Raemu XL - v3.5 Lightning
Prompt Consigliati
masterpiece, high score, great score
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres
(masterpiece, best quality, very aesthetic, ultra detailed), intricate details, 1girl
Prompt Negativi Consigliati
lowres, low score, bad score, worst quality, bad anatomy, bad hands, sketch, jpeg artifacts, text, error, signature, watermark
(low quality, worst quality:1.2), very displeasing, ugly, poorly drawn, signature, watermark
(worst quality, low quality, very displeasing, lowres), (interlocked fingers, badly drawn hands and fingers, anatomically incorrect hands), blurry, watermark
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa prompt negativi per evitare bassa qualità: lowres, bad anatomy, bad hands, sketch, jpeg artifacts, text, error, signature, watermark.
Aggiungi descrittori di qualità alla fine dei prompt come masterpiece, high score, great score per una qualità di output migliorata.
Consulta le Anim4gine Guidelines per un prompting e un utilizzo ottimizzati.
Il modello supporta risoluzioni multi-rapporto come 1024x1024, 1152x896, 896x1152, ecc.
La versione Lightning offre una generazione più veloce con qualità inferiore (Sampler: Euler a, passaggi: 8-10, CFG: 2-2.5).
Punti Salienti della Versione
Ho provato la versione Lightning.
L'ho fusa con Lightning LoRA e l'ho affinata successivamente con 860 immagini di alta qualità.
Quali sono le differenze con la v3 usando Lightning LoRA:
Qualità migliorata (ho effettuato finetuning sul checkpoint Lightning)
Riduzione del rumore e degli artefatti
Colorazione rossastra ridotta
Impostazioni consigliate per Lightning:
Sampler: Euler a
Passaggi di campionamento: 8-10
CFG: 2-2.5
Passaggi Hires: 4-6
Denoising: 0.1-0.3
Senti libero di sperimentare, ma raccomando comunque le impostazioni sopra.
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Raemu XL
Raemu XL è un modello anime basato su SDXL progettato per la generazione in stile anime 2.5D. Eccelle nella produzione di visual anime semi-realistici di alta qualità con texture ricche e ombreggiature raffinate.
V5
Raemu XL V5 è un iterazione affinata basata su Animagine 4.0, che migliora ulteriormente la capacità di generare texture 2.5D esteticamente raffinate. Questa versione migliora l’illuminazione, la profondità e la qualità visiva globale mantenendo l’aspetto anime distintivo.
Ideale per illustrazioni di alta qualità, arte dei personaggi e rendering anime stilizzati, Raemu XL offre un equilibrio tra espressività artistica e dettagli fini.
Perché l’accesso anticipato?
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Come usare i prompt?
Leggi le Anim4gine GuideLines qui
Prompt consigliati
Per guidare il modello verso immagini ad alta estetica, usa prompt negativi come:
lowres, low score, bad score, worst quality, bad anatomy, bad hands, sketch, jpeg artifacts, text, error, signature, watermarkPer risultati di qualità superiore, aggiungi quality alla fine dei prompt come:
masterpiece, high score, great scoreImpostazioni consigliate
Sampler : Euler a
Passaggi di campionamento : 28
CFG : 6
Upscaler : 4x-NMKD_YandereNeoXL
Passaggi Hires : 10-15
Denoising Hires : 0.1-0.3
Licenza
Il modello V5 adotta la CreativeML Open RAIL++-M License originale di Stability AI senza modifiche o restrizioni aggiuntive. I termini della licenza restano esattamente come specificato nella licenza SDXL originale, che include:
✅ Permessi: uso commerciale, modifiche, distribuzioni, uso privato
❌ Proibizioni: attività illegali, generazione di contenuti dannosi, discriminazione, sfruttamento
⚠️ Requisiti: includere copia della licenza, dichiarare modifiche, mantenere avvisi
📝 Garanzia: fornita "COSÌ COM’È" senza garanzie
Consulta la licenza SDXL originale per i termini e condizioni completi e ufficiali.
Di seguito per le versioni legacy V1-V4
Modello base anime SDXL focalizzato sullo stile anime 2.5D. RaemuXL può generare immagini anime di alta qualità. Questo modello è una fusione di Animagine XL 3.0/3.1 come base. Compatibile con qualsiasi Lora addestrata da Animagine XL 3.0/3.1.
Come usare i prompt?
Leggi le Animagine GuideLines qui
Impostazioni consigliate
Sampler : Euler a
Passaggi di campionamento : 25-35
CFG : 7
Upscaler : 4x-NMKD_YandereNeoXL
Passaggi Hires : 10-15
Denoising : 0.1-0.3
Impostazioni consigliate per la versione Lightning
La versione Lightning offre una generazione più veloce con qualità leggermente inferiore
Sampler : Euler a
Passaggi di campionamento : 8-10
CFG: 2-2.5
Upscaler : 4x-NMKD_YandereNeoXL
Passaggi Hires : 4-6
Denoising : 0.1-0.3
Prompt consigliati
Per guidare il modello verso immagini ad alta estetica, usa prompt negativi come:
(low quality, worst quality:1.2), very displeasing, ugly, poorly drawn, signature, watermark,Per risultati di qualità superiore, inizia i prompt con:
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres,Risoluzioni multi-aspetto
Questo modello supporta la generazione di immagini alle seguenti dimensioni:
| Dimensioni | Rapporto d'aspetto |
|--------------|-------------------|
| 1024 x 1024 | 1:1 Quadrato |
| 1152 x 896 | 9:7 |
| 896 x 1152 | 7:9 |
| 1216 x 832 | 19:13 |
| 832 x 1216 | 13:19 |
| 1344 x 768 | 7:4 Orizzontale |
| 768 x 1344 | 4:7 Verticale |
| 1536 x 640 | 12:5 Orizzontale |
| 640 x 1536 | 5:12 Verticale |
Licenza
Raemu XL ora usa la Fair AI Public License 1.0-SD ereditata da Animagine XL 3.0, compatibile con i modelli Stable Diffusion. Punti chiave:
1. Condivisione delle modifiche: Se modifichi Raemu XL, devi condividere sia le tue modifiche che la licenza originale.
2. Accessibilità del codice sorgente: Se la tua versione modificata è accessibile in rete, fornisci un modo (come un link per il download) affinché altri possano ottenere il codice sorgente. Questo vale anche per i modelli derivati.
3. Termini di distribuzione: Qualsiasi distribuzione deve avvenire sotto questa licenza o un'altra con regole simili.
4. Conformità: La non conformità deve essere corretta entro 30 giorni per evitare la cessazione della licenza, enfatizzando trasparenza e rispetto dei valori open-source.
Per la ricetta di fusione visita il mio Repository Huggingface
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
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