Jib Mix Flux - v8.5 - ConsistEight

Ho addestrato Flux Dev sul mio dataset SDXL e unito lora, correggendo la censura anatomica e gli sfondi bokeh/sfuocati eccessivi.

15/04/2025 - La nuova versione fp16 di V8 offre dettagli leggermente migliori e maggiore coerenza anatomica e dell'immagine, se hai VRAM sufficiente....

Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit

Aggiornamento 06/04/2025 - ORA CON SUPPORTO CONTROLNET E LORA NATIVO!
Questo nuovo formato SVDQuant richiede attualmente ComfyUI e una GPU Nvidia serie 2000+.

Consiglio;

Scala di guida = 2.5-3.5

Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Sgm_uniform, Beta o Custom Stigmas.

Questo modello è un nuovo formato un po' difficile da configurare inizialmente, ma vale la pena perché puoi generare immagini flux super veloci (5 secondi su 3090, 2.5 secondi su 4090 e 0.8 secondi su 5090! a 10 passi),
Devi installare il progetto nunchaku seguendo le istruzioni lì.

e i nunchaku ComfyUI custom nodes per farlo funzionare.
Scarica e decomprimi l'archivio da Civitai in: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\

Questo è il workflow Nunchaku che uso: https://civitai.com/models/617562

Grazie mille a theunlikely per aver eseguito la quantizzazione che richiede 6 ore su una GPU H100!

Sfortunatamente, sembra che le capacità NSFW siano ridotte dalla quantizzazione ma possono essere recuperate con la mia NSFW Lora, devi usare il caricatore lora Nunchaku nel pacchetto nodi e convertirà automaticamente la lora al primo utilizzo (e opzionalmente può essere salvata).

C'è attualmente un limite di dimensione sopra i 2 milioni di pixel 1024 x 2048 che causa crash in ComfyUI, quindi se succede abbassa risoluzione di generazione/upscale. Gli sviluppatori dicono che questa settimana verrà rilasciata una correzione.

Jib Mix Flux Versione 8 AccentuEight

Texture della pelle molto migliore rispetto a Jib Mix Flux V7 ma senza le brutte linee Flux di Jib Mix V6.

L'anatomia NSFW è leggermente carente quindi ho caricato un modello NSFW separato che ha dettagli/stili artistici o lora leggermente ridotti.

Il modello V8 Pruned nf4 (6.33 GB) è in realtà il Q4_0.gguf

Il modello V8 Pruned bf16 (11.84 GB) è in realtà il Q8_0.gguf

Jib Mix Flux Versione 8 AccentuEight NSFW

Migliore anatomia femminile con una leggera perdita di dettagli della pelle.

Il modello V8 NSFW Pruned nf4 (6.33 GB) è in realtà un Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Versione 7.8 Clear Text Focus

Questa versione si concentra su una generazione di testo più leggibile.
La texture della pelle potrebbe non essere generalmente realistica come Jib Mix v6 o v7.

Mostra meno capezzoli attraverso i vestiti.

Il 2000s Analog Core @0.6 peso, rimuove un po' della plasticità Flux di questa fusione senza compromettere il testo.

Jib Mix Flux Versione 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 sistemano principalmente le "linee Flux" causate dalla fusione di alcune lora affette, questo ha comportato una lieve perdita di fotorealismo ma un aumento della capacità di disegno/concezione e dettagli generali.

Inoltre riduce le quantità ossessive di lentiggini (soprattutto rosse).

Il modello V7.2 Pruned nf4 (6.33 GB) è in realtà il Q4_0.gguf

Il modello V7.2 Pruned bf16 (11.84 GB) è in realtà il Q8_0.gguf

Jib Mix Flux versione 7 PixelHeaven - beta
La modifica principale è la rimozione delle "linee Flux" che affliggevano V6 e in parte Flux Dev originale.

Forse esagera un po' con le lentiggini ma volevo vedere cosa ne pensano gli utenti, da qui il nome Beta.

Consiglio vivamente di usare la Lora Movie Portrait con un peso abbastanza alto per un aspetto meno plastico, anche se non l'ho potuta unire al modello perché in test era una lora che può causare "linee Flux".

Jib Mix Flux Versione 6.1 Real Pix Fixed

6.1 cerca principalmente di correggere mani corte o estremamente distorte/mano-braccio.
(Se hai ancora problemi con le mani e usi pochi step intorno a 8, aumentare gli step risolve di solito, oppure applicare un peso basso (< 0.10) della lora Hyper Flux quasi sempre sistema le mani, anche se può ridurre dettagli).

V6.1 è più realistico su CFG / volti più naturali.

Penso che in realtà faccia meglio gli stili artistici/cartoon rispetto alla v6 originale.

Il modello V6.1 Pruned nf4 (6.33 GB) è il Q4_0.gguf

Il modello V6.1 Pruned bf16 (11.84 GB) è il Q8_0.gguf

La V6 ha ancora gli sfondi più dettagliati nei miei test.

Il modello V6 Pruned nf4 (11.84 GB) è Q8_0.gguf

Il modello V6 Pruned bf16 (6.33 GB) è in realtà un Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Versione 5 - È Vivo:

• Fotorealismo migliorato. (Meno propenso a defaultare su stili pittorici)

• Correzione problemi con testo distorto.

• Sfondi più dettagliati

• Riconfigurazione NSFW leggermente

fp8 V4 Canvas Galore:
migliori dettagli fini e stili artistici molto migliori, e migliori capacità NSFW.

fp8 V3.0 V3.1 - Chiarezza Chiave
Inizialmente ho caricato il file modello sbagliato il 21/10/2024, molto simile ma il nuovo file dal 22/10/2024 ha un contrasto leggermente migliore ed è stato usato per le immagini di esempio.

Questa versione migliora i livelli di dettaglio e ha una sensazione più cinematografica come l'originale flux dev.

riduce il "mento Flux"

Impostazioni - Uso una guida Flux di 2.9
Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Beta o Custom Stigmas.

FP8 V2 - Electric Boogaloo: Migliori qualità NSFW e pelle/immagine.

Impostazioni:
Trovo le migliori impostazioni una guida di 2.5 e un CFG di 2.8 (anche se il CFG rallenta la generazione).
Quando si usano Lora questi valori possono/cambieranno.

Versione: mx5 GGUF 7GB v1

Questa è una versione quantizzata del mio modello Flux per schede grafiche di fascia bassa.

Grazie a @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 per la quantizzazione, la qualità è ottima per un modello così piccolo.

Sono disponibili versioni GGUF di dimensioni maggiori qui: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
per schede grafiche di fascia media.

Versione 2 - fp16:

Per chi ha schede Vram alte e vuole qualità massima, ho creato questa fusione con modello Flux completo fp16. se "hai solo 24GB di VRAM" dovrai forzare l'encoder testo T5 su CPU/RAM di sistema con questo nodo force in questo pacchetto:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

Chi aspetta un modello quantizzato più piccolo, sto ancora lavorandoci.

Versione 2:

Fuso con Hyper Lora a 8 step e altri.

Impostazioni:
Preferisco una guida di 2 e 8-14 step.

Risoluzione: preferisco circa 1280x1344

Versione 1 : porta alcuni benefici e aspetto di SDXL con i grandi vantaggi di aderenza al prompt di Flux.
Impostazioni:
Preferisco una guida di 2 e 20-40 step.