myself-badhand - v5

Questo embedding si concentra sulla correzione del numero e della forma delle dita, il che può comportare una modifica dello stile del modello.

• v5:

  • negative_hand-neg è stato addestrato su 10 immagini.

• v22

  • Usa 75 vettori, i dati di addestramento comprendono 200 immagini generate da v5 e altri embedding negativi.

• v49

  • Usa 32 vettori, i dati di addestramento comprendono 600 immagini generate da diversi modelli di stile e altri embedding negativi.

Tradotto da ChatGPT

Questo embedding si concentra sulla correzione dei problemi relativi al numero e alla forma delle dita, che possono comportare una variazione nello stile del modello.

• v5:

  • negative_hand-neg è addestrato su 10 immagini.

• v22:

  • Utilizzando 75 vettori, i dati di addestramento sono costituiti da 200 immagini generate da v5 e altri embedding negativi.

• v49

  • Utilizzando 32 vettori, i dati di addestramento sono costituiti da 600 immagini generate da diversi modelli di stile e altri embedding negativi.

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