MJanime_Flux_LoRa_v3_Final - MJanime_Flux_LoRa_v3.1
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Suggerimenti
Caricare i modelli LoRa in fp16 se possibile per migliori prestazioni
Per uno stile anime marcato, utilizzare valori di forza tra 0.90 e 1.30
Provare a variare la forza intorno a 0.5 o 0.6 per risultati di immagini più realistiche
Il modello è stato addestrato con l'ottimizzatore "prodigy" in rank 32
Il modello è stato creato con lo script Ostris disponibile su https://github.com/ostris/ai-toolkit?tab=readme-ov-file#flux1-training
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Ciao a tutti!
Tutti i modelli sono esclusivi di Civitai! Chiunque pubblichi i miei modelli senza il mio consenso sarà segnalato!
Parola chiave: Stile anime
Consiglio vivamente di caricare i miei modelli lora in fp16 se possibile
Dato che lo stile anime di Flux è un po' debole, ho deciso di affrontarlo per il mio primo addestramento del modello Flux LoRa.
v3_Final : Questa versione utilizza lo stesso dataset di v3.1 ma questa volta a 100 epoche contro 16 precedenti.
Le pose sono più dinamiche e i personaggi più espressivi
V3.1 : Un nuovo dataset di 330 immagini. Migliore selezione in modo che i personaggi sembrino più adulti se richiesto.
La qualità complessiva è anche molto migliore
V2_Final : uguale a v2_15k, ma lo stile è molto più marcato
v2_15k : Questa versione ha un dataset di 338 immagini contro 112 della versione 1.
Questa non è la versione finale di questa v2, ma trovo questa versione a 15k passi molto interessante e piuttosto stabile.
Questa versione è stata addestrata con l'ottimizzatore "prodigy" in rank 32
Lo stile c'è, ma la versione finale sarà molto diversa!
V1 : Ho usato per questa 112 immagini di alta qualità generate con MidJourney v6 nello stile --personalize.
Siate indulgenti, è un primo tentativo. Se ingrandite un po' le immagini, le linee possono apparire un po' pixelate. Ma lo stile è piuttosto bello!
Per uno stile anime marcato, il range consigliato è tra 0.90 e 1.30
Consiglio di giocare con la forza per variare i piaceri, ad esempio a 0.5 o 0.6 chiedendo un'immagine realistica.
Il modello è stato creato con lo script Ostris che potete trovare qui :
https://github.com/ostris/ai-toolkit?tab=readme-ov-file#flux1-training
Divertitevi! 😊
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