Precise Flux dev NF4 FP8/FP16 | CLIP e VAE inclusi - v1.0 fp8
Immagini in evidenza
Prompt Negativi Consigliati
ugly, deformed, noisy, blurry, distorted, out of focus
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Suggerimenti
Per risultati migliori con LoRA in Forge, seleziona Diffusion in Low Bits come Automatico (fp16 LoRA).
In Forge, usa i campionatori Euler o Flux Realistic con tipo di pianificazione: Semplice.
Punti Salienti della Versione
Questo modello è convertito in bnb nf4 mescolando Flux dev fp8 con VAE, codificatore testuale T5xxl-fp8 e Clip-l. Tutti inclusi!
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I risultati generati possono essere utilizzati per scopi personali, scientifici e commerciali come descritto nella licenza non commerciale flux-1-dev
Questo modello è convertito in bnb nf4 mescolando Flux dev fp8 con VAE, codificatore testuale T5xxl-fp8 e Clip-l. Tutti inclusi!
Per chi non si preoccupa delle dimensioni, è stata anche miscelata la versione completa dev fp16 con VAE, codificatore testuale T5xxl-fp16 e Clip-l in NF4. Tutti inclusi!
Da molte osservazioni, l'FP8 è un po' più accurato nella comprensione del prompt. E dopo aver assemblato questa build e testata, sono giunto alla stessa conclusione.
Questo modello è un po' più preciso rispetto al noto NF4 v2. Ho fatto molte generazioni con prompt complessi per confermarlo. Sono completamente soddisfatto di come questo modello mi comprende. Con prompt semplici non ho notato differenze.
Il modello funziona bene con LoRA in Forge, dove creo. Non dimenticare di selezionare in Diffusion in Low Bits: Automatico (fp16 LoRA).
In Forge scelgo i campionatori Euler o Flux Realistic, tipo di pianificazione: Semplice. CFG: 1, numero di passi 20-30.
I risultati generati possono essere utilizzati per scopi personali, scientifici e commerciali come descritto nella licenza non commerciale flux-1-dev
Dettagli del Modello
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Modello base
Versione del modello
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