RealCartoon-XL - V7
Prompt Negativi Consigliati
worst quality, low quality, deformed, censored, bad anatomy, watermark, signature, nsfw, explicit
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
Suggerimenti
Usa COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention su web-UI per evitare crash.
Questo modello può essere eseguito sulle piattaforme Magespace e Sinkin.ai.
La versione 3 include il VAE integrato (sdxl_vae_fp16_fix).
I passi di campionamento possono variare da 30 fino a 60 per risultati migliori.
Punti Salienti della Versione
Beh, questo checkpoint necessitava davvero di un aggiornamento. Nel complesso mi piacevano i risultati e spero piaccia anche a voi! Amo tutte le immagini condivise con la versione precedente e spero che questa versione renda bene per tutti voi.
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Puoi anche eseguire questo modello su Magespace e Sinkin.ai!
Sinkin.ai
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Puoi anche eseguire questo modello su Magespace e Sinkin.ai! https://www.mage.space/
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
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Per info il VAE è integrato
La versione 3 include https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix integrato.
RealCartoon-XL è un tentativo di ottenere delle belle immagini dal più recente SDXL. Alcune immagini risultano ancora un po' morbide, ma mi piace mescolare e provare a far rendere bene il checkpoint per qualsiasi richiesta. Questo modello spinge certamente al limite il mio computer, quindi ci vuole un po' di tempo per testarlo e modificare le cose :)
La missione è la stessa delle versioni SD1.5, ovvero ottenere un checkpoint che funziona bene con i prompt mantenendo una buona qualità e varietà.
Spero vi piaccia! Per favore, recensite e condividete le vostre immagini. Apprezzo molto il supporto con i download e i feedback (GRAZIE A TUTTI). Non avrei mai pensato avrebbe avuto così tanta attenzione.
Il processo:
I checkpoint iniziali per la fusione erano ovviamente alcuni tra i migliori (I checkpoint non avevano restrizioni sulle fusioni. Alcuni di questi sono anche nelle mie risorse consigliate). Ho anche integrato il VAE (sdxl_vae.safetensors).
Attualmente questo checkpoint è ancora agli inizi, quindi potrebbe volerci un po' prima che inizi a brillare davvero. Continuerò ad aggiornarlo con il tempo... ma spero vi piaccia durante lo sviluppo.
Impostazioni:
Sto ancora facendo esperienza con SDXL, ma queste sono quelle che ho usato:
Larghezza: 1216 (normalmente non la modifico a meno di invertire altezza e larghezza)
Altezza: 832
Metodo di campionamento: "Euler A" e "DPM++ 2M Karras" sono i preferiti.
Passi di campionamento: normalmente tra 30 e 55 (30 è il punto di partenza, ma spesso arrivo anche a 55 e 60)
Impostazioni Hires.fix: Upscaler (R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp la maggior parte delle volte), passaggi Hires Steps (10), intensità denoising (0.34 - 0.45 normalmente), ingrandimento (1.5 o 2 funziona bene)
Clip Skip: 2
Alcune impostazioni che uso su web-UI per evitare crash:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention
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Licenza e uso
Questo modello è ad accesso aperto e disponibile a tutti, con una licenza CreativeML OpenRAIL-M che specifica ulteriori diritti e modalità d'uso.
1. Non puoi usare il modello per produrre o condividere deliberatamente output o contenuti illegali o dannosi.
2. Gli autori non rivendicano diritti sugli output che generi, sei libero di usarli ed è tua responsabilità farne un uso che non violi le condizioni della licenza.
3. Puoi ridistribuire i pesi. In tal caso, devi includere le stesse restrizioni d'uso previste dalla licenza e condividere una copia modificata della CreativeML OpenRAIL-M a tutti i tuoi utenti (leggi attentamente la licenza).
Leggi la licenza completa qui Stable Diffusion
Restrizioni d’uso:
Accetti di non utilizzare il modello o i suoi derivati:
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- Per sfruttare, danneggiare o tentare di danneggiare minori in qualsiasi modo
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- Per qualsiasi uso che discrimini o danneggi individui o gruppi basati su comportamento sociale online/offline o caratteristiche personali o di personalità note o previste
- Per sfruttare vulnerabilità specifiche di gruppi di persone basate su età, condizioni sociali, fisiche o mentali al fine di alterarne il comportamento in modo da causare danni fisici o psicologici
- Per qualsiasi uso che discrimini individui o gruppi basati su caratteristiche o categorie legalmente protette
- Per fornire consigli medici o interpretazioni di risultati medici
- Per generare o diffondere informazioni da usare in giustizia, forze dell'ordine, immigrazione o asilo, come predire che un individuo commetterà frodi o crimini (es. profilatura testuale o uso arbitrario e non selettivo).
Termini di utilizzo:
- Sei l’unico responsabile per qualsiasi obbligo legale derivante da uso non etico di questo modello o modelli
- Se usi questi modelli per fusioni, specifica i passaggi eseguiti e indica chiaramente le modifiche apportate.
Nota:
Se noti conflitti o correzioni da effettuare, per favore comunicamelo.
Dettagli del Modello
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Modello base
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