RealCartoon-Realistic - V13
Parole Chiave e Tag Correlati
Prompt Negativi Consigliati
easynegative, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, watermark
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usare ADetailer può aiutare a migliorare gli occhi ma è opzionale nelle versioni successive in quanto potrebbe non essere necessario.
Iniziare i passi di campionamento a 30 e salire spesso fino a 45 produce buoni risultati.
La risoluzione di altezza 904 funziona bene per questo modello come alternativa a 768 o 1024.
Punti Salienti della Versione
Questa versione cerca di portare più dettagli e divertimento nella creatività dei risultati. Ancora cercando di mantenere un aspetto reale; ma raggiungendo un equilibrio tra "reale" e lasciando spazio a risultati creativi. :)
Sponsor del Creatore
Puoi anche eseguire questo modello su Magespace e Sinkin.ai!
https://www.mage.space/ (È davvero utile se vuoi supportare)
https://www.shakker.ai/userpage/76e974968502489794d7d7938e6dda54/publish
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Un ramo derivato dal CheckPoint di RealCartoon3D
Il processo:
Questo checkpoint è un ramo del checkpoint RealCartoon3D. L'obiettivo di questo è produrre un aspetto più "realistico" negli sfondi e nelle persone. Sto cercando di evitare l'aspetto più anime, cartone animato e "perfetto" in questo modello. È sicuramente una sfida; ma ha dato una direzione che RealCartoon3D non stava realmente perseguendo (dato che volevo che quello facesse solo quello che gli veniva chiesto con un aspetto divertente e piacevole). Il processo è lo stesso del checkpoint base (RealCartoon3D); ma cerco fusioni più "reali". Questo (come gli altri) riceve aggiornamenti da RealCartoon3D. Come per il modello base, cerco di non usare checkpoint che hanno restrizioni sulle fusioni.
Le impostazioni:
Larghezza: 512 (normalmente non la modifico a meno che non scambi larghezza e altezza)
Altezza: 768 (ho lavorato fino a 1024, ma 904 funziona molto bene)
Metodo di campionamento: "Eular A" è diventato praticamente il predefinito con le versioni successive, ma anche "DPM++ SDE Karra" e "DPM++ 2M Karras" sono tra i miei preferiti.
Passi di campionamento: normalmente 30-50 (30 è il mio punto di partenza, ma spesso arrivo a 45)
Impostazioni hires.fix: Upscaler (R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp la maggior parte delle volte), Hires Steps (10-20), Denoising Str (da 0,34 a 0,45 normalmente), Upscale (1,5 o 2 funziona bene)
Clip Skip: 2
Potresti eseguire ADetailer per migliorare gli occhi, ma in molte versioni successive non era necessario.
Perché tante versioni:
Perché volevo condividere tutti i risultati che sentivo avessero raggiunto l'esito desiderato. Mi ha permesso di divertirmi e ho visto che molti li hanno apprezzati. Questo mi ha motivato a continuare a provare. Ancora, grazie.
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Licenza e uso
Questo modello è ad accesso aperto e disponibile a tutti, con una licenza CreativeML OpenRAIL-M che specifica ulteriormente i diritti e l'uso.
1. Non puoi usare il modello per produrre o condividere intenzionalmente output o contenuti illegali o dannosi.
2. Gli autori non rivendicano diritti sugli output che generi, sei libero di usarli e sei responsabile del loro utilizzo, che non deve violare le disposizioni della licenza.
3. Puoi ridistribuire i pesi. Se lo fai, devi includere le stesse restrizioni d'uso contenute nella licenza e condividere una copia della versione modificata della CreativeML OpenRAIL-M con tutti i tuoi utenti (leggi la licenza interamente e con attenzione).
Leggi la licenza completa qui Stable Diffusion
Restrizioni d'uso:
Accetti di non usare il Modello o i Derivati del Modello:
- In modo che violi qualsiasi legge o regolamentazione nazionale, federale, statale, locale o internazionale applicabile
- Per scopi di sfruttamento, danno o tentativo di sfruttamento o danno a minori in qualsiasi modo
- Per generare o diffondere informazioni e/o contenuti verosimilmente falsi con lo scopo di danneggiare altri
- Per generare o diffondere informazioni identificative personali utilizzabili per danneggiare un individuo
- Per diffamare, denigrare o molestare altri
- Per decisioni completamente automatizzate che impattano negativamente i diritti legali di un individuo o che altrimenti creano o modificano un obbligo vincolante ed esecutivo
- Per qualsiasi uso inteso o che abbia l'effetto di discriminare o danneggiare individui o gruppi basati su comportamento sociale online o offline o su caratteristiche personali o di personalità note o previste
- Per sfruttare qualsiasi vulnerabilità di un gruppo specifico di persone in base all'età, caratteristiche sociali, fisiche o mentali, per distorcere materialmente il comportamento di una persona appartenente a quel gruppo in modo da causare o probabilmente causare danni fisici o psicologici a quella persona o ad altri
- Per qualsiasi uso inteso o che abbia l'effetto di discriminare individui o gruppi basati su caratteristiche o categorie legalmente protette
- Per fornire consigli medici e interpretazioni di risultati medici
- Per generare o diffondere informazioni da utilizzare per amministrazione della giustizia, forze dell'ordine, immigrazione o processi di asilo, come prevedere che un individuo commetterà frodi o crimini (es. tramite profilazione testuale, relazioni causali tra affermazioni in documenti, uso indiscriminato e arbitrario).
Termini di utilizzo:
- Sei l'unico responsabile di qualsiasi responsabilità legale derivante dall'uso non etico di questo modello o modelli
- Se usi uno di questi modelli per fusioni, indica quali passaggi hai effettuato e specifica chiaramente le modifiche apportate.
Nota:
Se noti conflitti o correzioni da fare, per favore fammi sapere.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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