PhotoPedia XL 📷

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Leggi le informazioni qui sotto per ottenere immagini di alta qualità (clicca su mostra altro)⬇

7 / Gennaio / 23 - Sto ancora lavorando su un dataset per perfezionare il modello. Attualmente ho circa 700 foto, ne prevedo molte altre da aggiungere.

❗ Aggiornamento - 11 / Dicembre / 23

• 4.5 è disponibile. Sono molto contento del risultato!

• Ho applicato MBW in modo intenso su questo modello. Sarà passato più di 30 volte attraverso fusioni per arrivare qui.

  • Puoi cliccare con il tasto destro sulle immagini, aprirle in una nuova scheda e zoomare molto per vedere i dettagli più piccoli.

• Risolti alcuni problemi come mani/occhi. Gli occhi sono molto migliorati. Anche le mani sono migliori. Tuttavia, alcune generazioni possono ancora produrre mostruosità.

• Leggero cambiamento generale nella sensazione

  • Modificate le info sul modello

    • Ricetta per le fusioni più in basso nella pagina

    • Aggiornamento parametri di generazione e suggerimenti per la versione 4.5

    • Presto link a risorse suggerite + altro

  • Presto pubblicherò altre gallerie, resta aggiornato

📣 PARAMETRI DI GENERAZIONE & SUGGERIMENTI (Da 4.5)

ℹ️ Generazioni con 4.5 effettuate con le seguenti impostazioni

Altezza/Larghezza: 1024/1024 - 1024/576 - 576/1024 - Di solito uso 1024/1024
Campionatore - DPM++ 2S a Karras è quello principale usato per 4.5
Step - 40 - Può andare anche di meno
CFG - 4-9 - Ho usato valori inferiori al solito, di solito 4-5

Genera immagine con Hires abilitato

Scala Hires: 1.5 
Step Hires: 15-20
Denoising Hires: ~ 0.6
Upscaler: 4xLSDIRplusC

Invia a Extras. Scala una volta di 1.5. Invia l'immagine scalata di nuovo a Extras, scala di nuovo di 1.5. Di solito faccio così in batch.

Scala 1: 4x Foolhardy Remacri - scala 1.5 nella scheda Extras
Scala 2: 4x NKMD Superscale

Non ho usato ADetailer, embedding negativi o lora.

ℹ️ PROMPT PRINCIPALE

photoshoot, studio fotografico, foto RAW, fotografia editoriale, fotografia su pellicola, cinematografico, posa, foto amatoriale, analogico, raw, f2, 35mm, una (foto amatoriale), fotografia con flash, scattata con una vecchia macchina, polaroid, 8k, molto dettagliato, (alta qualità, miglior qualità:1.3), risoluzione estremamente alta, grana della pellicola, Kiki da Olanda, capelli ramati pettinati lunghi (fino alla vita:1.2), ((obiettivo macro)), atmosfera scura, ((focalizzato sugli occhi)), espressioni femminili, fotografia, dslr, 35mm, Fujifilm Superia Premium 400, Kodak Portra 400 con obiettivo f1.6, Nikon D850, 8k, UHD

ℹ️ PROMPT NEGATIVO

(qualità peggiore, bassa qualità:1.4), illustrazione, 3d, 2d, pittura, cartoni animati, schizzo, sfocato, sfuocato, bokeh, poco chiaro, granuloso, bassa risoluzione, ridimensionamento inferiore, aliasing, dithering, distorto, artefatti jpeg, artefatti compressione, sovraesposto, alto contrasto, cattivo contrasto, disegnato male, ritagliato, fuori quadro, [deformato, sfigurato, bretelle], ((iride deformata, pupille deformate:1.4)), (fisicamente anormale:2), (disparità articolari:2), (disparità arti:2), deformato, sfigurato, mani disegnate male, piedi disegnati male, volto disegnato male, fuori campo, mutazione, mutato, arti extra, gambe extra, braccia extra, occhi spenti, occhi non corrispondenti, cattiva anatomia, firma, filigrana, nome artista, testo, errore

Prova a generare prima senza negativi per i migliori risultati. Personalmente non ho testato ognuno di essi singolarmente e il prompt attuale funziona bene x)

Inizia con prompt molto semplici prima di aggiungere complessità

ℹ️ Non ho usato embedding negativi o lora per modificare i risultati. Vuoi usarli? Come dico sempre, sentiti libero di sperimentare, sono abbastanza sicuro che alcuni embedding negativi funzioneranno molto bene con questo modello. Di solito cerco di non usarne troppi.

ℹ️ INPAINTING

Quasi mai lo faccio. Sono soddisfatto della maggior parte delle generazioni così come sono (escludendo le cose brutte che a volte appaiono), a meno che non ami molto un'immagine e voglia correggere qualcosa.

ℹ️ GENERAZIONI ON-SITE

Non ci ho dedicato molto tempo. Nessun suggerimento per ora. Eseguo SD in locale.

IL MIO A1111

•  versione: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

IL MIO HARDWARE

•  Intel(R) Core(TM) i7-13700KF di 13a generazione / 24 core / 5.4 GHz

•  NVIDIA GeForce RTX 4070 / 12 GB

•  RAM 32 GB / 5200 MHz

Piani futuri

Aggiornamenti

ℹ️ Licenza & Uso

Questo modello è ad accesso aperto e disponibile a tutti, con una licenza CreativeML OpenRAIL-M che specifica ulteriormente diritti e utilizzo.

• 1. Non puoi usare il modello per produrre o condividere contenuti o risultati illegali o dannosi.

• 2. Gli autori non reclamano diritti sui risultati che generi, sei libero di usarli ma sei responsabile del loro utilizzo, che non deve violare le condizioni della licenza.

• 3. Puoi ridistribuire i pesi. Se lo fai, devi includere le stesse restrizioni d’uso della licenza e condividere una copia modificata della CreativeML OpenRAIL-M a tutti gli utenti (leggi la licenza interamente e con attenzione).

Accetti di non usare il Modello o derivati del Modello:

• In modi che violino leggi o regolamenti nazionali, federali, statali, locali o internazionali

• Per sfruttare, danneggiare o tentare di sfruttare o danneggiare minori

• Per generare o diffondere informazioni false riconoscibili o contenuti con scopo di nuocere ad altri

• Per generare o diffondere informazioni personali identificabili che possano danneggiare un individuo

• Per diffamare, denigrare o molestare altri

• Per decisioni automatizzate che influenzino negativamente i diritti legali di una persona o creino obblighi vincolanti

• Per usi che discriminino o danneggino individui o gruppi basati su comportamento sociale online/offline o caratteristiche personali note o previste

• Per sfruttare vulnerabilità di gruppi specifici basate su età o caratteristiche fisiche o mentali per alterare significativamente il comportamento di una persona causando danni fisici o psicologici

• Per usi che discriminino sulla base di caratteristiche o categorie legalmente protette

• Per fornire consigli medici o interpretazioni di risultati medici

• Per generare o diffondere informazioni usate in giudizi, forze dell’ordine, immigrazione o asilo, come predire che una persona commetterà reati (es. profilazione testuale, relazioni causali arbitrarie).

Sei l’unico responsabile di qualsiasi responsabilità legale derivante da uso non etico di questo modello

INFORMAZIONI PIÙ VECCHIE QUI SOTTO

💭 Anche se l’obiettivo finale delle fusioni è raggiungere un certo livello di realismo, consiglio di provare tutte le versioni fornite, ci sono lievi differenze, e alcune versioni potrebbero piacerti di più. Personalmente non riesco a decidere quale è la mia preferita finora, tutte hanno la loro unicità.

📣 PARAMETRI DI GENERAZIONE & SUGGERIMENTI (usati in v4 e precedenti)

ℹ️ Ho eseguito la maggior parte delle generazioni con le seguenti impostazioni

Campionatore - Ne ho usati molti. Prova a usare DPM++ 2S a Karras
Step - 65 - Può andare più basso o più alto, dipende dal campionatore
CFG - 9 - Potresti voler usare un valore inferiore
Scala Hires: 1.5 
Step Hires: 15-20
Denoising Hires: ~ 0.5
Upscaler - ESRGAN 4x / 4xUltraSharp

Non ho usato ADetailer con questa fusione, ho avuto qualche problema. Lo consiglio comunque.

Non ho usato inpainting sulle immagini generate.

Non ho usato embedding negativi, suggerisco di testare personalmente per vedere quali preferisci, dato che alcuni cambiano l’immagine più di altri.

Ho usato solitamente Detail Tweaker LoRA intorno a 0.3.

Scala in A1111 in Extras

OPPURE

Scala fuori da A1111 - Usando Waifu2x GUI 

ℹ️ Esempio di Prompt

foto amatoriale di un --soggetto-- --che fa qualcosa-- / --che indossa qualcosa--, analogico, raw, polaroid, guarda in camera, (di lato:1.2), texture pelle dettagliata, texture pelle naturale, occhi perfetti, iride perfetta, occhi molto dettagliati, iride dettagliata, texture vestiti dettagliata, tratti del viso dettagliati, estetico, profondità campo, luce cinematografica,(alta qualità, miglior qualità:1.3), risoluzione estremamente alta, Kodak Portra 400 con obiettivo f1.6, Fujifilm Superia Premium 400, Nikon D850, <lora:add_detail:0.33>

📌 Info fusione / ricetta

1️⃣ Tipo 1 ✔️Prima fusione

• CinemaXL + AltXL + XL6 = M1 ( Somma a 3 / Normale / MBW )

• YamerXL + Fuduki + RealityCheck = M2 ( Somma a 3 / Normale / MBW )

• CrystalClearXL + CherryPickerXL + MiaModelXL = M3 ( Somma a 3 / Normale / MBW )

• M1 + M2 + M3 = M4 ( Somma a 3 / Normale / MBW )

• Yamer + M4 = PhotoPedia XL Tipo 1 ( Somma con pesi / Diff di addestramento / MBW )

2️⃣ Tipo 2 ✔️Fusione fine tra digitale / realistico

• RealCartonXL + RealVisionXL = M21 ( Doppia somma / Normale / MBW )

• LEOHello + XXMixXL = M22 ( Doppia somma / Normale / MBW )

• PhotoPedia XL + M21 + M22 = M23 ( Doppia somma / Normale / MBW )

• M23 + M21 + M22 = PhotoPedia XL Tipo 2 ( Somma a 3 / Normale / MBW )

3️⃣ Tipo 3 ✔️ Realismo aumentato / leggermente più NSFW

• PhotoPedia 1 + XXMixXL + PhotoPedia 2 = PP1 ( Somma a 3 / Normale / 0.45A - 0.27B )

• PhotoPedia 2 + PP1 + RealVisionXL = PP2 ( Doppia somma / Normale / 0.57A - 0.32B )

• PhotoPedia 2 + LEOHello + RealVisionXL = PP3 ( Doppia somma / Normale / MBW )

• PhotoPedia 2 + Devil + JuggXL5 = PhotoPedia XL Tipo 3 ( Diff di addizione / Normale / 1.0 A )

4️⃣Passo 4 - ✔️ Ponderazione manuale MBW

• PhotoPedia 3 + JuggXL5 = PE1 ( Somma pesata / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE1 + RealVisionXL + PE1 = PE2 ( Doppia somma / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE2 + JuggXL5 + PE2 = PE3 ( Doppia somma / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE3 + RealVisionXL = PhotoPedia XL Tipo 4 ( Somma pesata / cosineA / MBW )

  • MBW - RING08_5

    • pesi : [ 0.2, 0 ,0, 0, 0.3, 0.3, 0.4, 1, 1, 1, 0.3, 0.4, 0.4, 1, 0.8, 1, 1, 0.4, 0.2, 0.2 ]

• Inizialmente volevo testare AutoMBW per questo passo, ma ho deciso di rimandare, richiede troppo tempo. Ho quindi scelto la modifica manuale dei blocchi.

• Se i pesi sembrano strani, probabilmente lo sono x) L’importante è che migliorino la qualità complessiva!

5️⃣Passo 5 In lavorazione / Non rilasciato / Lo affronterò più avanti

• PhotoPedia XL Tipo 4 + LCM / Turbo ?

6️⃣Passo 6 Non rilasciato / Nessuna data stimata

❗ Fase successiva - possibile fine tuning su dataset proprio