RealCartoon-XL - V4

Puoi anche eseguire questo modello su Magespace e Sinkin.ai! https://www.mage.space/

1. V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa

2. V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d

https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4

Vuoi inviare un supporto? (Compra una tazza su Ko-fi)

FYI VAE È INTEGRATO

La versione 3 ha https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix integrato.

RealCartoon-XL è un tentativo di ottenere belle immagini dal nuovo SDXL. Alcune immagini risultano ancora un po' morbide, ma mi piace mescolare e provare a far funzionare bene il checkpoint con qualsiasi richiesta. Questo livello del modello mette decisamente sotto sforzo il mio computer, quindi ci vuole un po’ di più per testare e mescolare :)

La missione è la stessa delle versioni SD1.5: ottenere un checkpoint che vada bene con i prompt mantenendo un buon aspetto e varietà.

Spero che vi piaccia! Per favore, recensite e condividete le vostre immagini. Apprezzo molto il supporto con i download e i feedback (GRAZIE A TUTTI). Non avrei mai pensato che avrebbe suscitato così tanta attenzione.

Il processo:

I checkpoint iniziali per la fusione erano alcuni tra i migliori ovviamente (I checkpoint non avevano restrizioni sulle fusioni di checkpoint. Alcuni di questi sono nelle risorse consigliate). Ho inoltre integrato il VAE (sdxl_vae.safetensors).

Attualmente questo checkpoint è alle prime fasi, quindi potrebbe volerci un po' prima che inizi a brillare davvero. Continuerò ad aggiornarlo con il tempo... ma spero che vi piaccia man mano che si sviluppa.

Le impostazioni:

Sto ancora imparando SDXL, ma queste sono quelle che sto usando:

• Larghezza: 1216 (normalmente non la cambio a meno che non inverta altezza e larghezza)

• Altezza: 832

• Metodo di campionamento: "Eular A" e "DPM++ 2M Karras" sono i preferiti.

• Passi di campionamento: normalmente da 30 a 55 (30 è il mio punto di partenza, ma spesso salgo a 55, anche 60)

• Impostazioni Hires.fix: Upscaler (R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp la maggior parte del tempo), Passi Hires (10), Forza di denoising (0.34 - 0.45 normalmente), Upscale (1.5 o 2 funziona bene)

• Clip Skip: 2

Alcune impostazioni che uso su web-Ui per evitare crash:

set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention

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Licenza e utilizzo

Questo modello è ad accesso libero e disponibile a tutti, con licenza CreativeML OpenRAIL-M che specifica i diritti e l'uso.

• 1. Non puoi usare il modello per produrre o condividere intenzionalmente contenuti illegali o dannosi.

• 2. Gli autori non rivendicano diritti sulle immagini generate, sei libero di usarle e responsabile del loro uso conforme alla licenza.

• 3. Puoi ridistribuire i pesi. Se lo fai, devi includere le stesse restrizioni d'uso della licenza e condividere una copia modificata di CreativeML OpenRAIL-M con i tuoi utenti (leggi la licenza interamente e con attenzione).

  Leggi la licenza completa qui Stable Diffusion

Restrizioni d'uso:

Accetti di non usare il Modello o suoi derivati:

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- Per generare o diffondere informazioni personali identificabili utilizzabili per danneggiare una persona

- Per diffamare, denigrare o molestare altri

- Per decisioni completamente automatizzate che influiscano negativamente sui diritti legali di una persona o creino/modifichino obblighi vincolanti

- Per usi che discriminano o danneggiano individui o gruppi in base a comportamenti sociali o caratteristiche personali note o previste

- Per sfruttare vulnerabilità di gruppi specifici in base a età, condizioni sociali, fisiche o mentali al fine di modificare il comportamento causando danno fisico o psicologico

- Per usi che discriminano in base a caratteristiche o categorie legalmente protette

- Per fornire consigli medici o interpretazione di risultati medici

- Per generare o diffondere informazioni usate per giustizia, forze dell'ordine, immigrazione o asilo, come predire frodi o crimini da parte di individui (es. profilazione testuale, correlazioni arbitrarie).

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