Touching Grass - IL/NAI - illus01 v0.2
Parole Chiave e Tag Correlati
Prompt Consigliati
fox ears, white hair, red eyes, long sleeves
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
denoising strength
Suggerimenti
Non serve una parola trigger per questa LoRA.
Non serve impostare la forza della patch per il text encoder perché questa LoRA non la patcha.
Abbassa le scale CFG di circa il 30% per dettagli migliori.
Se ottieni volti realistici su personaggi anime, probabilmente è dovuto al tuo modello di base, non a questa LoRA.
Progetto: Touching Grass
La migliore LoRA per dettagli dell'erba.
È vietato condividere merge usando questa LoRA o ristamparla su altre piattaforme. Questo modello è pubblicato solo su Civitai e TensorArt. Se vedi "me" e questa frase su altre piattaforme, sono tutte false e la piattaforma che stai usando è pirata.
Questa LoRA è per dettagli naturali.
Contiene e contiene solo circa 1K fotografie del mondo reale.
Oggetti quotidiani, luoghi, ambiente naturale, ecc. Nessun umano. Quindi non "infetterà" i tuoi personaggi. Può essere usata sia su modelli anime che realistici.
Molto varia e creativa. Alta qualità. Alto contrasto. Ricca di dettagli. (Ecco perché sono "fotografie")
Associata a didascalie naturali da LLM. Principalmente perché WD tagger v3 è molto scarso con immagini del mondo reale. Inoltre perché didascalie naturali hanno vocabolari più vari e possono evitare l'overfitting.
Qual è l'effetto?
Dipende molto dal modello di base. Ecco un rapido confronto su WAI v13. Questo modello ha uno stile AI molto marcato (addestrato su immagini AI).
Con/senza.

Dettagli naturali a livello di pixel. Un cosiddetto "detailer". Ma invece di addestrarsi su immagini AI per amplificare dettagli falsi dal rumore e generare oggetti fake. Questa LoRA si concentra sulle texture naturali. Sensazione meno piatta e liscia. Nota il cibo, vestiti, riflessi di luce sul tavolo, profondità di campo e sfondo sfocato.
Migliore stabilità strutturale dello sfondo. Il dataset anime non contiene molta conoscenza dello sfondo. La maggior parte sono solo "sfondi semplici". Anche se alcuni hanno qualche tipo di sfondo, possono essere arte astratta e mancare di tag appropriati. Quindi il modello di base lo dimenticherà o imparerà cose strane durante l'addestramento. Questa LoRA è stata addestrata con tante immagini di sfondi/ambienti con forti caratteristiche strutturali.
Come usarlo?
Non serve una parola trigger.
Non devi impostare la forza della patch per il text encoder. Questa LoRA non la patcha.
Abbassa le scale CFG (-30%) per dettagli migliori.
Ho ottenuto volti realistici sui miei personaggi anime.
Non dare la colpa a questa LoRA, non ha alcuna conoscenza di volti realistici. Probabilmente il tuo modello di base è stato mescolato con altri modelli realistici, forse per migliori texture e illuminazione.
È vietato condividere merge usando questa LoRA. A scopo informativo, ci sono parole trigger nascoste per stampare watermark invisibili. Funziona bene anche se la forza del merge è 0.05. Ho scritto io stesso watermark e rilevatore. Non voglio usarli, ma posso.
Registro aggiornamenti
(15/04/2025) v0.2:
+30% immagini. Perché c'era un bug che causava la mancata utilizzazione di tutti i file avif nella v0.1. Che è il 30% del dataset. lol.
Modificati alcuni parametri. Effetto più forte, pulito e stabile.
(02/04/2025) v0.1: rilascio iniziale.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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