RealCartoon-XL - V6
Parole Chiave e Tag Correlati
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa argomenti da linea di comando: --medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention per evitare crash su web-UI.
Il punto di partenza per i passi di campionamento è 30, ma è comune arrivare a 55 o anche 60.
Il modello è ancora in sviluppo; gli aggiornamenti continueranno a migliorare la qualità dell'immagine.
Punti Salienti della Versione
Questo è stato interessante da sviluppare. Il mio computer non voleva collaborare, lol; ma alla fine ha iniziato a funzionare. Per questa versione sto cercando di migliorare l'aspetto generale e la risposta. SDXL è piuttosto interessante perché varia in base al prompt... ma mi piace ancora l'aspetto creativo iniziale di SD 1.5 (almeno con i miei altri checkpoint RealCartoon, lol). COMUNQUE, questa versione risponde bene e gestisce bene i dettagli... e se chiedi un aspetto più realistico, funziona bene. Spero che vi piaccia!! Ultimo aggiornamento dell'anno :P ....potrei essere occupato con il nuovo bambino, quindi potrei non aggiornare per un po'.
Sponsor del Creatore
Puoi anche eseguire questo modello su Magespace e Sinkin.ai!
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Puoi anche eseguire questo modello su Magespace e Sinkin.ai! https://www.mage.space/
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
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Per tua informazione VAE È INTEGRATO
La versione 3 ha https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix integrato.
RealCartoon-XL è un tentativo di ottenere delle belle immagini dal più recente SDXL. È ancora un po' morbido su alcune immagini, ma mi piace mescolare e cercare di far funzionare bene il checkpoint per qualsiasi cosa gli venga chiesto. Questo livello di modello sicuramente spinge il mio computer, quindi ci vuole un po' più di tempo per testare e mescolare le cose :)
La missione è la stessa delle versioni SD1.5. Che è quella di ottenere un checkpoint che funzioni bene con i prompt pur avendo un bell'aspetto e buona varietà
Spero che vi piaccia! Per favore, recensite e condividete le vostre immagini. Apprezzo molto il supporto con i download e il feedback (GRAZIE A TUTTI). Non avrei mai pensato avrebbe avuto così tanta attenzione.
Il Processo:
I checkpoint di partenza per la fusione erano ovviamente alcuni dei migliori (I checkpoint non avevano restrizioni sulle fusioni. Alcuni di questi sono anche nelle mie risorse raccomandate). Ho anche integrato il VAE (sdxl_vae.safetensors).
Attualmente questo checkpoint è agli inizi, quindi potrebbe volerci un po' di tempo prima che inizi a brillare realmente. Continuerò ad aggiornarlo col passare del tempo... ma spero che vi piaccia mentre si sviluppa.
Le Impostazioni:
Sto ancora imparando SDXL, ma ecco cosa sto usando:
Larghezza: 1216 (normalmente non la vario a meno di invertire altezza e larghezza)
Altezza: 832
Metodo di campionamento: "Euler A" e "DPM++ 2M Karras" sono i preferiti.
Passi di campionamento: normalmente tra 30 e 55 (30 come punto di partenza, ma spesso arrivo fino a 55 o addirittura 60)
Impostazioni Hires.fix: Upscaler (R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp la maggior parte del tempo), passi Hires (10), Denoising Str (0.34 - 0.45 normalmente), Upscale (1.5 o 2 funziona bene)
Clip Skip: 2
Alcune impostazioni che uso su web-UI per evitare crash:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention
__________________________________________________________________________________________________
Licenza e Uso
Questo modello è ad accesso libero e disponibile a tutti, con una licenza CreativeML OpenRAIL-M che specifica ulteriormente diritti e usi.
1. Non puoi usare il modello per produrre o condividere deliberatamente output o contenuti illegali o dannosi.
2. Gli autori non rivendicano diritti sugli output che generi, sei libero di usarli e responsabile del loro uso che non deve violare i termini della licenza.
3. Puoi ridistribuire i pesi. Se lo fai, devi includere le stesse restrizioni d'uso della licenza e condividere una copia modificata della CreativeML OpenRAIL-M con tutti i tuoi utenti (leggi attentamente la licenza interamente).
Leggi l’intera licenza qui Stable Diffusion
Restrizioni d’uso:
Accetti di non utilizzare il modello o derivati del modello:
- In modi che violino leggi o regolamenti nazionali, federali, statali, locali o internazionali applicabili
- Per sfruttare, danneggiare o tentare di farlo nei confronti di minori in qualsiasi modo
- Per generare o diffondere informazioni false verificabili e/o contenuti con lo scopo di nuocere ad altri
- Per generare o diffondere informazioni personali identificabili che possano danneggiare un individuo
- Per diffamare, denigrare o molestare altri
- Per decisioni completamente automatizzate che influenzano negativamente i diritti legali di un individuo o creano o modificano obblighi vincolanti
- Per qualsiasi uso che abbia lo scopo o l’effetto di discriminare o danneggiare individui o gruppi basandosi su comportamento sociale online o offline o caratteristiche personali conosciute o previste
- Per sfruttare vulnerabilità di gruppi specifici basati su età, caratteristiche sociali, fisiche o mentali per distorcere materialmente il comportamento causando danni fisici o psicologici
- Per qualsiasi uso che discrimini individui o gruppi basandosi su caratteristiche o categorie legalmente protette
- Per fornire consigli medici o interpretazioni di risultati medici
- Per generare o diffondere informazioni per scopi di amministrazione della giustizia, applicazione della legge, immigrazione o asilo, come prevedere frodi o crimini (es. tramite profilazione testuale, associazioni causali arbitrarie).
Termini d’uso:
- Sei l’unico responsabile per eventuali responsabilità legali derivanti dall’uso non etico di questo modello o modelli
- Se usi uno di questi modelli per fusioni, indica i passaggi seguiti e indica chiaramente dove sono state fatte modifiche.
Nota:
Se noti conflitti o correzioni da apportare, comunicamelo.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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