RealCartoon-XL - V5
Parole Chiave e Tag Correlati
Prompt Negativi Consigliati
watermark, easynegative
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention per evitare crash nella web-UI.
Inizia con 30 passaggi di campionamento e aumenta fino a 55 o 60 per risultati migliori.
Usa i campionatori Euler A o DPM++ 2M Karras per qualità ottimale.
Valore clip skip 2 raccomandato per output migliore.
Punti Salienti della Versione
È passato un po’ di tempo. Dopo qualche aggiornamento di RAM, finalmente SDXL gira più fluido. Così ho potuto lavorare sulla versione XL di RealCartoon. Penso stia iniziando ad avere l’aspetto generale che desidero. Risponde abbastanza bene; i risultati sono un po’ più nitidi. La parte interessante di un checkpoint SDXL è che ha un po’ più di gamma... quindi ci vuole un po’ ad abituarsi. Nel complesso, comunque, mi sono piaciuti i risultati dai prompt comuni che uso su SD1.5. Spero vi piaccia!!
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Puoi anche eseguire questo modello su Magespace e Sinkin.ai!
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
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Per tua informazione, il VAE è integrato
La versione 3 include https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix integrato.
RealCartoon-XL è un tentativo di ottenere immagini belle dal nuovo SDXL. Alcune immagini sono ancora un po' morbide, ma mi piace mescolare e cercare di far funzionare bene il checkpoint con qualsiasi richiesta. Questo modello spinge abbastanza il mio computer, quindi richiede un po' più di tempo per testare e mescolare :)
La missione è la stessa delle versioni SD1.5: ottenere un checkpoint che funzioni bene con i prompt risultando gradevole e vario.
Spero vi piaccia! Per favore, fate una recensione e condividete le vostre immagini. Apprezzo molto il sostegno con i download e i feedback (GRAZIE A TUTTI). Non avrei mai pensato avrebbe avuto così tanta attenzione.
Il processo:
I checkpoint di partenza per il merging erano alcuni tra i migliori, ovviamente (i checkpoint non avevano restrizioni sulle fusioni. Alcuni sono nelle mie risorse consigliate). Ho anche integrato il VAE (sdxl_vae.safetensors).
Attualmente questo checkpoint è nelle fasi iniziali, quindi potrebbe volerci un po' prima che si distingua davvero. Continuerò ad aggiornarlo col tempo... ma spero che vi piaccia mentre si sviluppa.
Le impostazioni:
Sto ancora imparando SDXL, ma questo è ciò che ho usato:
Larghezza: 1216 (normalmente non la cambio a meno che non scambialte altezze e larghezza)
Altezza: 832
Metodo di campionamento: "Euler A" e "DPM++ 2M Karras" sono i preferiti.
Passi di campionamento: normalmente 30-55 (30 come punto di partenza, salendo a 55 e anche 60 spesso)
Impostazioni hires.fix: Upscaler (R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp la maggior parte delle volte), Passi hires (10), Denoising Str (0.34 - 0.45 normalmente), Upscale (1.5 o 2 vanno bene)
Clip Skip: 2
Alcune impostazioni che uso sul web-UI per evitare crash:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention
__________________________________________________________________________________________________
Licenza e utilizzo
Questo modello è ad accesso aperto e disponibile a tutti, con licenza CreativeML OpenRAIL-M che specifica ulteriormente diritti e modalità d’uso.
1. Non puoi usare il modello per produrre o condividere volontariamente output o contenuti illegali o dannosi.
2. Gli autori non rivendicano diritti sugli output generati, sei libero di usarli ma sei responsabile del loro utilizzo, che non deve violare quanto stabilito nella licenza.
3. Puoi ridistribuire i pesi. In tal caso devi includere le stesse restrizioni d’uso presenti nella licenza e fornire una copia della CreativeML OpenRAIL-M modificata a tutti i tuoi utenti (leggi la licenza interamente e con attenzione).
Leggi la licenza completa qui Stable Diffusion
Restrizioni d’uso:
Accetti di non usare il Modello o Derivati del Modello:
- In modo da violare qualsiasi legge o regolamento nazionale, federale, statale, locale o internazionale applicabile
- Per sfruttare, danneggiare o tentare di danneggiare minori in qualsiasi modo
- Per generare o diffondere informazioni o contenuti verificatamente falsi con lo scopo di danneggiare altri
- Per generare o diffondere informazioni personali identificabili usabili per danneggiare un individuo
- Per diffamare, denigrare o molestare altri
- Per decisioni completamente automatizzate che incidono negativamente sui diritti legali di una persona o creano/modificano obblighi vincolanti e applicabili
- Per qualsiasi uso con intento o effetto di discriminare o danneggiare individui o gruppi sulla base di comportamento sociale online/offline o caratteristiche personali note o previste
- Per sfruttare vulnerabilità di un gruppo specifico basato su età, caratteristiche sociali, fisiche o mentali, per alterarne materialmente il comportamento in modo da causare o probabile causare danni fisici o psicologici
- Per qualsiasi uso con intento o effetto di discriminare individui o gruppi basati su caratteristiche o categorie legalmente protette
- Per fornire consigli medici o interpretazione di risultati medici
- Per generare o diffondere informazioni utilizzate per amministrazione della giustizia, forze dell’ordine, immigrazione o processi d’asilo, come predire che un individuo commetterà frode o crimini (es. tramite text profiling, relazioni causali tra affermazioni in documenti, uso arbitrario e indiscriminato).
Termini d’uso:
- Sei l’unico responsabile di qualsiasi responsabilità legale derivante da uso non etico di questo/i modello/i
- Se usi uno di questi modelli per fusioni, indica le azioni effettuate e chiarisci le modifiche apportate.
Nota:
Se noti conflitti o correzioni da fare, per favore fammelo sapere.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
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