Pony: People's Works + - v7_noobEv1.1
Prompt Consigliati
masterpiece, best quality, very aesthetic
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up
masterpiece, best quality, very aesthetic, hatsune miku, 1girl, pink hair scrunchie, solo, (licking:0.8), dark hair, black nightgown, long hair, frills, blue eyes, short sleeves, holding candy apple, holding rose, glowing candy apple, half-closed eyes, black background, looking at viewer, white collared shirt, colorful, brown vest, glowing hair, pleated skirt, long skirt, portrait, sitting, from side, knees up, feet out of frame, upper body, day, Eleanor \(people's works\), boat, river, cloud, blue sky, (from below), (realistic:0.2)
Prompt Negativi Consigliati
low quality, displeasing
score_3, score_2, score_1
low quality, displeasing, hair intakes, shiny hair
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
Suggerimenti
v7 potrebbe essere meno stabile delle versioni precedenti a causa di cambiamenti nel dataset e nell'addestramento.
Le prestazioni del modello v-pred possono variare significativamente a seconda della piattaforma, ad esempio CivitAI vs TensorArt.
L'uso commerciale è permesso, ma verificare le licenze di checkpoint e LoRA usati in combinazione.
Il modello non è consentito per usi commerciali closed-source, rivendita o inclusione in modelli commerciali closed-source.
Le immagini del dataset sono per lo più generate da AI con alcuni supplementi da media pubblici; gli artisti non sono esplicitamente taggati.
请注意 | Nota
La versione v7 ha apportato sostanziali modifiche alla struttura del dataset e utilizza parametri e strategie di training differenti, pertanto potrebbe essere meno stabile rispetto alle versioni precedenti.
La versione v7 ha subito significative modifiche strutturali al dataset, e utilizza parametri e strategie di addestramento differenti. Di conseguenza, v7 potrebbe essere meno stabile delle versioni precedenti.
Il modello v-pred si comporta in modo completamente diverso sul generatore online di CivitAI rispetto a quello su TensorArt. Gli stessi parametri non permettono di replicare i risultati. Non so perché...
Il modello v-pred sul generatore online di CivitAI presenta prestazioni completamente differenti rispetto a quelle generate online su TensorArt. I risultati sono totalmente irreplicabili con gli stessi parametri. Non ho idea del perché...
Versione TensorArt Versione CivitAI con gli stessi parametri su CivitAI con peso maggiore
Avvio rapido | Quick Start
Che cos'è? | What is this?
Questo è un LoCon di qualità d’immagine sviluppato sulla base del dataset del lavoro precedente, con circa il 90%-95% delle immagini provenienti da CivitAI.
Permette al modello di ottenere una qualità d’immagine relativamente stabile senza usare tag di artisti o prompt di qualità lunghi, liberando più spazio per i token, e può correggere alcuni difetti inerenti alla generazione (esclusi le mani).
Per via della selezione del dataset, le immagini generate presentano uno stile simile a Pony. Tuttavia, non puntando a un artista, stile o tecnica specifica, potrebbero esserci differenze stilistiche sottili a seconda dei prompt e delle condizioni del modello.
Modalità d'uso | Usage
Per modelli basati su tag di qualità,
positivo:
capolavoro, qualità migliore, molto esteticonegativo:
bassa qualità, sgradevolePer modelli basati su sistemi di valutazione Pony,
positivo:
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up,negativo:
score_3, score_2, score_1, Origine dataset e licenza | Dataset Source & License
Ogni immagine del dataset è stata selezionata, classificata e annotata manualmente dall'autore, con centinaia di immagini modificate e corrette manualmente.
Questo modello è un modello gratuito e open-source, che permette agli utenti di usarlo su dispositivi personali. L'autore non riceve compensi dalla vendita del modello. L'autore non impone restrizioni sull'uso per servizi di generazione commerciale di immagini o generazione di immagini ad uso commerciale. Tuttavia, si raccomanda di rispettare le limitazioni di licenza del Checkpoint e delle altre LoRA usate in combinazione.
Circa il 90%-95% del dataset consiste in immagini generate da AI. Tuttavia, oltre 250 immagini sono state raccolte da media pubblici, testate giornalistiche e pubblicazioni a scopo integrativo. Le versioni future sostituiranno gradualmente questi materiali. Gli utenti con intenzioni commerciali devono prestare attenzione ai rischi potenziali.
Il dataset non include dati di addestramento di artisti indipendenti né attribuzioni specifiche di artisti (anche se errori di marcatura AI non possono essere esclusi).
Inoltre, questo modello non è consentito per uso commerciale closed-source, vendita del modello o fusione in modelli commerciali closed-source. Non ci sono restrizioni sull’uso di modelli fusion open-source per i servizi di generazione immagini, ma si consiglia di indicarne la fonte.
Ogni immagine nel dataset è stata selezionata, categorizzata e annotata manualmente dall'autore, con centinaia di immagini modificate e corrette manualmente.
Questo modello è un modello gratuito e open-source, che consente agli utenti di eseguirlo sui loro dispositivi personali. L'autore non riceve compensi dalla vendita del modello. L'autore non pone restrizioni sull'uso di questo modello per servizi di generazione commerciale di immagini o per generare immagini per scopi commerciali. Si prega però di rispettare i vincoli di licenza del Checkpoint e delle altre LoRA utilizzate con questo modello.
Circa il 90%-95% del dataset è costituito da immagini generate da AI, ma circa 250+ immagini sono state raccolte da media pubblici, notizie e pubblicazioni per integrare i concetti. Le versioni future sostituiranno gradualmente questi materiali. Gli utenti con intenti commerciali devono essere consapevoli dei rischi associati.
Questo dataset non contiene dati di training di singoli artisti, né attribuzioni esplicite di artisti (anche se non si può escludere completamente un errore di AI nella marcatura).
Inoltre, questo modello non è autorizzato per uso commerciale closed-source, rivendita del modello o fusione in modelli commerciali closed-source. Non ci sono restrizioni sull’uso di modelli fusion open-source per servizi di generazione immagini, ma si consiglia di indicare la provenienza dei modelli fusion utilizzati.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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