Per chi aspetta un modello quantizzato più piccolo sto ancora lavorando su questo.
Versione 2:
Unione della 8 Step Hyper Lora e altre.
Impostazioni:
Mi piace una guida di 2 e 8-14 passi.
Risoluzione: Preferisco circa 1280x1344
Versione 1 : porta alcuni benefici e l’aspetto di SDXL con i grandi vantaggi di adesione al prompt di Flux.
Impostazioni:
Preferisco una guida di 2 e 20-40 passi.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
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